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多周期多产品采购量分配优化模型 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决随机需求与价格折扣并存条件下的多周期多产品采购量分配问题,建立了相应的多目标混合整数随机规划模型.该模型的特点是:①模型的约束条件中兼具确定性和随机性;②通过累计需求和累计采购量表示多周期的库存持有成本;③通过约束条件方程式准确地表现随机需求和价格折扣两大假设条件.针对该模型的特殊结构,提出了一种适用的求解策略:首先,通过把机会约束转化为确定性等价类,从而将多目标混合整数随机规划模型转化为确定型多目标混合整数规划模型;然后,采用目标规划法求得问题的满意解.此外,通过应用算例说明了模型的有效性和可行性. 相似文献
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ICP-AES分析技术的应用研究进展 总被引:5,自引:0,他引:5
ICP-AES分析技术以其快速、准确、灵敏等特点,广泛应用于环境、地矿、冶金、生物、食品、石油、医学检验等领域中的多元素分析,其分析技术和仪器已日益完善,综述了近年来ICP-AES分析技术的应用研究进展,并对其发展前景作了简要的论述与展望。 相似文献
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在保证解的存在性的情况下,在赋范线性空间中,研究了含参强向量均衡问题近似解集在Hausdorff距离意义下的Lipschitz连续性与Hlder连续性。 相似文献
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不同稳定性可以折射冲突当局者的不同行为类型,为了更全面且深入地了解当局者的行为类型,本文将现有四种基本稳定性拓展至六种,构建了一个能够提高冲突分析图模型理论普遍实用性的决策方法。首先,提出了强、弱序列稳定性(SEQ稳定)的逻辑概念,以此分析当局者具有不同程度的过度自信下的冲突决策过程。然后,定义了强、弱SEQ稳定的矩阵表达,以此促进相应稳定解的计算和编程算法的实现。最后,使用“制造商与零售商渠道价格冲突”案例说明强弱SEQ稳定的意义。研究发现:冲突当局者的过度自信偏差并不都会产生负面影响,有时会利于当局者的集体利益。 相似文献
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针对粉体MOF衍生材料存在制备工艺复杂、薄膜厚度难以控制等问题,我们通过液相外延分步生长法制备了一种金属有机框架薄膜(PIZA-1),然后以其作牺牲模板,在惰性氛围中制备了一种CoSe_2和N共掺杂的碳膜(CoSe_2/N-CF),并用作DSSC对电极,其具有制备简单、粘结力强、厚度可调等优势。系统表征了CoSe_2/N-CF形貌特点、结构性质及电化学性能,并深入研究了不同厚度薄膜、CoSe_2颗粒大小对DSSC的光伏性能的影响。结果表明,CoSe_2/N-CF-15电极具有优异的催化活性,所组装的DSSC获得了8.68%的光电转化效率(PCE),高于相同条件下Pt电极组装电池的PCE(7.97%)。 相似文献
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Polymeric nitrogen as a new class of high energy density materials has promising applications. We develop a new scheme of crystal structure searching in a confined space using external confining potentials fitted from firstprinciples calculations. As a showcase, this method is employed to systematically explore novel polymeric nitrogen structures confined in single-walled carbon nanotubes. Several quasi-one-dimensional single-bonded polymeric nitrogen structures are realized, two of them are com... 相似文献
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目前光网络的拓扑结构越来越复杂,逐渐向网状结构光网络发展。提出了一种新的网状光网络智能实时在线监测保护方案,该方案采用下层嵌入式监测设备+上层网管中心的模式。在嵌入式监测保护设备上加入保护光纤路由计算的功能,由嵌入式监测保护设备事先用路由算法计算出每条工作光纤的备用光纤路由,在工作光纤发生故障时及时进行切换。该方案实现了真正无人值守的光网络智能实时在线监测保护设备,适应网状光网络的发展要求,实现网状光网络的透明无阻断通信。 相似文献
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芳香胺及其衍生物是药物、染料、除草剂等的重要原料或关键中间体,开发高效、低成本、高选择性的硝基芳烃还原催化剂具有重要的现实意义.以常见的沸石类咪唑骨架材料为模板,原位热解制备了一种Co单原子催化剂(Co-N-C),并以乙醇作溶剂,水合肼作氢源,实现了多种硝基芳烃的高效氢化还原.该Co-N-C材料制备简单,催化活性优异,所催化的硝基芳烃还原体系反应条件温和,官能团兼容性优异.天然产物应用实验、克级扩大实验、循环实验和抗浸出实验证实了Co-N-C的高效性和还原体系的实用性.另外,通过反应过程检测,提出了Co-N-C催化硝基芳烃直接还原和缩合还原的两种反应机理. 相似文献
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