基于图谱理论的纹理图像分析

图谱理论作为目前模式识别研究的热门方法之一,广泛应用于聚类与分割,但对其进行图像分析,尤其是复杂的纹理图像分析未见报道。将图谱理论引入到图像分析领域,并结合窗口纹理分析方法构造新的纹理分析算法。首先对图像灰度级进行窗口划分得到不同灰度级下的子图像,然后以各子图像作为图的顶点,子图像间的相似度作为图的边,将原图像解析为一幅带权无向图。利用图谱理论的相关思想对该无向图进行分析,可以从中获得纹理粗糙度等特征,从而完成对原始图像的分析。通过对Brodatz图像库的检索实验证明,该方法优于传统纹理分析算法。     

联合卡尔曼滤波及其在综合惯性导航系统初始标定中的应用

本文针对由ＩＮＳ及ＥＳＧＭ 组成的综合惯性导航系统的特点,设计了该系统标校阶段的 联合卡尔曼滤波器。文中给出了该联合卡尔曼滤波器的结构及其算法,该算法具有计算量少、 数据传输量小的优点。理论分析及仿真结果表明该联合卡尔曼滤波算法具有全局最优性,能够 满足系统的标定精度要求,且应用该联合滤波器可大大提高系统的容错性。     

超细长弹性杆的Mei对称性及其Noether守恒量

基于Kirchhoff的动力学比拟,用动力学的概念和方法研究圆截面弹性杆的Hamilton函数和方程,并给出弹性杆的Mei对称性定义和定理以及定理的证明,最后给出弹性杆动力学系统的Mei对称性导致Noether守恒量的条件及定理,并给出算例. 关键词： 超细长弹性杆 Mei对称性 Noether守恒量     

模糊传感器概念生成方法的研究

本文在简要介绍了模糊传感器概念生成基本原理的基础上,结合作者的研究工作,详细论述了概念生成的各种方法,对于开展模糊传感器的研究具有重要的理论意义和较大的实用价值     

一种通用的红外人脸器官定位算法

红外人脸热像图是红外成像领域的研究热点之一,而对作为其基础性研究的通用红外人脸定位算法却研究的较少。利用由人脸生理结构造成的温度特异性和由温度变化形成的图像边缘,给出了一种通用的人脸器官定位算法。首先利用温度特异性定位鼻孔等温度特异性强的区域,然后以此为参考点,结合面部器官分布特点,对融合提取的图像边缘信息进行眼睛等其他器官的定位。实验结果表明,该方法对各器官的平均定位精度均达到了90%以上,具有一定的实用价值。另外,该方法不仅可以对常规的眼、鼻、口等器官进行定位,而且还可以对眉骨、瞳孔等位置进行定位。     

基于自适应字典选择的MCA图像修复方法

形态成分分析是一种基于稀疏模型的图像分析算法,其中心思想是根据信号组成成分的形态差异性选择两个合适的字典分别用来表示纹理部分和边缘卡通部分,具有良好的图像修复特性。传统上字典的选择需要由使用者根据图像内容人为确定。提出一种基于图像内容的自适应字典选择方法,根据最小能量在字典集合中选择最适合当前图像的字典并对图像进行修复。实验证明,该方法具有良好的图像修复性能。     

基于小波分析的陀螺漂移趋势项提取

利用Ｄｅｂｅｃｈｉｅｓ 正交小波基,经过多尺度变换能够将一个序列分解成平滑的基本趋势序列和局部的变化细节序列。本文借助多尺度信号分解理论,提出了一种基于小波分析的信号特征提取算法。仿真结果表明利用该算法能够有效地对信号进行趋势估计。最后,本文将该算法应用于液浮陀螺移信号的试验建模中,实现了陀螺漂移信号的趋势项提取。     

艾灸的热辐射光谱特性研究

为揭示传统中医艾灸的物理特性，本文使用光栅光谱仪直接测量两种自然状态下典型艾条的可见光波段和红外波段的热辐射光谱特性。实验发现，测量的艾条含有少量的可见光光谱，艾灸谱峰出现在大约3．5μm的远红外波段．由此可以确定艾灸的光谱靠近近红外，以远红外为主。     

基于红外热成像与形式概念分析的面瘫病情客观评估方法

面部神经功能障碍导致面瘫患者患侧面部肌肉运动功能失控,给患者的外貌、生理和情感带来巨大的打击。一种客观量化的面瘫病情严重度评估方法对于面瘫的治疗是至关重要的。提出了一种基于红外热像图和形式概念分析的面瘫严重度评估新方法,共收录了单侧患病的面瘫患者65例。应用红外热成像法,在1月内每隔5天采集一次面瘫患者的面部温度分布图像,将面部红外热像进行预处理,划分为左右对称的六个区域,提取并分析面部左右两侧对称区域的温差,利用形式概念分析挖掘温差与面瘫严重度的关系。结果显示：面瘫患者面部温度分布呈现双侧不对称性,面部区域的双侧温差大于0.2 ℃,而正常人体面部区域的两侧温差均小于0.2 ℃。面部区域的双测温差与面瘫严重度的相关系数平均为0.508。此外,如其中一个区域的左右两侧温差大于0.2 ℃,并且全部小于0.5 ℃,则可以判定面瘫为轻中度;面部任一区域的左右两侧温差大于0.5 ℃,则可以判定面瘫为重度。这种基于形式概念分析的红外热像计算机分析方法可用于评估面瘫导致的面部热失调,有助于面瘫的临床诊断与治理。     

功能近红外光谱用于麻醉深度监测的研究进展

术中麻醉深度监测是保证临床麻醉质量和安全的重要手段,关系着患者的生命安全。功能近红外光谱分析技术作为一种非侵入式的脑功能监测技术手段,能够实现客观可靠的脑神经活动实时监测和成像,十分适合于进行麻醉深度监测的相关研究。因此简要介绍了功能近红外光谱分析技术的基本原理和技术实现,综述了目前功能近红外光谱分析技术在麻醉深度监测相关领域的研究进展,指出了应用功能近红外光谱进行麻醉深度监测研究的可能途径,并阐述了亟待解决的重大问题和发展前景。