实值纹理自适应描述在图像分类中的应用

采用概率框架下基于实值最优小波包基的纹理自适应描述准确分析纹理,并同最大似然分类方法相结合,对纹理图像进行分类研究。充分发挥自适应优点,提出将各纹理类最优描述进行组合的方法,使分类准确率从91%提高到95%。     

两种单像空间后方交会模型分析

共线条件方程是近景摄影测量的核心。分析了基于共线条件方程的单像空间后方交会方法的两种数学模型的相互关系,并对两种模型法方程的病态性进行了分析比较。基于三个控制点的情况,对两种模型解算外方位元素的精度,以及控制点分布对模型的影响进行了仿真和分析,结果显示像方模型在解算精度和稳定性方面要优于物方模型。根据误差的协方差传递原理,提出了一种基于像方模型,依据测量精度要求对相机的分辨率和焦距等参数设计的方法。     

星载遥感影像几何精校正算法分析比较

在系统分析星载遥感影像的多种几何精校正算法，并从必须的控制点数目、算法复杂性、适用性能等几个方面予以综合比较后，选用RadarSat和QuickBirdII影像各一幅进行实验，讨论了不同算法不同控制点数目对星载遥感影像几何精校正准确度的影响.结果表明：当获取的控制点准确度高且分布均匀时，不同算法的校正准确度总体上随控制点数目增多而提高，但当控制点达到一定程度后，则增长缓慢；三次有理函数在星载光学影像几何精校正算法中准确度最高；严密投影仿射变换模型是针对少地面控制点的星载光学影像的一种有效的校正算法；直接线性变换模型、自校验直接线性变换模型、扩展的直接线性变换模型适用于商业光学遥感影像几何精校正处理；对于星载雷达影像，距离－多普勒模型准确度稳定，用少量的控制点即可达到较高的校正准确度.     

基于自校验直接线性变换的星载SAR图像定位方法研究

应用摄影测量理论,将星载SAR图像近似看作一个多中心投影传感器获取的等效影像,基于星载 SAR共线方程给出了SAR图像的自校验直接线性变换定位模型.选用一景北京地区RadarSat影像进行实验.结果表明,自校验直接线性变换模型表达简单,求解稳定,不需要任何轨道信息和成像参量且校正准确度保持在像素级范围之内,因而该模型适用于星载SAR图像的准确定位.