血管内超声图像的仿真

血管内超声(IVUS)图像的仿真有助于检验诸如图像分割等图像处理算法的性能.提出一种IVUS图像仿真的方法.该方法在极坐标图像生成模型中引入环晕、导丝伪影,并分别对粥样硬化斑块的纤维、脂质、钙化三个区域进行模拟,实现静态图像的仿真;运用血管随心脏搏动的变化规律,实现序列图像的仿真.通过对15例真实IVUS图像、每例各50次的实验表明,相对于传统的极坐标图像生成模型,该方法仿真的图像与真实图像的相关系数提高了56.9%,互信息提高了24.3%,其仿真效果更加接近真实图像.     

血管内超声技术估计冠状动脉阻抗的方法和实验

为了更准确全面地评估冠状动脉的动力学特性,采用血管内超声技术和血压测量设备获取冠状动脉内的超声图像、血流多普勒信号和血压曲线。使用动态轮廓模型从血管内的超声图像测量出管腔的截面积曲线,使用形态学和动态规划法提取多普勒信号中的流速信息,在心电同步下计算出血流量随心动周期的变化。结合血管内的血压曲线,通过傅里叶级数计算出冠状动脉等效阻抗。通过对人工控制下猪心肌微循环障碍实验的数据分析,观察到本方法估计出的血管阻抗可以反映冠状动脉的供血能力、扩张能力随微循环功能衰弱的变化。这一技术的实现,有望为医学临床提供一种新的辅助诊断参数。