基于DEMATEL-ANP的复杂产品六性综合评价模型研究

复杂产品的六性综合评价是实施质量管控的有力抓手,六性指标权重是实施有效评价的关键要素.针对六性评价指标之间的关联性影响指标权重的难题,本文全面分析了复杂产品六性特征,构建了质量六性评价指标库,通过定性分析六性指标之间的关联性并考虑数据来源等特征,设计了六性评价指标层次模型并加以诠释;将六性指标之间的关联性内化为权重因素,运用DEMATEL方法构建指标关系网络图,采用ANP设计指标权重;最后,以直11WB为例验证了本方法的可行性和有效性.     

基于QFD的在线旅游电子服务质量改进研究

以项目调研的在线旅游电子服务质量评价指标及其权重为基础,运用QFD理论框架和应用流程构建在线旅游电子服务质量改进模型,利用模型求解在多种资源约束条件下各个服务质量特性的改进顺序和改进程度,进而得到在线旅游电子服务质量改进的最优解.同时,通过案例实证分析来验证模型的有效性.结果表明,基于QFD的电子服务质量改进模型为在线旅游服务商提供具有可操作性的电子服务质量改进方案.     

基于AHP法的个人博客影响力评价方法研究

参照网络信息资源评价的理论与方法,从博客日志质量、博客作者权威性、博客作者与读者的互动性三个方面入手,构建个人博客影响力评价体系,提出了9项个人博客影响力评价指标,并用层次分析法获得各评价指标的权重.进而建立各评价指标的5个评价等级体系,根据博客各评价指标的得分和权重,获得个人博客影响力评价模型.最后,选取2个博客进行了实证分析.     

基于在线评价信息的概率语言多属性变权决策方法

针对电子商务网站中涌现的大量在线评价信息,本文提出一种基于在线评价信息的概率语言多属性变权决策方法,指导消费者的购买决策。在本文方法中,首先利用概率语言描述在线评价信息,构建概率语言决策矩阵,并重新定义了区间概率语言的得分函数;其次,利用变权方法处理决策矩阵,得出不同方案的各属性权重;再次,依据得出的属性权重,基于后悔理论,考虑决策者风险规避系数,求出各方案的综合感知效用值,并据此排序。最后,利用汽车之家网站提供的顾客在线评价信息,以一个汽车选择的实例说明了本文所提方法的合理性与实用性。     

基于二元语义的社区教育课程教学质量测评模型研究

阐述教育部等九部门发布的《关于进一步推进社区教育发展的意见》的重要意义.指出开展第三方社区教育的教学质量测评是社区教育建设和发展中一个极其重要的管理环节,并提出社区教育课程教学质量测评指标体系.说明二元语义的基本理论·提出基于二元语义的社区教育课程教学质量测评模型:确定基础集,构建专家个体评价矩阵、权重矩阵,计算专家全体评价矩阵、权重矩阵,进行加权平均集结,确定排序.对上海市长阳区五个街道社区教育中心课程教学质量进行测评,得出泉城优于华明优于天平优于虹北优于仙云的结论.     

基于模糊理论的教师教学质量评价的研究

为克服课堂教学质量评价工作中的主观随意性,根据不同课程类型及全员、全方位评教的原则设计了评价教师教学质量的指标.由模糊层次分析法(FAHP)确立了评价指标权重,建立了教师教学质量的模糊综合评价的数学模型.系统试用结果表明,该模型能科学、客观、公正、准确地定出被评价者的教学质量优劣.同时,开发了教师教学质量的网上模糊评价系统.     

电子商务环境下高校快递末端物流感知质量评价体系研究

通过分析顾客感知价值与感知质量、用户体验和品牌形象之间的关系,设计快递末端物流感知质量评价维度.采用斜交验证性因子分析法对快递末端物流感知质量评价维度进行科学的验证,并用层次分析法对每一维度下的指标权重进行科学的赋值,从而构建快递末端物流感知质量评价模型.最后以北京物资学院为例,应用模型,对不同模式的末端物流感知质量进行评价,从而分析并提出改进建议.     

