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针对传统BP神经网络在小微企业信用风险评估实际应用中,随机初始权值和阈值导致网络学习速度慢、易陷入局部解以及运算结果误差较大等缺陷,借助群智能萤火虫(GSO)算法,提出一种基于改进离散型萤火虫(IDGSO)算法的BP神经网络集成学习算法的小微企业信用风险评估IDGSO-BP模型。该模型以BP神经网络为基本框架,在学习过程中引入离散型萤火虫算法,优化设计神经网络的网络结构与连接权值,得到一组相对合适的权值与阈值,再进行新一轮网络训练,以“均平方误差最小”为评价准则,产生网络的输出结果,以此建立小微企业信用风险评估模型。其仿真实验结果表明,该模型在收敛速度及运算精度方面较传统BP神经网络模型、遗传GA-BP模型及连续GSO-BP模型有较明显优势。因此,IDGSO-BP模型可以有效提高小微企业信用风险评估的准确性。 相似文献
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硬质聚氨酯泡沫塑料是聚氨酯材料体系中最重要的品种之一,它是以聚氨酯树脂为基体,经发泡工艺制作而成的泡沫材料。由于硬质聚氨酯泡沫塑料在使用过程中有可能发生老化而导致其力学性能发生变化,因而老化性能的研究和贮存寿命的评估是硬质聚氨酯泡沫塑料的一个重要研究方向。 相似文献
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硅橡胶在贮存和使用过程中,常受到不同应力应变的作用,在其使用和贮存期间会产生一系列物理老化和松弛,导致其内部结构发生变化,从而引起各种性能尤其是力学性能的下降,当性能下降到一定程度时,吉卜赛材料允许使用极限,它就失去了使用价值,因此有必要对硅橡胶的库存和老化进行研究。 相似文献
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三元络合物测定银的方法已有报道,其中文献详细研究了1,10-菲罗啉-2,4,5,7-四溴代荧光黄(TBF,曙红)三元络合物测定银的方法。笔者观察到在银与1,10-菲罗啉及曙红形成的玫瑰色的三元络合物中,加入非离子型表面活性剂曲通X-305后,灵敏度提高2倍以上,所得克分子吸收系数达7.6×10~4。本文在资料的基础上做了较为详细的条件试验,同时应用于铜铅锌矿、铅阳极泥和工业污水等物料中银的测定,得到较为满意的结果。 相似文献
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泡沫硅橡胶具有成孔容易、相对密度低、比模量和比强度优良等许多独特的力学特性,因而广泛用于重要设备的防护及内部结构的填充等方面。相关研究表明,泡沫硅橡胶力学性能在很大程度上取决于其泡孔结构。但是,泡孔结构对泡沫硅橡胶力学性能的影响从根本上来说仍然取决于其内部泡孔在拉伸或压缩过程中的破坏模式或失效机制。因此,研究泡沫硅橡胶材料的在拉伸或压缩过程中泡孔结构的变化对正确评价其力学性能及对其配方和工艺改进等都具有指导意义。 相似文献
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动态力学分析法基于高分子材料链段运动的活化能可用来表征材料老化速率的快慢,是一种研究高分子材料内部分子链段运动的有效方法,其参数能有效表征高分子材料分子链段的运动。研究表明:高分子材料的玻璃化温度Tg随着动态力学性能测试时的频率w的增加而升高,满足lnw=lnw0-(E/RTg),即测试频率w自然对数和玻璃化温度Tg的倒数成线性关系。 相似文献
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高分子导电材料既具有金属的导电性又具有有机材料般的柔顺可加工性,在军事、能源、生物化学传感器等方面应用广泛。然而,其在制造使用过程中一旦发生破坏,就会造成电气元件的性能故障,甚至造成整个系统的瘫痪和报废。自愈合是人们模仿生物体损伤愈合的概念,解决材料损伤,延长材料使用寿命的新方法。本文综述了自愈合导电材料研究领域的最新动态,讨论了自愈合的机理和材料的制备方法,最后介绍了导电自愈合材料在超级电容器和电传感等方面的应用前景。我们相信导电自愈合材料的理论和应用研究会进一步推动电子器件领域的快速发展。 相似文献
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