碰撞气体的种类和压力对离子阱质谱性能的影响

基于数字离子阱技术,研究了离子阱质谱分析实验过程使用的碰撞气体种类及压力对离子阱质谱性能,如质量分辨能力、信号强度、串级质谱分析,以及低质量截止效应等的影响.实验过程中,在离子的激发和碰撞诱导解离阶段,分别采用质量数不等的氦气(质量数=4 amu)、氮气(质量数=28 amu)、氩气(质量数=40 amu)等作为碰撞气体,以及不同的气体压力,研究了它们对质谱性能的影响.结果表明,当采用质量数较大的氩气作为碰撞气体时,可以有效改善低质量数截止效应和提高离子碰撞过程中的能量转移效率,同时提高离子捕获和解离效率,但是质量分辨率会明显降低.在获得较高质量分辨率方面,氦气作为碰撞气体时效果最好.在气压相同的情况下,质量数大的碰撞气体有利于提高串级质谱分析效率,即获得更多碎片离子峰和更多有关母体离子结构的信息.     

心动周期性多普勒波形的平均方法

许多临床上有用的多普勒小以形都是随时产是变化的，但又近似于周期心动周期的周期信号。为准确估计这些多普靳波形，并提取主同灵敏度的特征参数，有必要对它们按心吉期进行平均。     

颈动脉血流多普勒信号的特征提取

利用小波变换在表征信号瞬态特性上的优点，对颈动脉血流多普勒信号的最大频率曲线进行多尺度小波分析，并从不同尺度模极大值的变化曲线上提取出特征参数．临床初步试用结果表明，该参数比传统声谱图参数以及零极点模型参数对脑血管疾病的诊断具有更好的效果。     

孕周的超声无损估计

本文讨论了孕周的超声无损估计方法,传统上,对孕周的估计是通过Ｂ型超声测量胎儿器官的有关参数,辅以经验公式而得到。但是由于经验公式无统一形式,且参数皆单独使用,估计结果离散度大,难以实用化。本文对Ｂ型超声测量所得胎儿参数应用数量化理论,建立孕周自动估计的方法。由于在实际应用中,应用数量比理论所得的相应正规方程,难以满足通常求解方法的前提条件,本文引入广义逆矩阵理论求解正规方程。另外,本文进一步讨论了     

涡流脉冲多普勒信号的计算机仿真研究

提出一种涡流脉冲多普勒信号的计算机仿真方法,产生了各种给定条件下的仿真涡流多普勒信号。对这些仿真信号进行短时傅里叶分析,求出相应的最大频率、平均频率和频谱宽度等曲线。通过研究这些曲线得到的频谱参数和仿真时给定的采样容积位置、采样容积大小、涡流中心间距、无涡流血流速度、涡流最大旋转速度之间的联系,找出利用脉冲多普勒技术检测涡流的敏感参数。     

狭窄血管内定常流多普勒信号的计算机仿真

提出了一种狭窄血管内定常流多普勒血流信号的计算机仿真方法,在PC机上合成不同血流速度、狭窄血管段不同位置的多普勒信号。对这些仿真信号进行频谱分析,计算出相应的最大频率、平均频率和频谱宽度等参数。实验结果的分析验证了该仿真方法的有效性,为狭窄血管内多普勒血流信号的理解和进一步的特征提取提供了便利。     

基于动态规划的超声多普勒信号最大频率曲线提取

提出一种基于全局优化的动态规划算法以进行超声多普勒血流信号最大频率曲线的提取。并将该方法分别应用于仿真的超声多普勒信号和实际采集的多普勒血流信号,在信噪比小于20 dB的较强噪声背景下,基于动态规划方法提取的最大频率曲线较之传统方法提取的结果,相对误差最多可减小20倍以上。在强噪声背景下的估计精度明显高于其它方法,显示出基于动态规划的最大频率曲线提取算法具有较好的抗噪声性能。结果表明:基于全局优化的动态规划算法能够从较强噪声背景中准确提取超声多普勒血流信号的最大频率曲线,并可进一步用于诊断血管疾病。     

对超声DOPPLER声谱图进行分类决策的两种方法

本文介绍了两种对超声多普勒血流声谱图进行了波形自动分类法决策的方法，方法一与统计得到的标准波形相比，按适当判据进行自动分类，方法二，送入训练的人工神经网络进行自动分类，待分类波形由计算多普勒信号的最大频率提取声谱包络并经分段，平均和归一化等处理得以，文中给出了计算机模拟的结果。     

超声多普勒栓子信号的小波特征提取及分类应用

采用超声多普勒技术无损检测栓子,有积极的临床意义。为降低探头或病人移动引起的干扰对检测栓子的影响,从超声多普勒信号小波变换的两个角度研究相应特征参数的提取。先根据小波尺度图分析信号波形的奇异性,提取表征尺度图特征的横向和纵向参数;然后提出自适应小波包基分析方法,提取表征信号最优逼近特性的能量、尺度等参数。综合两方面特征,通过求解Fisher广义最佳鉴别平面,建立起一个超声多普勒栓子信号分类系统。通过对300例仿真和298例临床采集的脑动脉超声多普勒信号的试用。结果表明:系统对训练集和测试集的栓子信号检测率分别达99.0%和98.5%。可见,本方法比传统方法在检测准确性上有了较大的提高,有望应用于栓子信号的临床自动检测。     

空间选择性降噪法提取血流超声多普勒信号

医学超声多普勒系统的高通滤波器在消除血管壁搏动带来的回波干扰时,也滤除了低速血流信息。为提取完整的血流超声多普勒信号,提出一种基于空间选择性降噪的方法。根据血管壁超声多普勒信号在小波尺度空间上的相关性,采用空间选择性降噪技术对管壁信号进行初步估计;然后用小波阈值滤波法消除管壁信号中残留的血流信号;最后从混合信号中减去管壁信号得到血流信号。对计算机仿真超声多普勒信号和人体颈总动脉超声多普勒信号应用本方法,实验结果表明:空间选择性降噪法能在较大的管壁／血流功率比范围内提取完整的血流信号,其平均相对误差比高通滤波器的结果降低了约45％。该方法有望成为超声多普勒系统中滤除管壁信号的一种有效方法。