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火焰原子吸收光谱法测定蚯蚓中铜、锌、镉和铅 总被引:1,自引:0,他引:1
随着工业生产的发展和人们生活水平的不断提高,城市垃圾处理场的重金属含量越来越高。部分重金属通过大气和水进入土壤,由于污染给生物和人类带来危害。大型土壤动物-蚯蚓,是土壤污染中敏感的指示动物,受到国内外学者的重视。因此,通过对蚯蚓的监测来评价土壤的污染程度是常用的方法之一。本法将蚯蚓洗净泥沙,置黑暗处饥饿养殖3天,待其基本排尽粪便,经烘干研磨制成粉,经硝酸-高氯酸消解后,用火焰原子吸收光谱法测定其中的铜锌镉铅含量。方法简便、快速,相对标准偏差为0.5%~3.7%,加标回收率为94.0%~106.0%,获得满意的结果。 相似文献
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土壤剖面是土壤发生学研究的核心,但过去几十年以来研究土壤剖面的技术并没有发生质的变化。成像光谱技术可以提供高空间、高光谱分辨率的土壤剖面数据,能够弥补反射光谱技术采样深度间隔较大的不足,用于定量研究土壤属性连续深度变化。以室内采集的土壤剖面成像光谱数据为研究对象,采用支持向量机方法进行光谱数据主成分分类,探讨成像光谱数据用于剖面发生层划分的可行性并分析影响因素。研究中首先定性分析各发生层平均光谱曲线形态特征,然后通过分析剖面光谱数据主成分深度变化特征及其散点分布情况,探讨其用于剖面发生层划分的可行性;最后进行1 000次随机划分数据集并建模、预测以减小误差,定量证明成像光谱数据用于土壤发生层划分的可行性,并通过样本分类错误频率来分析影响分类精度的因素。研究结果表明,受成土过程影响剖面内各发生层平均光谱曲线特征存在差异。成像光谱数据的主成分可以定量呈现土壤剖面深度方向上属性的连续变化及样本散点分布的集聚特征,能较好反映发生层之间的差异性,可以用于发生层划分。建模预测结果表明发生层的预测精度平均值达到93.08%。同时发现,光谱主成分分布相似区域的样本及位于发生层过渡区域的样本分类错误率较高。该研究为利用成像光谱技术进行土壤剖面发生层划分提供了理论依据,为下一步进行剖面发生层制图奠定了技术基础。 相似文献
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We study linear stability of viscous flows in a squeeze lubrication film, in which the flow varies slowly in space and time, between two parallel plates moving normal to each other with a slow constant speed, generalizing the inviscid results of Aristov and Gitman [J. Fluid Mech. 464 (2002) 209]. The temporal evolution of twodimensional disturbances for this physical situation, including the asymptotic behaviour of a long term or the transient behaviour of some time interval, is obtained by the construction of a low-dimensional Galerkin method.It is found that the wall boundaries typically play dual roles of stabilizer and destabilizer. They constrain the development of disturbances and have stabilizing influences. However, they give rise to velocity shear, which is diffused by viscosity and thereby tends to destabilize the flow. 相似文献
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提出了一种基于立体舒适度的双目图像感知距离估计方法.首先,推导双目立体图像的立体深度;然后进行主观实验获取实际人眼感知到的深度,分析其与立体深度间的差异;最后,将立体舒适度作为生理因素,建立感知距离、立体深度与视觉舒适度之间的关联关系,并得出感知距离的计算模型.在IVY公共数据集上进行实验验证,结果表明:当视觉舒适度值较高时,模型预测值的平均绝对值误差与均方根误差较主观评测值分别减少了0.0049、0.0073;而当视觉舒适度值较低时,平均绝对值误差与均方根误差分别减少了0.0721、0.0594.本模型结果更接近人类主观感知到的深度. 相似文献
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以3-丙烯酰胺苯硼酸(APB)为单体,二乙烯基苯(DVB)为交联剂,“原位”聚合制备了聚(3-丙烯酰胺苯硼酸-二乙烯基苯)多孔硼亲和整体材料并作为搅拌饼固相萃取(SCSE-APBDVB)的萃取介质。以5种苯甲酰脲农药为目标化合物,详细考察了萃取过程中解吸溶剂、样品基底中pH值以及离子强度、萃取和解吸时间等实验条件对萃取效率的影响。在此基础上,与高效液相色谱-二极管阵列检测器联用建立了环境水样和果汁样品中苯甲酰脲农药残留的测定方法。在最佳条件下,在水样和果汁样品中,5种目标化合物的检出限(LOD,S/N=3)分别在0.055~0.11 μg/L和0.095~0.31 μg/L之间,所建立的方法具有理想的日内和日间重现性(RSD值均小于9.0%)。在对实际环境水样和果汁样品的测定中,不同加标浓度苯甲酰脲的回收率为75.6%~109%。研究表明,由于所制备吸附剂与目标化合物存在B-N配位作用、氢键和疏水等多种作用力,因此SCSE-APBDVB可对苯甲酰脲农药进行有效萃取,所建立的分析方法具有简便、灵敏和环境友好等特点。 相似文献
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