试探《物理学》的美学原理

本文通俗地描述物理学中所包含的美学原理．使工科师生也能从非功利的视角来认识物理学的博大精深．     

A Tunable Single- and Triple-Wavelength Nd:GGG Laser in the 1.3 μm Range with 880 nm LD Direct Pumping

Journal of Russian Laser Research - We report a single- and triple-wavelength Nd:GGG laser operating in the 1.3 μm wavelength range with 880 nm laser diode pumping directly into the 4F3/2...     

小孔等离子体运动实验方法

在间接驱动惯性约束聚变的黑腔中,辐射烧蚀的高Z等离子体的流体力学运动过程对激光注入黑腔的效率、辐射场均匀性和通过诊断口的黑腔辐射温度诊断都有显著影响。为研究诊断口在黑腔辐射场中的等离子体缩口过程,用激光产生X光辐射加热低Z泡沫填充的金黑腔诊断口,以激光辐照钛平面靶产生的2～5 keV高能段窄能区X光作为背光源,用X光分幅相机获得了源靶和小孔靶两种靶型的小孔等离子体运动过程图像,研究了X光烧蚀的小孔等离子体的流体力学运动过程,探索了定量测量小孔等离子体面密度的空间分布与时间演化过程的实验诊断方法,初步给出小孔等离子体的面密度。     

不同加载方式下路堤沉降性状与预测模型研究

从考虑土体流变的本构关系出发 ,证明了瞬时加载、线性或者近似线性加载和分级加载情况下路堤沉降的性状 ,提出了从数学上能满足各自变形特征的预测模型 ,工程实例分析表明了在不同条件下采用不同模型的合理性和实用性     

多级孔HZSM-5分子筛催化剂的制备及低碳烃芳构化应用

采用0.2 mol/L的NaOH溶液对HZSM-5分子筛进行了不同时间的碱改性处理, 并对分子筛的结构和酸性进行表征, 考察了碱改性对HZSM-5催化剂的低碳烃芳构化活性的影响. 结果表明, HZSM-5分子筛经碱改性后会产生少量介孔, 且随改性时间延长, 介孔数量增加, 平均孔径增大, 总酸量降低, B酸/L酸比值降低. 120 min碱改性HZSM-5催化剂的活性、 稳定性以及目标产物苯、 甲苯、 乙苯和二甲苯(统称BTEX)的选择性最高.     

Poisson噪音在小波变换域内的分布特性及去除方法

本文推导出Poisson噪音在小波变换下随尺度变化的变化公式,得出Poisson噪音经小波变换之后其方差随尺度增大而减小的结论,从理论上保证了应用小波变换多尺度方法去除Poisson噪音的可行性与有效性.针对Poisson噪音不具有一致分布性,即它在各点的方差与信号的强度有关,本文提出了一种基于小波变换的变阈值滤波算法,文末的仿真试验结果说明本文提出的算法对去除Poisson噪音是十分有效的.     

Selective Hydrogenation of Aromatic Aminoketones by Pd/C Catalysis

We report an alternative hydrogenation of aromatic aminoketones by heterogeneous catalyst of palladium on carbon (Pd/C) in which nitro, in particular carbonyl groups in the ketones, could be selectively transformed to corresponding amino ketone, secondary alcohol, or methylene compound.     

测定超氧化物歧化酶活性的一种新的极谱分析方法

报道一种测定超氧化物歧化酶活生的新极谱分析方法，在０．１２５ｍｏｌ／ＬＮＨ３．Ｈ２Ｏ－０．７５ＭＯＬ／ｌ ｎｈ４ｃＬ－２．５％，Ｎａ２ＳＯ３－０．５％，吐温－８０－的介质中，ＳＯＤ在－０．５２Ｖ处产生一氧极谱催化波。ＳＯＤ在１．０×１０＾３Ｕ／Ｌ－４．０×１０＾３Ｕ／Ｌ的活性含量范围内与催化电流呈线性关系，检出限为８．０×１０＾２Ｕ／Ｌ。     

Image denoising using least squares wavelet support vector machines

We propose a new method for image denoising combining wavelet transform and support vector machines (SVMs). A new image filter operator based on the least squares wavelet support vector machines (LSWSVMs) is presented. Noisy image can be denoised through this filter operator and wavelet thresholding technique. Experimental results show that the proposed method is better than the existing SVM regression with the Gaussian radial basis function (RBF) and polynomial RBF. Meanwhile, it can achieve better performance than other traditional methods such as the average filter and median filter.