主客观赋权合成指标权重及其在公共卫生综合评价中的应用

目的:探讨综合评价中指标权重的确定.方法:将相似权法和属性AHM赋权法相结合来确定指标权重,并应用于公共卫生质量的综合评价.结果:实现了对太原市5所普通旅店的聚类与排序;结论:主客观赋权合成指标权重,既充分利用了样本资料的统计信息,又反映了专家的理论知识和经验,可得到较为客观、合理的指标权重,将此权重用于综合评价,其结果准确可靠.     

网络环境下考虑目标顾客偏好的服务产品选择方法北大核心CSCD

随着互联网技术的发展,各类电商平台应运而生,所产生的在线评论有助于顾客在购买前更好地了解服务产品.然而,在线评论数量的巨大也为顾客带来负担.为了帮助目标顾客更好地借助在线评论从众多的同类型服务产品中找出符合其偏好的服务产品,文章提出一种考虑目标顾客偏好的服务产品选择方法.首先,根据相关电商平台上的在线评分和文本评论,采用K-Means算法确定服务产品的评价维度;其次,基于概率分布理论,确定基于在线评分的备选服务产品针对各评价标度的概率分布;然后,采用卷积神经网络对文本评论进行情感分类,进而确定基于文本评论的备选服务产品针对各评价标度的概率分布;进一步地,构建总体规范化评价值矩阵;之后,考虑目标顾客关于评价维度的偏好,确定评价维度的相对权重,并运用TODIM方法获得备选服务产品的排序结果;最后,以携程网上的在线评论为依据进行实例研究,说明了该方法的可用性.     

基于在线信息的群评价模型及其偏序集求解方法

在相关研究的基础上,明确界定了在线群评价模型。该模型将在线评价信息用向量评价矩阵来表示,巨量数据转换成易于运算的方式。针对向量难以集结、属性权重难以明确等问题,运用偏序集相关知识对方案进行排序。通过权重排序信息,应用偏序集决策方法,对向量评价矩阵进行变换,得到方案间的比较关系矩阵。用偏序集表示的在线评价模型,不仅能够对方案进行排序,还能用于个性化产品推荐,通过Hasse图能够直观展示方案间的层次关系。最后,依据汽车之家网站提供的汽车产品在线评价信息的例子,体现本文方法的独特性和实用性。     

基于粗糙集的有实践环节课程考核体系的研究与实践

以培养应用型人才为导向,一些在教学过程中实践环节占很大比例的课程逐渐在应用型本科院校开设,目前的课程考核体系并不完全适用于此类课程.以河北科技大学信息管理系有实践环节课程考核方法改革为例,在分析其目前教学考核方法的现状及存在问题的基础上,充分考虑学生学习过程和综合能力的影响,建立起以能力测评为核心、过程考核与结果考核相结合的开放式多元化课程评价指标体系,并采用粗糙集理论确定了各级评价指标的权重.教学实践结果表明,新的考核方法能充分调动学生学习的积极性和主动性,有效增强了教学效果,提高了应用型人才培养的质量.     

基于离差最大化的挤奶机方案综合评价

针对以往挤奶设备方案评价过程中权重确定存在的主观随意性,提出了一种新的基于离差最大化方法的挤奶机方案综合评价方法.首先从经济性、技术性和质量三个角度建立了多层次的挤奶机方案综合评价指标体系,然后介绍了属性权重完全未知时利用离差最大化方法确定属性权重的基本原理.在此基础上,建立了基于离差最大化方法的挤奶机方案综合评价模型.最后通过仿真实例对三型挤奶机方案进行了评价和分析,验证了方法的可行性和有效性.     

基于在线评价且考虑消费者类型的酒店排序方法

针对在线评价的发布时间、获得的“有用”的投票数以及是否被贴上“砖家”点评标签对在线评价信息可信度和消费者购买决策具有重要影响,提出一种基于在线评价信息且考虑评价信息可信度及消费者类型的酒店排序方法。首先,将不同类型消费者群体给出的在线评价信息转换成考虑在线评价信息可信度的区间中智数;其次,依据区间中智数距离测度公式确定针对目标群体的各消费者群体权重,进而依据INLNPA集成算子集结各消费者群体评价信息确定针对目标群体的酒店-属性决策矩阵;再次,依据区间中智集熵测度方法确定各属性权重,在此基础上,基于VIKOR方法得到针对目标群体的酒店排序结果;最后,通过一个实例分析说明该方法的有效性和可行性。     

