| 基于特征重聚焦网络的多尺度近岸舰船检测 |
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| 引用本文： | 刘荻,张焱,赵琰,石志广,张景华,张宇.基于特征重聚焦网络的多尺度近岸舰船检测[J].光学学报,2021,41(22):129-141. |
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| 作者姓名： | 刘荻 张焱 赵琰 石志广 张景华 张宇 |
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| 作者单位： | 国防科技大学电子科学学院ATR重点实验室,湖南长沙410073;国防科技大学电子科学学院电子信息系统与复杂电磁环境效应国家重点实验室,湖南长沙410073 |
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| 摘 要： | 针对监控视频中的多尺度近岸舰船检测问题,提出了一种基于特征重聚焦网络的舰船目标检测算法,设计了由多维特征聚合模块(MFAM)与注意力特征重构模块(AFRM)组成的特征重聚焦策略.其中,MFAM基于输入的特征金字塔构建特征聚合块,进一步融合多尺度舰船不同层次特征的语义信息.AFRM基于多分支空洞卷积以及通道与空间注意力机制提升网络对目标非局部信息的表征和对背景干扰的抑制,并构建了用于目标检测的特征重聚焦金字塔.在Seaships7000舰船公开数据集上的实验结果表明,相比其他算法,本算法对监控视频中多尺度近岸舰船的检测效果更好.
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| 关 键 词： | 机器视觉 卷积神经网络 舰船目标检测 特征重聚焦网络 注意力机制 |
Multi-Scale Inshore Ship Detection Based on Feature Re-Focusing Network |
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| Liu Di,Zhang Yan,Zhao Yan,Shi Zhiguang,Zhang Jinghua,Zhang Yu.Multi-Scale Inshore Ship Detection Based on Feature Re-Focusing Network[J].Acta Optica Sinica,2021,41(22):129-141. |
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| Authors: | Liu Di Zhang Yan Zhao Yan Shi Zhiguang Zhang Jinghua Zhang Yu |
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