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针对高维小样本光谱数据所显现的函数型数据(Functional data)特性、与性质参数的非线性关系及变量间存有的严重共线性,采用了样条变换集成罚函数偏最小二乘回归新技术.它首先以三次B基样条变换实现非线性光谱数据的线性化重构,随后将重构的新光谱矩阵交由罚函数偏最小二乘法(Penalized PLS)构建其与性质参变量间的校正模型,其中罚函数中的光滑因子由交叉验证优化确定以调控模型的拟合精度.最后,通过小麦样品水分含量的近红外光谱定量分析,结果显示该技术光谱数据重构稳健,去噪明显,并有效解决高维小样本的过拟合和变量间的共线性,而预测集的均方根误差(RMSEP)为0.1808%,方法的非线性校正模型预测能力得到了明显提高. 相似文献
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将目标因子分光光度法应用于五味子提取液中五味子甲素、五味子乙素、五味子醇甲等三项活性成分的同时测定,介绍了基本原理和具体的分析步骤,运用计算机VC 语言对试验数据进行回归分析。试验结果表明,目标因子分光光度法对样品各组分的平均回收率在98.9%-106.7%之间,样品不经分离即可同时测定。 相似文献
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基于VB的岭回归法测定扑热息痛等五组分含量的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
将岭回归吸光光度法(LHG)应用于感冒液中扑热息痛,扑尔敏,咖啡因,愈创木酚甘油醚和对氮基酚等五组分含量的同时测定,运用VB语言进行程序设计。试验结果表明,该法样品各组分的平均回收率在97.9%-103.3%之间,样品不经分离即可测定,取得了满意的分析结果。 相似文献
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针对高维小样本质谱数据在构造模型时易产生的过拟合现象、变量间的严重共线性、及结构与性质间的非线性关系,采用了核分段逆回归(KSIR)特征提取集成线性判别分析(LDA)新技术。首先以KSIR算法完成质谱数据的非线性特征提取,然后在由新特征矢量张成的低维空间构造样本类别的线性判别函数,负责各样本个体类别的判定。将KSIR-LDA方法应用于软饮料的质谱数据分类,结果表明:该方法不仅适应质谱数据与性质间的非线性关系,而且可以更少、解释能力更强的特征变量取得更高的分类精度,并能实现在低维特征空间对数据的解释及可视化。 相似文献
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基于VB的主成分回归计算分光光度法同时测定感冒液成分的研究 总被引:3,自引:1,他引:2
主成分回归(PCR)分光光度法是近年来发展起来的计算分光光度法之一,本文将主成分回归分光光度法应用于感冒液中对乙酰氨基酚,扑尔敏,咖啡因,对氨基酚和愈创木酚甘油醚五组分含量的分析研究,详细介绍了基本原理和具体的分析步骤,运用计算机VB语言对实验数据进行回归分析,实验结果表明主成分回归分光光度法对样品各组分的平均回收率在96.43%-107.14%,样品不经分离即可同时测定,取得了满意的分析结果。 相似文献
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反相高效液相色谱同时测定对乙酰氨基酚等5组分的含量 总被引:8,自引:0,他引:8
1 引 言在速效感冒液中同时存在着 5种成分 :对乙酰氨基酚、扑尔敏、咖啡因、愈创木酚甘油醚和对氨基酚。其中的对氨基酚是对乙酰氨基酚的降解产物 ,对人体有一定的副作用。因此 ,如何控制、降解对氨基酚的含量 ,一直是研究的重要课题之一 ,但尚未见到同时测定上述 5组分含量的报道。本文建立了运用反相高效液相色谱法同时测定感冒液中 5组分含量的方法。实验结果表明 :5组分在一定浓度范围内均呈良好的线性关系 ,回收率在 96 .31%~ 10 2 .2 3%之间。该方法操作简便、快速 ,结果准确。2 实验部分2 .1 仪器与试剂 Waters 5 10… 相似文献
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SO42-/MxOy型固体超强酸催化剂研究(Ⅰ) 总被引:14,自引:0,他引:14
合成了一种新的SO42-/MxOy型固体超强酸-SO42-/ZrO2-Fe2O5,研究了它对正戊烷反应的活性与选择性;制备并测定了SO42-/TiO2固体超强酸对正戊烷的异构化活性与裂解活性及其某些物性;重复合成了文献报导的SO42-/ZrO2固体超强酸并测定了它对正戊烷异构化的催化性能,表明所采用的测定方法与所得结果可与文献值相比较。 相似文献