Germanium PMOSFETs with Low-Temperature Si2H6 Passivation Featuring High Hole Mobility and Superior Negative Bias Temperature Instability

We investigate negative bias temperature instability （NBTI） on high performance Ge p-channel metal-oxide- semiconductor field-effect transistors （pMOSFETs） with low-temperature Si2H6 passivation. The Ge pMOSFETs exhibit an effective hole mobility of 311 cm2/V.s at an inversion charge density of 2.5 × 1012 cm^-2. NBTI characterization is performed to investigate the linear transconductance （GM,lin） degradation and threshold voltage shift （△VTH） under NBT stress. Ge pMOSFETs with a lOyr lifetime at an operating voltage of -0.72 V are demonstrated. The impact of the Si2H6 passivation temperature is studied. As the passivation temperature increases from 350℃ to 550℃, the degradation of NBTI characteristics, e.g., GM,lin loss, △VTH and an operating voltage for a lifetime of lOyr, is observed.     

基于稀疏编码和卷积神经网络的地貌图像分类

提出了一种基于稀疏编码和卷积神经网络的地貌场景图像分类算法;利用非下采样Contourlet变换对训练样本进行多尺度分解;在训练样本中选择图像,利用稀疏编码学习局部特征,对特征向量进行排序;选择灰度平均梯度较大的特征向量对卷积神经网络卷积核进行初始化。结果表明:所提算法可以获得比传统底层视觉特征更好的分类结果,有效避免了网络训练陷入局部最优的问题,提高了自然场景下无人机着陆地貌的分类准确率。     

气相色谱法直接测定工业油酸中脂肪酸

建立了气相色谱直接测定工业油酸中未衍生化的6种常见脂肪酸含量的检测方法。样品用四氢呋喃(THF)溶解,通过氢火焰离子化检测器(FID)对目标化合物进行分析,外标法定量。在优化的气相色谱条件下,6种脂肪酸实现了有效分离,6种脂肪酸在5~5000 mg/L范围内定量曲线的相关系数(R2)均大于0.99991,表明线性关系良好,方法检出限(S/N≥3)为0.36~0.58 mg/L,相对标准偏差为3.4%~8.1%,加标回收率在84.7%~110.2%之间。选取4种工业油酸样品进行分析,实验结果表明,样品未经衍生化处理直接进样,本方法在10 min内能够对6种脂肪酸实现基线分离,为工业油酸的品质鉴定提供了一种快速有效的检测方法。