基于大数据的在线课程熵权Topsis评价模型研究

为推动供给侧课程评价改革、提高在线课程质量,构建了基于大数据的在线课程评价模型,从课程资源构建、学习过程和教学成效3个方面评估在线课程质量,丰富了在线课程评价的理论模型和指标体系.利用因子分析和熵权法计算评价指标的权重,并将加权重的TOPSIS多属性决策排序跟专家综合打分评价结果做相关性分析,两者呈显著的正相关关系.模...     

Upper bound for the time derivative of entropy for a stochastic dynamical system with double singularities driven by non-Gaussian noise

A stochastic dynamical system with double singularities driven by non-Gaussian noise is investigated. The Fokker--Plank equation of the system is obtained through the path-integral approach and the method of transformation. Based on the definition of Shannon's information entropy and the Schwartz inequality principle, the upper bound for the time derivative of entropy is calculated both in the absence and in the presence of non-equilibrium constraint. The present calculations can be used to interpret the effects of the system dissipative parameter, the system singularity strength parameter, the noise correlation time and the noise deviation parameter on the upper bound.     

非高斯噪声驱动的双奇异随机系统的熵流与熵产生

研究了一类受非高斯噪声驱动的双奇异随机系统,应用路径积分法和变换的方法得到了该系统对应的Fokker-Plank方程,并结合Shannon信息熵的定义给出了此类系统的熵流与熵产生随时间演化的表达式,分析了非平衡约束下所引入的系统耗散参数、奇异性强度参数、噪声相关时间和噪声偏离参数对熵流与熵产生的影响. 关键词： 信息熵 熵流与熵产生 非高斯噪声 双奇异随机系统     

标量控制下的二次自治混沌系统不确定参数估计和自适应反同步

基于Lyapunov稳定性理论,设计了一个简单的标量自适应控制器分别使具有确定和不确定参数的三维(3D)二次自治混沌系统实现反同步.此外,从驱动和响应系统间的时序列动态估计出所有不确定参数.数值仿真表明该方法的有效性和实用性.