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1.
本文就我院青年干部肩负继往开来的历史重任,联系实际提出在军民品生产的实践中,按照一定程序,运用现代科学方法,提高青年干部科学决策方法的问题并加以探讨。  相似文献   
2.
绝大多数观测得到的太阳爆发数据中均含有大量的噪声,这给数据的后续处理带来极大的困难.文章分析和研究了NeighShrink阈值函数的特点以及邻域窗口大小的选择依据,在此基础上提出了一种新的小波NeighShrink平方根阈值方法用于图像去噪.首先对太阳爆发灰度图中的每一通道作了规范化处理,在一定程度上去除由于通道间的差异造成的横条纹,然后将预处理后的图像进行小波分解,采用小波NeighShrink平方根阈值函数对其小波系数作阈值处理,最后利用小波反变换恢复图像.实验结果表明该方法可以有效地实现去除干扰、增强有用信息的目的.  相似文献   
3.
广泛性焦虑大鼠前额叶皮质和海马磁共振波谱的研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
以广泛性焦虑大鼠为研究载体,探讨其前额叶皮质和海马组织质子磁共振波谱(1H-MRS)的变化及意义.大鼠分为正常组和模型组各8只,采用慢性情绪应激的方法建立广泛性焦虑大鼠模型,以国际公认的高架十字迷宫试验对其进行评价,在活体状态下,通过pharmascan70/16超导磁共振仪(7.0T)检测双侧海马及前额叶皮质N-乙酰天门冬氨酸(NAA)、胆碱(Cho)、谷氨酸(Glu)、肌酸(Cr)等代谢物水平,分别计算NAA、Cho和Glu与Cr的比值,进而对脑组织代谢进行定性及定量分析.正常组与广泛性焦虑组双侧海马及左侧前额叶皮质代谢物无明显差异(P0.05),广泛性焦虑大鼠右侧前额叶皮质NAA、Cho相对浓度较正常组显著降低(P0.05),Glu相对浓度则明显升高(P0.05).慢性焦虑情绪的产生可能与右侧前额叶皮质兴奋性神经递质谷氨酸的浓度升高、神经元的损伤或数量减少及细胞内信号转导的异常有关.  相似文献   
4.
基于稀疏表示的谱线自动提取方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
谱线提取在光谱分析中起着非常重要的作用,它对后续的光谱分类和参数测量有着直接的影响。文章提出了一种基于稀疏表示的谱线自动提取方法。首先,用基于稀疏表示的小波去噪方法去除噪声,该方法通过对光谱信号对应的小波系数进行稀疏化处理来达到去噪的目的,其优点是在处理小波系数时虽然将其作为整体进行考虑,但依然能保持小波系数的局部特性不变,所以在去噪的同时很好地保持了特征谱线的信息。其次,利用小波变换与样条拟合相结合的方法拟合出较为满意的伪连续谱,该方法在拟合过程中,先将强谱线扣除掉,从而使得拟合结果非常接近真实的连续谱。最后,通过对归一化后的谱线光谱设置自适应局部阈值来提取特征谱线。实验结果表明该方法切实有效。  相似文献   
5.
Poisson噪音在小波变换域内的分布特性及去除方法   总被引:2,自引:1,他引:1  
赵瑞珍  王卫卫  宋国乡 《光子学报》2001,30(12):1466-1469
本文推导出Poisson噪音在小波变换下随尺度变化的变化公式,得出Poisson噪音经小波变换之后其方差随尺度增大而减小的结论,从理论上保证了应用小波变换多尺度方法去除Poisson噪音的可行性与有效性.针对Poisson噪音不具有一致分布性,即它在各点的方差与信号的强度有关,本文提出了一种基于小波变换的变阈值滤波算法,文末的仿真试验结果说明本文提出的算法对去除Poisson噪音是十分有效的.  相似文献   
6.
一种基于小波变换的晚型星自动识别方法   总被引:5,自引:2,他引:3  
我国正在执行的大型巡天计划(LAMOST计划),急需晚型星的自动识别系统。然而,在文献中尚未见到关于对晚型星有效自动处理方法的报道。文章旨在探索研究对晚型星自动处理的有效方法。在文章中,晚型星主要是指具有较强分子吸收带的恒星,主要包括富氧的M,L和T型星以及富碳的C星。通过研究我们发现:对晚型星光谱进行5层小波变换后,第5层小波系数的频谱具有单峰分布的特性,其能量主要集中在以单峰为中心的特征区间内;对于其他类型的光谱,相应的频谱具有多峰分布的特点,其频谱能量比较分散,它们在晚型星特征区间内的频谱能量非常有限。基于上述发现,给出了一种基于小波变换的晚型星自动识别方法。实验表明该方法是切实可行的并且具有相当好的鲁棒性。  相似文献   
7.
基于Contourlet系数相关特性的自适应图像去噪算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
研究发现, 图像经过Contourlet变换之后, 其变换系数在尺度内和尺度间都表现出很强的相关特性.基于此, 首先根据Contourlet系数在同一尺度内的邻域相关特性, 构造得到一个自适应阈值, 然后在采用阈值法进行自适应阈值去噪的同时, 利用Contourlet系数在相邻尺度间的相关性对系数进行进一步的取舍, 从而提出一种新的基于Contourlet变换系数特性的自适应阈值图像去噪算法.该算法不仅可以有效去除噪声, 而且可以很好地保留图像边缘信息.实验结果表明, 在相同条件下该算法的主客观去噪效果均优于现有同类方法.  相似文献   
8.
正常星系光谱的一种谱线自动提取方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
正常星系的光谱是天体光谱谱线自动提取中最难处理的一种.文章针对正常星系光谱给出了一种新的谱线自动提取方法.首先,定义了两条光谱间的Max操作,Max操作的结果是生成了一条光谱,该光谱在每个波长处的强度取为在相应波长处强度较大的那一个光谱的强度;然后,通过迭代处理拟合连续谱,在每一步迭代中,先对原始光谱和前一步拟合出的连续谱进行Max操作,再对Max操作生成的光谱进行传统的连续谱拟合;最后,联合采用整体阈值处理和自适应的局部阈值处理提取谱线.实验结果表明:该方法的性能较之传统的小波方法有显著提高,这将对后续的基于谱线的光谱分类和参数测量非常有利.  相似文献   
9.
谱线自动提取的小波变换零交叉点方法   总被引:5,自引:2,他引:3  
将原始光谱进行小波变换,然后研究谱线在小波变换域内呈现的特性,通过引入上、下零交叉点的概念,分析并得到吸收线和发射线分别对应于不同类型的零交叉点的结论。提出一种小波变换零交叉点方法用于提取谱线和拟合连续谱,与传统方法相比,该方法可以同时得到连续谱和谱线,并且无需专门去噪处理,克服了传统方法因拟合连续谱失真和去噪过程中带来的误差导致提取谱线不准确的缺点。通过对恒星、近邻星系等的试验表明,该方法是有效的,对特征参数计算和基于谱线的光谱分类是非常有利的。  相似文献   
10.
Image denoising using least squares wavelet support vector machines   总被引:2,自引:0,他引:2  
We propose a new method for image denoising combining wavelet transform and support vector machines (SVMs).A new image filter operator based on the least squares wavelet support vector machines (LS- WSVMs) is presented.Noisy image can be denoised through this filter operator and wavelet thresholding technique.Experimental results show that the proposed method is better than the existing SVM regression with the Gaussian radial basis function (RBF) and polynomial RBF.Meanwhile,it can achieve better performance than other traditional methods such as the average filter and median filter.  相似文献   
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