miR-130a和miR-125b在川崎病外周血细胞中的表达及意义

目的 通过检测miR-130a 和miR-125b 在伴或不伴冠脉扩张（CAD）川崎病（KD）患儿与正常健康儿童外周血单核细胞（PBMC）中的表达差异,探讨两者可否作为KD 和CAD诊断及预后评估的全新血清生物标志物。方法 利用基因芯片技术筛选出KD 患儿与正常健康儿童之前具有差异表达的miRNAs,通过生物信息学分析,确定候选基因。进一步选取KD 患儿30 例（伴或不伴CAD 各15 例）、正常健康儿童15 例,采用茎环RT-PCR 的方法,验证候选基因miR-130a 和miR-125b 在PBMC 中的表达情况。结果 （1）通过基因芯片技术,分析KD 患儿与正常健康儿童PBMC 中存在明显差异表达的miRNA 共63 条,经过生物信息学分析,确定候选基因;（2）通过茎环RT-PCR 验证发现miR-130a 和miR-125b 在患儿IVIG 治疗前表达明显下调,而IVIG治疗后表达明显上调（P＜0.05）;（3）伴CAD 的KD 患儿miR-130a 及miR-125b 表达较不伴CAD 明显升高,且呈正相关性（R2 =0.734,mir-130a;R2 =0.709,miR-125b）;（4）ROC 曲线分析表明miR-130a（特异度87.5%和敏感度77.5%）和miR-125b（特异度83.3%和敏感度76.6%）对KD 及CAD 的判断有较高的特异度和敏感度。结论 PBMC 中的miR-130a 和miR-125b 参与了KD的发生与发展,可作为KD 及CAD诊断及预后评估的一项全新血清生物标志物,并为KD冠脉扩张的防治提供新的思路。     

利用深海回声多途结构匹配估计目标深度EI北大核心CSCD

提出一种利用深海目标回声多途亮点簇时延和幅度结构匹配估计目标深度的方法。目标回声结构是双程信道传递函数和目标声散射函数的卷积,在深海近海面或近海底条件下表现出回声亮点簇的特性,且亮点簇时延幅度结构与目标深度相关,可用于估计目标深度。建立了在深度-距离网格上利用非线性规划代价函数对目标深度进行匹配估计的方法。分别对簇间时延偏差和海水声速剖面(SVP)偏差对匹配估计的影响进行了仿真分析。一次南海冬季试验结果显示,在水深1 km、距离5~8 km条件下,水下40 m处的目标回声呈现出3个时延间隔约0.3 s的亮点簇结构,将其用于目标深度匹配估计的误差范围在0~65 m。     

磷酸铁锂电池低温性能的改性方法简述

LiFePO₄电极材料具有比容量高、工作电压稳定、成本低及环境友好等优点,被视为理想的锂离子电池正极材料,是目前电动汽车主要正极材料之一。 然而在低温下LiFePO₄电池性能显著降低,限制了其在冬季和高寒地区中的使用。 研究人员分析了低温下磷酸铁锂电池性能快速下降的原因,并提出解决办法。 本文概述了提高磷酸铁锂电池低温性能的4个方法:1)脉冲电流;2)电解液添加剂;3)表面包覆;4)体相掺杂。     

铅炭电池负极炭材料的作用机制研究进展

传统铅酸电池主要应用于汽车及各种内燃机的起动和无线通信基站,但其在部分荷电态下负极易硫酸盐化而失效,降低了电池的受充能力及循环寿命. 铅炭电池是将高比表面、高导电的炭材料掺入铅负极的新型铅酸电池,具有优异的高倍率充放电性能及较高的部分荷电态下的循环寿命,在储能与混合动力车方面有很好的应用前景. 近年来国内外竞相开展了炭材料作用机制的研究,本文从构建导电网络、增加双电层电容储能、改善孔洞结构以及提高电化学反应动力等方面对炭材料在铅炭电池上的作用机制进行阐述,并结合作者课题组在铅炭电池领域的研发工作进行展望.     

如何发现世界上最安静的敌潜艇

我们建立了一个数学模型；用以探测一个大型移动目标，譬如说一艘潜艇．并且计算出潜艇的大小和它移动的速度、方向．探测过程仅依赖于一个普通噪声环境受到的扰动我们作了一系列合理的假设，分析了潜艇的运动以及它对背景噪声场的影响．运动潜艇吸收、反射噪声声波，由此产生的多普勒效应，是原噪声场的一个扰动．这种扰动可被探测器（如压电麦克风）捕获．在对潜艇的形状与材料作了假设的基础上，我们推导出在一个单频单幅噪声场中潜艇回波的频谱分布．这个频谱分布类似伞形，简称伞形分布．频谱带宽可用于计算潜艇航速．伞形分布曲线下的面积可用于计算潜艇等效截面积，根据频谱的中心频率与噪声频率的差异，可计算出它的移动方向我们引入了对数频率坐标．基于卷积理论，计算出了在宽带噪声场中潜艇的回波．这样，通过反卷积，就可以简化为上述己解决的若这艘潜艇置于一单频单幅噪声场中应有的情况．根据反卷积后的回波分布，即可根据本文中提到的方法，得到需要的结果．我们还把这个模型推广到实际中，给出了一个伺服系统和一个可行的方案．文中最后就模型优缺点和问题本身的局限性作了讨论．考虑到实际的应用，提出了一些新的构想，并预想了这类问题今后可能的发展方向．     

