基于特征重聚焦网络的多尺度近岸舰船检测

针对监控视频中的多尺度近岸舰船检测问题,提出了一种基于特征重聚焦网络的舰船目标检测算法,设计了由多维特征聚合模块(MFAM)与注意力特征重构模块(AFRM)组成的特征重聚焦策略.其中,MFAM基于输入的特征金字塔构建特征聚合块,进一步融合多尺度舰船不同层次特征的语义信息.AFRM基于多分支空洞卷积以及通道与空间注意力机制提升网络对目标非局部信息的表征和对背景干扰的抑制,并构建了用于目标检测的特征重聚焦金字塔.在Seaships7000舰船公开数据集上的实验结果表明,相比其他算法,本算法对监控视频中多尺度近岸舰船的检测效果更好.     

基于图像衍生的红外无人机图像仿真方法研究

对无人机群的红外视频进行监视是安防和军事领域的新热点。由于复杂背景下无人机图像获取难度大,图像数量难以满足相关算法的模型训练和验证等需求,因此提出一种基于图像衍生的红外无人机图像仿真方法。采用该方法对红外无人机模板图像与红外背景图像进行混合,从而生成大量不同背景下的无人机目标图像。针对图像混合技术受背景噪声影响严重、无人机目标边缘模糊和合成图像调和度低等问题,采用一种无监督的生成式对抗网络来生成调和度较高的灰度约束图像,将其与目标梯度图像作为联合约束来求解高斯-泊松方程,得到与真实图像特征一致性较高的混合图像。实验结果表明,所提方法生成的混合图像具有较高的图像调和度和视觉真实性,说明所得图像作为扩充样本可有效提高机器学习算法的性能。     

高温条件下一氧化氮红外辐射物性参数的计算

一氧化氮(NO)对高超声速飞行器本体和流场红外辐射传输有重要影响,而目前HITEMP数据库只能计算70K~3000K温度范围内的谱线参数,同时现有的高温条件下NO配分函数算法一般运算量大、且较少考虑电子基态双重分裂的影响,因此获取更为高效精准的NO辐射参数非常重要。根据乘积近似模型将NO配分函数分解成电子、振动、转动等配分函数,且在计算电子配分函数时考虑了NO电子基态中2个自旋分量的作用,以提高算法的准确性;对于3000K~8000K温度范围内,对振转配分函数乘积进行修正。实验结果表明,在70K~3000K温度范围内,本配分函数与HITEMP数据库的配分函数几乎完全相同,最大误差不超过0.3%,但该算法还可用于计算非平衡态下配分函数;在3000K~8000K温度范围内,该方法取得了与现有的基于求和运算的配分函数计算方法以及实验相近的结果。