排序方式: 共有9条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1
1.
2.
基于粪便可见-近红外反射光谱的高山麝慢性肠炎诊断 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种利用粪便可见-近红外反射光谱进行高山麝慢性肠炎诊断的新方法。以FieldSpec?3地物光谱仪采集了125份高山麝粪便(正常粪样70份,慢性肠炎患者粪样55份)的光谱数据,将其随机分成训练集(95份)和检验集(30份)。光谱经S.Golay平滑与一阶导数处理后以主成分分析法(PCA)降维。以前6个主成分(含原始光谱95.16%的特征信息)作为新变量,利用训练集样本,分别以模糊模式识别、BP-神经网络、Fisher线性判别以及Bayes逐步判别四种方法建立高山麝慢性肠炎的诊断模型。对检验集30个未知样的预测表明,Fisher线性判别的准确率为86.7%,模糊模式识别与BP-神经网络模型判别的准确率为90%,Bayes逐步判别的准确率最高,达93.3%。进一步分析发现所有误诊都源于将正常样误判为病样,四种方法对病样的检出率均达100%。说明利用粪便的可见-近红外反射光谱进行高山麝慢性肠炎的快速、非接触性诊断是可行的,且PCA 结合Bayes逐步判别是一种优选方法。 相似文献
3.
4.
5.
研究了2-氧代-2-氯-4-取代苯基-5,5-二甲基-1,3,2-二氧磷杂环己烷与3-羟基异唑的反应,得到的氧磷酰化产物含有顺反两种异构体,用1HNMR、31PNMR、X射线衍射确定了它们的构型,并讨论了亲核取代反应中手性磷原子构型保持和翻转的机理,测定了异构体的生物活性。 相似文献
6.
天然手性源在光学活性菊酸合成中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
概述了用天然手性源制取光学活性菊酸的近期进展.讨论了利用天然手性试剂、酶以及微生物等对外消旋菊酸进行拆分,以天然氨基酸等作为手性诱导试剂进行不对称合成以及利用萜、碳水化合物、酒石酸等分子中天然存在的立体结构进行骨架改造和选择性合成. 相似文献
7.
杂交稻种宜香725纯度的可见-近红外反射光谱鉴定 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于可见-近红外光谱技术快速、无损鉴定杂交稻种纯度的新方法.以FieldSpec(R)3地物光谱仪采集纯度在90%~99%范围内的杂交稻种(宜香725)光谱数据90份,随机分成校正集(75份)和检验集(15份).根据其在380~2 400 nm的反射光谱,以偏最小二乘算法(PLS)建立了回归模型,并比较了不同光谱预处理方法对模型的影响.分析表明采用一阶导数结合标准归一化处理能最有效地提取光谱信息,此时PLS模型校正集决定系数与检验集决定系数分别为0.988 4与0.922 7,校正标准误差(SEC)与预测标准误差(SEP)分别为0.002 5与0.006 6.将经一阶导数结合标准归一化处理后的光谱进行PCA降维,以前20个主成份(含原始光谱86.09%的特征信息)为输入变量,建立杂交稻种纯度鉴定的BP-ANN模型.分析表明BP-ANN模型校正集决定系数与检验集决定系数分别为0.995 2与0.936 9,SEC与SEP分别为0.001 7与0.006 1,具有比PLS模型更高的精度.结果表明以可见-近红外技术进行杂交稻种纯度的快速、无损鉴定是可行的,且PCA结合BP-ANN是一种优选方法. 相似文献
8.
9.
小麦叶面积指数的高光谱反演 总被引:6,自引:0,他引:6
以高光谱遥感技术实现了小麦叶面积指数(leaf area index,LAI)的反演.对18种高光谱指数进行了比较分析,筛选出了可敏感反映小麦LAI的高光谱指数OSAVI,并以地面光谱数据为样本建立了小麦LAI的反演模型.分析表明,指数OSAVI所建立的反演模型校正集与预测集R2分别达0.823与0.818,在各指数中反演精度最高.利用反演模型逐象元对OMIS影像进行解算,实现小麦LAI的空间量化表达,并将反演结果与地面实测值进行回归拟合,发现两组数据的拟合模型R2达0.756,RMSE为0.500,具有较高的相似度.结果表明:以高光谱指数进行小麦LAI的反演是可行的,且OSAVI为优选指数. 相似文献
1