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| 基于大数据的在线课程熵权Topsis评价模型研究 | |
| 引用本文： | 王静文,郭培荣.基于大数据的在线课程熵权Topsis评价模型研究[J].数学的实践与认识,2022(4):74-83. |
| 作者姓名： | 王静文 郭培荣 |
| 作者单位： | 1. 西安翻译学院教育学院;2. 西北工业大学软件学院 |
| 基金项目： | 西安翻译学院科研项目《基于学习通大数据分析的课程教学质量研究》(J20A08)。 |
| 摘 要： | 为推动供给侧课程评价改革、提高在线课程质量,构建了基于大数据的在线课程评价模型,从课程资源构建、学习过程和教学成效3个方面评估在线课程质量,丰富了在线课程评价的理论模型和指标体系.利用因子分析和熵权法计算评价指标的权重,并将加权重的TOPSIS多属性决策排序跟专家综合打分评价结果做相关性分析,两者呈显著的正相关关系.模型的应用有助于实现及时性、精准性的课程评价,节省人力资源、提升评价效率,为在线课程的实时质量监控提供新思路. |
| 关 键 词： | 因子分析 熵权法 多属性决策 在线课程 |
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