基于最小二乘法对BWM法与熵权法的优化评价模型与协调度分析

以教育可持续发展为目标,构建涵盖家庭子系统、社会子系统、学校子系统的课堂生态活力评价指标体系.首先设计了3个一级指标、8个二级指标和20个三级指标构建评价指标体系,采用BWM法和熵权法对各评价指标求取主、客观权重,基于最小二乘法对主客观权重进行组合优化,得到各评价指标的综合权重,最后对课堂生态活力体系进行协调度分析.结果表明:学校系统对重庆市课堂生态活力的影响作用最大,家庭系统次之,社会系统的影响作用最小;协调度分析表明:课堂生态系统协调度最好的是沙坪坝区,而协调度最差的是城口县.     

智能运输系统综合效益评价指标体系及模糊综合评价

首先论述了智能运输系统 (ITS)效益综合评价的目的和意义 ,然后构建了相应的评价指标体系 .给出了综合效益评价方法和评价模型 ,运用二元比较法确定各指标的权重 ,最后进行了实例分析 .     

基于熵权法的企业会计信息质量评价研究

随着经济的发展和业务复杂化程度的提高,会计信息质量逐渐成为企业自身及社会各界共同关注的焦点,会计信息失真问题的日益突出,使得企业要重视会计信息质量的提高.首先从定量的角度建立了测度会计信息质量的指标体系,其次为了克服传统测评中各指标权重确定方法的局限性,做到静态赋权与动态赋权相结合,本文借助于"熵"的概念,对用AHP法所确定的初始评价指标权重进行调整,增强了评价的合理性和科学性.应用实例表明,调整后的权重能更准确的反应实际情况.结论可促进企业会计信息质量评价的科学化和规范化的进程.     

群体综合评价中兼顾权威与共识的专家权重方法研究

针对多指标综合评价中专家权重确定问题,提出一种新的专家赋权思路.首先,对评价对象的每个指标都设定一组相应的专家主观权重值,以反映专家在不同指标中的重要性程度.其次,依据专家所作出的评价信息,首次提出基于专家个体与群体意见的偏差达到最小(即共识最大)的准则,通过构建最优规划模型求解客观权重.最后将专家主观权重与客观权重有效集结,得到兼顾个体权威与群体共识的综合权重.实例分析说明了该方法的可行性和有效性.     

灰关联模式评估模型在大学生体质健康水平综合评价中的应用

针对在大学生体质健康水平评价过程中指标权重确定、评价标准区分度等问题,讨论了单层和多层灰关联模式评估模型,并在权重的确定上采用熵权系数,以此为基础构建大学生体质健康水平综合评价体系,客观反映了大学生体质健康水平及个体间的差异.     

组合权重优化的企业财务绩效可变模糊综合评价模型

针对目前企业模糊综合评价无法解决模糊识别、动态可变性及单一权重不科学的问题,提出组合权重优化的企业财务绩效可变模糊综合评价新模型.首先,建立企业财务绩效综合评价指标体系;然后,获取指标数据并通过主客观权重融合的方法优化指标权重;最后,基于可变模糊集理论构建企业财务绩效可变模糊综合评价新模型.以B企业为例,应用新模型对B企业财务状况进行评价.结果表明:2012-2015年,B企业财务评价等级分别为Ⅲ-Ⅳ、Ⅱ-Ⅲ、Ⅱ-Ⅲ、Ⅲ-Ⅳ,符合B企业实际运营发展状况,证明了新模型的科学合理性.新模型不仅对企业财务绩效评价新方法进行了考察,而且拓展了可变模糊集理论的应用领域.     

基于混合模糊数的TOPSIS方法及产能过剩评价

利用区间数和三角模糊数可将定性指标定量化,从而构建多属性的混合指标体系.在多指标的评价体系中,权重的大小对评价的结果是非常重要的,本文给出了一种融合主观和客观的组合权重TOPSIS法.以七大过剩行业为研究对象,用AHP方法求出主观权重,利用模糊数将一些定性指标定量化,用变异系数法求出客观权重建立以主观、客观指标为约束条件的优化模型,求出组合权重的最优解,并将其应用于TOPSIS评价方法中,分析七大行业在2016-2018年的产能过剩程度,最后给出结果分析及对策建议.