基于改进因子分析的投资组合问题的研究

提出了一种新的投资组合优化方案.由于部分上市公司财务指标数据不全,采用证券日收益率作为基本的处理数据;考虑用变异系数法对因子分析法中标准化处进行适当改进;将证券看作指标变量,日收益率看作样本进行分析;结合Markowitz M-V模型,计算出证券的最优投资比例.以中国股票市场为例,确定出了32支最有投资价值的股票和它们的最优投资比例.     

处理噪声问题的泰勒展开交替最小化算法

为了处理图像、计算机视觉和生物信息等领域中广泛存在的稀疏大噪声和高斯噪声问题,提出了一种利用交替方向最小化思想求解主成分追求松弛模型的泰勒展开交替最小化算法(TEAM).采用推广泰勒展开和收缩算子等技术推导出低秩矩阵和稀疏大噪声矩阵的迭代方向矩阵,加入连续技术提高算法的收敛速率,设计出TEAM算法的求解步骤.实验中,将TEAM算法与该领域的顶级算法作分析对比.结果表明,TEAM算法时间优势明显,误差优势略好.     

基于曲线段特征匹配的股价预测研究

提出了一种基于指数平滑去噪、曲线段特征匹配、股价预测及修正的择时量化交易策略.利用不同次数的指数平滑法去除不同波动样式的股价噪声,采用加权求和曲线段特征历史匹配法寻找与预测曲线段九种特征最相似的曲线段,基于斜率公式预测未来一天的股价,使用最临近股价的离差修正预测值.进一步,讨论了K线基本信号走势的分类情况,用2006.04.18至2017.02.24期间"中证500""沪深300"和"上证综指"三支股指约11年的日收盘价数据分别作回测,结果优良.此外,分析了策略的三种适用情形.     

医学物理学“课程思政”建设及课堂融合探究

课程思政融入教学是我国各类高校教学改革的必然趋势,从而达到培养高素质人才的目的.加快课程思政进校园,创新课程思政教学方法,教师的作用不可或缺.医学物理融入"思政元素"具有先天的融合优势.从医学物理教学现状出发,探索课程思政有效融入教学的方法和手段,总结经验和不足,力求将医学物理学课程与思政教育同向同行,把思想政治工作贯穿教育教学全过程.