| 概率神经网络和FTIR光谱用于食道癌的辅助分析 |
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| 引用本文： | 童义平,林燕文.概率神经网络和FTIR光谱用于食道癌的辅助分析[J].化学研究与应用,2006,18(5):498-501. |
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| 作者姓名： | 童义平 林燕文 |
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| 作者单位： | 1. 韩山师范学院化学系,广东,潮州,521041
2. 韩山师范学院生物系,广东,潮州,521041 |
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| 摘 要： | 利用正常与相应癌化食道组织的主要FTIR特征峰aυs,CH3、sυ,CH2、σCH2、aυs,po4-、υc-o、sυ,po2-及sυ,磷酸化蛋白作为概率神经网络的输入向量,对网络的主要参数(网络径向基函数分布spread(0~5))、输入向量和网络表现(m ean accurate rate of recogn ition)之间的关系进行了研究。主要结论如下:i)无论输入向量是哪种特征频率的组合,其平均识别正确率都高于71.40%;ii)当输入向量为特征频率sυ,po2、sυ,磷酸化蛋白或υc-0、sυ,po2、sυ,磷酸化蛋白时,网络表现较佳,平均识别正确率较好。当spread介于1.4~2.3时,两者均达到网络具有的最高平均识别正确率(85.71%);iii)大多数情况下,网络的平均识别正确率与spread之间呈现二个高峰的特征,即spread介于0.1~0.3和1.5~5.0之间时,网络均具有较高的平均识别正确率。研究表明,以傅里叶变换红外光谱的主要特征峰为概率神经网络的输入向量,用于食道组织样品的癌化识别分析是完全可能的,其平均识别正确率可达85.71%。
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| 关 键 词： | 概率神经网络 傅里叶变换红外光谱 食道癌 平均识别正确率 |
| 文章编号： | 1004-1656（2006）05-0498-04 |
| 收稿时间： | 2005-03-24 |
| 修稿时间： | 2005-08-24 |
Auxiliary diagnostic analysis of cancerous esophagus tissues using FTIR and probabilistic neural network |
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| TONG Yi-Ping,LIN Yan-Wen.Auxiliary diagnostic analysis of cancerous esophagus tissues using FTIR and probabilistic neural network[J].Chemical Research and Application,2006,18(5):498-501. |
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| Authors: | TONG Yi-Ping LIN Yan-Wen |
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| Institution: | 1. Department of Chemistry, Hanshan Normal College, Chaozhou 521041, China ;2. Department of Biology, Hanshan Normal College, Guangdong 521041, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Probabilistic neural network Fourier transform infrared spectroscopy Esophagus cancer Mean accurate rate of recognition |
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