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1.
低温降解二氯甲烷的TiO2—SO4^2—催化剂研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
吴晓华  姜玄珍 《分子催化》1996,10(4):263-267
  相似文献   
2.
研究了液晶分子的排列方式对聚合物膜阻隔特性的影响,采用473 nm线偏振光照无定形偶氮液晶聚合物,使其介晶基元发生从无序到有序的取向排列.用膜透射率变化和锥光干涉图表征了分子的取向,其锥光干涉图为粗黑十字,说明在线偏振光下作用下液晶分子取向形成了单相畴沿面内排列的有序态.用金属表面氧化法进一步研究了取向态聚合物膜的阻隔...  相似文献   
3.
基于多因素指标的上市公司分类及评价方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
针对能够反映上市公司绩效的盈利性、安全性以及规模性多因素指标,采用聚类分析的方法对30家上市公司进行了分类.为能够甄别各类上市公司的优劣程度,利用密切值法,对四类上市公司进行了综合评价,并对其进行了优先次序的排序和等级的划分.  相似文献   
4.
主成分回归(PCR)分光光度法是近年来发展起来的计算分光光度法之一,本文将主成分回归分光光度法应用于感冒液中对乙酰氨基酚,扑尔敏,咖啡因,对氨基酚和愈创木酚甘油醚五组分含量的分析研究,详细介绍了基本原理和具体的分析步骤,运用计算机VB语言对实验数据进行回归分析,实验结果表明主成分回归分光光度法对样品各组分的平均回收率在96.43%-107.14%,样品不经分离即可同时测定,取得了满意的分析结果。  相似文献   
5.
偏最小二乘分光光度法同时测定扑热息痛等五组分含量   总被引:6,自引:0,他引:6  
本文将偏最小二乘分光光度法应用于感冒液中扑热息痛、扑尔敏、咖啡因、对氨基酚和愈创木酚甘油醚五组分含量的分析研究,介绍了基本原理和具体的分析步骤。实验结果表明,偏最小二乘分光光度法对样品各组分的平均回收率在96.4%-105.0%之间,样品不经分离即可同时测定,取得了满意的分析结果。  相似文献   
6.
自适应模糊偏最小二乘方法在药物构效关系建模中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
作为一种局部逼近方法,自适应神经模糊推理系统(ANFIS)适于为药物定量构效关系(QSAR)建模。描述药物分子结构的参数较多,常存在耦合关系,会增加建模难度,并影响模型的预报性能。为此,将ANFIS和偏最小二乘(PLS)相结合,先由PLS从样本数据中提取成分,再由ANFIS实现每对成分间的非线性映射,并基于输出误差进一步修正所提取的成分,使之对因变量具有最优的解释能力,由此构建为EB-AFPLS方法。该法已成功地应用于HIV-1蛋白酶抑制剂的QSAR建模,效果良好,显示出很强的学习能力,所建模型的预报性能也优于其它方法。  相似文献   
7.
优化的径向基-循环子空间网络为药物定量构效关系建模   总被引:3,自引:0,他引:3  
径向基.循环子空间回归(RBF-CSR)网络,保留了径向基-偏最小二乘(RBF—PLS)网络的优点,且可在更广的范围内选择最优模型,但仍存在着参数难以确定,计算量大等问题。对此,本研究兼顾网络模型的拟合与预测性能,采用具有高效全局搜优能力的优进遗传算法(EGA)优化网络参数,构建为EGA-RBF-CSR方法,并将其成功应用于苯乙酰胺类除草剂的构效关系(QSAR)建模,效果良好,显示出很强的学习能力,所建模型具有良好的预报性能和稳定性,并优于其他方法。  相似文献   
8.
光谱数据用于多元校正时,组分间的交互作用会使部分波段与组分浓度呈非线性关系,在用偏最小二乘法(PLSR)建模前,宜作波长筛选.基于迭代初始化的遗传算法(IRGA)将运行多轮GA,递归地以上轮结果作为先验知识支持下轮的初始化,并对入选波长点的统计频率进行平滑处理,由此可高效地从全谱中选出校正性能良好的波段,筛选结果稳定.入选波段对全谱既作了适当简化,又充分保留了有效信息.再采用PLSR建模,模型更具稳健性.将该法用于感冒液的五组分测定,与全谱建模法相比,其预测性能和稳健性有显著提高.  相似文献   
9.
光谱样本数据常会受到环境噪声和其它组分的干扰,应作波长选择,以提高分析精度。近红外光谱谱区宽,搜索空间过大,难以直接采用遗传算法进行波长选择。为此本研究提出先用移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)从宽谱区中初选出信息区间,再采用改进的迭代遗传算法(IGA)从中选出最优的信息子区间。MWPLS用移动窗口沿全谱区扫描,对信息区间的定位效果好,而IGA将顾及光谱数据的连续相关特性,运行多轮GA,并以上轮选择结果平滑处理后作为先验知识支持下轮的种群初始化。由此选出的连续相邻的波长点作为自变量,进行PLS建模,既可显著地简化模型,又保留一定的数据冗余,模型的稳健性好、分析精度高。将其用于小麦水分的近红外分析,效果良好,预测性能明显优于其它方法。  相似文献   
10.
成飙  陈德钊  吴晓华 《分析化学》2006,34(Z1):123-130
光谱样本数据常会受到环境噪声和其它组分的干扰,应作波长选择,以提高分析精度.近红外光谱谱区宽,搜索空间过大,难以直接采用遗传算法进行波长选择.为此本研究提出先用移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)从宽谱区中初选出信息区间,再采用改进的迭代遗传算法(IGA)从中选出最优的信息子区间.MWPLS用移动窗口沿全谱区扫描,对信息区间的定位效果好,而IGA将顾及光谱数据的连续相关特性,运行多轮GA,并以上轮选择结果平滑处理后作为先验知识支持下轮的种群初始化.由此选出的连续相邻的波长点作为自变量,进行PLS建模,既可显著地简化模型,又保留一定的数据冗余,模型的稳健性好,分析精度高.将其用于小麦水分的近红外分析,效果良好,预测性能明显优于其它方法.  相似文献   
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