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1.
在本文中, 我们主要讨论了广义Cox模型的信息流扩大问题.
假设在市场中有两类投资者, 第一类投资者拥有市场信息,
这里由一个维的布朗运动和一个可积随机
测度驱动; 而第二类投资者具有扩大的信息流,
这里假设是由信息流和广义Cox的模型刻画的违约信息流生成.
我们建立和刻画了广义Cox模型并且求给出它的主要性质包括生存过程和违约条件密度.
与Cox模型显著区别的是, 如果违约由广义Cox模型模型刻画, 与Cox模型平凡的结果不同的是,
鞅的分解更复杂和具有一般性. 相似文献
2.
"边信息"的效用优化及其影响 总被引：1，自引：0，他引：1
本文考虑受随机因素影响的股票价模型 ,投资者仅知道的股价信息 (公共信息 )和“边信息”的效用优化问题 .我们利用测度的变换和投影 ,给出了具有“边信息”和不具“边信息”两种情况下的最优财富形式 .对于对数效用函数 ,我们比较最优效用 ,讨论了“边信息”的影响 相似文献
3.
利用测度变换及随机滤波考察了$Q$\,-鞅$\{\wt{\Lambda}_t:=\ep^Q[\Lambda_T|{\cal G}_t]\}$的分解. 然后利用这种分解考察了受随机因素影响的股票价格模型中投资者存在边信息和不存在边信息时的效用问题, 给出了最优效用的一种形式, 从而证明了边信息的影响有限. 相似文献
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