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概率神经网络和FTIR光谱用于食道癌的辅助分析 总被引:1,自引:1,他引:0
利用正常与相应癌化食道组织的主要FTIR特征峰aυs,CH3、sυ,CH2、σCH2、aυs,po4-、υc-o、sυ,po2-及sυ,磷酸化蛋白作为概率神经网络的输入向量,对网络的主要参数(网络径向基函数分布spread(0~5))、输入向量和网络表现(m ean accurate rate of recogn ition)之间的关系进行了研究。主要结论如下:i)无论输入向量是哪种特征频率的组合,其平均识别正确率都高于71.40%;ii)当输入向量为特征频率sυ,po2、sυ,磷酸化蛋白或υc-0、sυ,po2、sυ,磷酸化蛋白时,网络表现较佳,平均识别正确率较好。当spread介于1.4~2.3时,两者均达到网络具有的最高平均识别正确率(85.71%);iii)大多数情况下,网络的平均识别正确率与spread之间呈现二个高峰的特征,即spread介于0.1~0.3和1.5~5.0之间时,网络均具有较高的平均识别正确率。研究表明,以傅里叶变换红外光谱的主要特征峰为概率神经网络的输入向量,用于食道组织样品的癌化识别分析是完全可能的,其平均识别正确率可达85.71%。 相似文献
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学习向量量化神经网络用于胃癌组织样品分类识别的研究 总被引:3,自引:1,他引:3
将lvq神经网络(Learn ing Vector Quantization Neural Networks)用于胃癌组织样品的分类识别,根据胃癌组织及相应正常组织的FTIR光谱的主要特征吸收峰值(包括vas(CH3)、vs(CH2)、δ(CH2)、v(C-O)、vs(PO2-)、vas(PO2-)和vs(核酸,细胞蛋白及膜脂))全部或部分作为网络输入向量,对未知的胃组织样品进行分类识别,结果显示:i)以上述全部七个谱峰为输入向量时,网络经训练学习后,其平均识别正确率最高(达89.3%),表明该网络对胃癌组织样品的分类识别是满意的,完全可作为临床医学的辅助诊断手段;ii)总体上,当作为输入向量的FTIR特征谱峰越多时,则网络的平均分类识别正确率越高;iii)作为输入的FTIR特征谱峰不同时,则网络的平均分类识别正确率也不同。 相似文献
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傅里叶红外光谱研究血清白蛋白构象 总被引:5,自引:0,他引:5
用傅里叶红外光谱法研究了BSA及其水溶液的红外光谱。通过对其酰胺I带傅里叶自转积谱分析,为其及部分水溶液中的二级结构构象进行了指认。结果表明,BSA水溶液状态与固态时的二级结构是不同的。随着溶液浓度的降低,酰胺I带二级结构峰存在明显的位移现象,即1609.86cm^-1位移到1608.24cm^-1,1633.85位移到1638.36cm^-1,1653.69cm^-1位移到1656.10cm^- 相似文献
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概率神经网络及FTIR用于胃癌组织样品分类识别的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
近年来,神经网络广泛地用于非线性校正、模式分类、识别、优化、过程控制、参数估计、预测预报等领域[1-3];在化学方面,神经网络也得到了较快的发展[4,5].比如,神经网络用于IR光谱的重叠峰的处理及不同组份含量的同时测定问题[6],以及分子性质的预测研究方面等[7]. 相似文献
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胃癌组织与正常组织样品FTIR研究 总被引:7,自引:1,他引:6
用傅里叶变换红外光谱仪研究胃癌组织及相应正常组织的红外光谱。结果表明癌组织样品与正常组织样品的红外光谱在峰形、峰强度、峰频率等方面均存在明显差异。讨论了磷酸二酯基团(PO2^-)的对称和反对称伸缩振动;CH3、CH2基团的伸缩及弯曲振动;C-O基团伸缩振动峰的变化。并从蛋白质、核酸氢键的角度以及膜脂碳氢链排列及构象变化角度分析了发生变化的原因。磷酸二酯基团(PO2^-)的对称伸缩振动vs,PO2^-呈现有规律性变化,即癌化后由平均1080.92cm^-1向高波数方向位移到平均1085.93cm^-1处,反对称伸缩振动vas,PO2^-由平均位于1239.64cm^-1位移到平均位于1238.73cm^-1处,表面核酸骨架上磷酸二酯基团中的氧原子形成氢键的程度加强了。另外膜脂分子中的CH2弯曲振动δCH2也呈有规律地向高波数方向移动,癌化后由平均位于1455.23cm^-1位移到1457.37cm^-1处,表面了膜脂双分子层结构中磷脂分子CH2链无序程度加大了。细胞蛋白的C-O伸缩振动谱带VC-0由平均位于1166.08cm^-1位移到平均位于1166.58cm^-1,表明癌化后细胞蛋白的C-O基团氢键的程度下降的。 相似文献
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合成并表征了一个稀少的含1-甲基咪唑(L)及混合价的[V_(14)O_(36)F_2L_2]~(6-)阴离子化合物的晶体结构。该阴离子是由一个环状的[V_(10)O_(20)]梯和2对架于梯上的VO_5F及VO_3L碎片组成。DFT及键价计算表明架着的VO_5F碎片中V是+4价,其余V均为+5价。前线分子轨道分析表明:[V_(14)O_(36)F_2L_2]~(6-)阴离子架着的VO_5F碎片中,V的d轨道是化学上活性的;而其2e氧化型[V_(14)O_(36)F_2L_2]~(4-)阴离子的VO_3L碎片中,端基V=O(d-p)π轨道是化学上活性的。从[V_(14)O_(36)F_2L_2]~(4-)变成[V_(14)O_(36)F_2L_2]~(6-)阴离子,2e的引入,导致了[V_(10)O_(20)]梯更加稳固,但架于其上的VO_5F及VO_3L碎片却越来越活泼(不稳定),并且能隙大幅降低(从1.59 eV变为0.53 eV)。 相似文献
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1引言 氯氧镁水泥(以下简称镁水泥),又称索瑞尔水泥(Sorel)[1],是由活性MgO、MgCl2和水形成的气硬性材料.镁水泥初期的相主要是相5(5Mg(OH)2·MgCl2·8H2O)和相3(3Mg(OH)2·MgCl2·8H2O).这两种相均不很稳定,受大气中CO2的作用而碳化为新相2(2MgCO3·Mg(OH)2·MgCl2·6H2O)[2].中期的镁水泥样品中会出现相2.在室外的镁水泥样品会受到CO2和水的双重作用.CO2的碳化和水的溶解浸蚀协同作用会使相2继续发生转化,最终会生成稳定相4(4MgCO3·Mg(OH)2·4H2O),即水菱镁矿[3],也可能有MgCO3生成(相1).所以后期的镁水泥室外样品是含有相4和相1这两种稳定相的. 相似文献
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