D-OPTIMALITY AND D_n-OPTIMAL DESIGNS FOR MIXTURES REGRESSION MODELS WITH LOGARITHMIC TERMS

In this paper the authors put forward a new mixtures regression models with Logarithmicterms to generalize Draper's models by using Kiefer-Wolfowitz's equivalence theorem,Fedorov's and Wynn's method.And we also suggest a method for computer-aided design ofcombinatorial search.In this study,we have proved and constructed the approximate D-optimal(measure)and D_n-optimal(exact)designs by the use of the first and second order mixtures regression models withlogarithmic terms in three and four components.     

对数项混料模型及其D-最优性

本文提出了具有对数项的新混料模型,它是Soheffe典型多项式模型的推广,并且是与Draper和st.John的倒数项混料模型相平行的另一种形式。对于在三分量和四分量的情形,我们利用Kiefor-Wolfowitz的等价定理,Fedorov和Wynn的方法以及本文提出的组合搜索所组成的计算机辅助设计方法,分别证明和构造了一次和二次的对数项混料模型的近似D-最优测度设计和D_n-最优确切设计。此外,本文还给出新模型在工程陶瓷材料研究中的实际应用。同时,把它与国外文献上的实例作了统计分析的比较。     

飞行管理模型的能量梯度求解法

编者按：本问题建模后构成一个非线性规划，求最优解有相当难度，针对本问题本文用一个表征全局性质的能量来表达飞机位置，当达到最佳位置时能量取最小，从而构成能量梯度调整模型，按此模型获得了本问题最优解。木文为作者原论文中部分内容。针对以上问题，我们考虑利用一个能够表征全局性质的量来辅助调节每架飞机的位置。由于最优解对应于一个函数的极值，我们设想用能量来表达飞机的位置，当达到最佳位置时，能量最小。由此我们可以设想，每架飞机的方向角在其调整方向上的能量梯度表达了这架飞机的调整趋势。通过比较这些趋势并在趋势…     

单离子聚合物快离子导体

具有高锂离子迁移数和良好可加工性能的锂快离子导体对于全固态电池的发展非常重要。然而,现有的锂快离子导体主要限制于硬质陶瓷,目前尚无柔性聚合物类型的锂快离子导体被报道。在这个工作中,我们报告了一种通过三种不同有机单体的自由基聚合反应形成的三元无规共聚单离子快离子导体(SISC)。该SISC中包含丰富的锂离子传输位点和具有阴离子锚定功能的阴离子受体。此外,三种不同单体的共聚反应带来低结晶度和低玻璃化转变温度(T_g),有利于链段运动,从而获得小的锂离子传输的活化能(E_a)。电化学测试结果表明,该SISC的室温离子电导率和锂离子迁移数分别达到1.29 mS∙cm⁻¹和0.94。将SISC与锂金属负极和多种正极(包括LiFePO₄、LiCoO₂和硫化聚丙烯腈(SPAN))原位聚合,组装得到的全固态电池具有良好的电化学稳定性。其中,Li||LiFePO₄全固态电池表现出高达8C的倍率性能和良好的循环寿命(在0.5C倍率下稳定循环 > 700圈)。这项工作提供了一种新颖的聚合物基快离子导体设计理念,对于发展高性能全固态电池具有重要意义。     

固态锂硫电池综述:从硫正极转化机制到电池的工程化设计（英文）

锂硫电池具有超高的理论能量密度(2567 Wh·kg^-1),且其实际能量密度最高可达600 Wh·kg^-1。然而,液态体系的Li-S电池和传统锂电池一样存在着安全隐患。用固态电解质取代电解液有望提高锂电池的安全性能,在近二十年受到了广泛的研究。对于固态锂硫电池来说,除了由于正极材料本身的不同带来的转化机制上的差别,固态电解质的物理化学性质也会显著影响其电化学行为。这篇综述分类讨论了已报道的不同固态锂硫电池体系在性能上的优缺点及其中主要的失效机制,对其能量密度低、循环稳定性差的原因及改善电池综合性能的策略进行了归纳分析,旨在从固态锂硫电池微观机制到全电池水平的工程化设计提供全面的理解,推动固态锂硫电池的进一步发展。