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水体辐射传输模型是水体光谱特性分析的理论基础,水体固有光学量由水体组成决定,与水体表面光场无关。基于统计的半经验算法虽然能获取指定区域水质参数反演结果,但是缺乏物理意义;基于生物光学模型的分析算法,针对城市河网内陆Ⅱ类水体光学特性复杂、空间分布异质性强、水体细小、流动性大等特点,利用高光谱数据,研究基于固有光学量的城市河网水质参数反演模型,对内陆城市浑浊水体光谱特性研究具有重大意义。提出了适用于内陆城市河网水体的改进QAA算法,以获取水体固有光学量,改进包括后向散射估计模型调整和参考波段优化两个方面;计算参考波段总吸收系数、颗粒物后向散射系数等固有光学量,得到浮游植物吸收系数和剔除纯水吸收系数;对浮游植物吸收系数最优波段比值与叶绿素a浓度进行线性回归分析,构建叶绿素a水质浓度反演模型,对剔除纯水吸收系数最优波段比值与悬浮物浓度线性回归分析,构建悬浮物水质浓度反演模型。针对内陆河网Ⅱ类水体,以典型的河网城市嘉兴市为研究区域,获取了研究区域航空高光谱数据,以及水质采样化验数据和水面以上光谱数据等地面准同步测量数据;利用QAA算法和IIMIW算法对实测水面以上光谱进行固有光学量反演,对比分析两个算法并结合城市河网水体特点,提出改进QAA算法;利用改进的QAA算法实现了研究区域水体的固有光学量反演,基于反演的水体固有光学量建立了叶绿素a浓度和悬浮物浓度两项水色参数定量反演模型,反演模型决定系数R2分别为0.64和0.71;并用航空高光谱数据同步区域的4个地面样点实测数据,对反演结果进行验证分析。通过水质参数浓度反演值与实测值的对比,叶绿素a和悬浮物水质浓度反演的平均相对误差分别为9.2%和9.4%,反演得到的叶绿素a和悬浮物浓度分布图,也与城市河网的特点和实际情况相符,为城市河网水质监测提供方法和模型参考。 相似文献
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星载遥感影像几何精校正算法分析比较 总被引:2,自引:1,他引:1
在系统分析星载遥感影像的多种几何精校正算法,并从必须的控制点数目、算法复杂性、适用性能等几个方面予以综合比较后,选用RadarSat和QuickBirdII影像各一幅进行实验,讨论了不同算法不同控制点数目对星载遥感影像几何精校正准确度的影响.结果表明:当获取的控制点准确度高且分布均匀时,不同算法的校正准确度总体上随控制点数目增多而提高,但当控制点达到一定程度后,则增长缓慢;三次有理函数在星载光学影像几何精校正算法中准确度最高;严密投影仿射变换模型是针对少地面控制点的星载光学影像的一种有效的校正算法;直接线性变换模型、自校验直接线性变换模型、扩展的直接线性变换模型适用于商业光学遥感影像几何精校正处理;对于星载雷达影像,距离-多普勒模型准确度稳定,用少量的控制点即可达到较高的校正准确度. 相似文献
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