| 概率神经网络及FTIR用于胃癌组织样品分类识别的研究 |
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| 引用本文： | 童义平,林燕文.概率神经网络及FTIR用于胃癌组织样品分类识别的研究[J].化学研究与应用,2007,19(4):420-423. |
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| 作者姓名： | 童义平 林燕文 |
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| 作者单位： | 1. 韩山师范学院化学系,广东,潮州,521041
2. 韩山师范学院生物系,广东,潮州,521041 |
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| 摘 要： | 近年来,神经网络广泛地用于非线性校正、模式分类、识别、优化、过程控制、参数估计、预测预报等领域1-3];在化学方面,神经网络也得到了较快的发展4,5].比如,神经网络用于IR光谱的重叠峰的处理及不同组份含量的同时测定问题6],以及分子性质的预测研究方面等7].
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| 关 键 词： | 概率神经网络 胃癌 傅里叶变换红外光谱 识别 概率神经网络 FTIR 胃癌 组织样品 分类识别 预测研究 techniques neural network probabilistic stomach 分子性质 问题 同时测定 组份含量 处理 重叠峰 光谱 比如 发展 化学 |
| 文章编号： | 1004-1656（2007）04-0420-04 |
| 收稿时间： | 2006-06-27 |
| 修稿时间： | 2007-01-10 |
The recognition of cancerous stomach tissues by probabilistic neural network and FTIR techniques |
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| TONG Yi-ping,LIN Yan-wen.The recognition of cancerous stomach tissues by probabilistic neural network and FTIR techniques[J].Chemical Research and Application,2007,19(4):420-423. |
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| Authors: | TONG Yi-ping LIN Yan-wen |
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| Institution: | 1. Department of Chemistry, Hanshan Normal University, Chaozhou 521041, China; 2. Department of Biology, Hanshan Normal University, Chaozhou 521041, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | probabilistic neural network stomach cancer fourier transform infrared spectroscopy recognition |
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