杯[8]芳烃的红外光谱和拉曼光谱研究

研究了对－叔丁基杯［８］芳烃（ｐ－ｔｅｒｔ－ｂｕｔｙｌｃａｌｉｘ［８］ａｒｅｎｅ）的红外和拉曼光谱，并与杯［４］芳烃的红外和拉曼光谱进行了比较．杯［８］芳烃与杯［４］芳烃都属于同一类寡聚物，其红外和拉曼光谱虽有某些相似但彼此之间存在着明显的差异．这些光谱特征的差异说明杯［８］芳烃八聚体的“折迭环”构象与杯［４］芳烃四聚体的“锥形”结构有着显著的差别．     

用C60键合硅胶固定相液相色谱分离杯芳烃及杯芳冠醚类化合物

以自合成的C60 键合硅胶液相色谱固定相 ,分别选用3种不同选择性的流动相体系 :异丙醇 -环己烷 ,氯仿 -环己烷和二氯甲烷 -环己烷 ,考察了流动相组成对杯芳烃及杯芳冠醚化合物保留行为和分离选择性的影响。在一定的流动相条件下溶质能得到较好分离。     

逐步法合成杯[4]芳烃关环反应的改进

对位带有3种或4种不同取代基的杯「4］芳烃一般通过逐步合成法合成．50年代后期,wS和Hllfl比rI'·'a就用［1十1十1十工］的逐步法9步合成出了杯［4］芳烃,总产率相当低·1979年B6hmer等［'·'报道用对位取代酚的线型三聚体与2,6一双溪甲基对取代酚在乙酸中进行关环反应合成杯［4」芳烃,这种［3＋l」的逐步法只需3步连续反应就能合成带有3种不同取代基的杯卜」芳烃,但最后。步关环产率仍然很低（2％、15％）［"．后来＊dhmeTD'等将关环反应改进为在TICI。／二氧六环体系中进行,产率有所提高,这种逐步法曾用于不对称杯［4」芳烃的…     

螺双杯[4]芳烃-冠-3醚在溶液中构象的研究

研究了螺双杯[4]芳烃-冠-3醚在溶液状态下的¹H、¹³C、¹H-¹³C HMQC、¹H-¹³C HMBC、¹H-¹H TOCSY等核磁共振谱,对其¹H、¹³C谱进行了归属,确定了室温该化合物在溶液状态下的稳定构象为锥式,并利用2D NOESY近似求出杯芳烃区的各种氢的距离,以此为约束进行了模拟淬火计算,证实了2D NOESY谱中多种羟基存在方式,并利用二维交换矩阵计算得出几种羟基的交换速率及其与溶剂中痕量水的交换速率.     

基于路段消散指数的交通拥堵评价

路网交通拥堵状况评价,是交通流管理、调节和诱导的重要依据.本文基于电警、卡口交通监测数据建立自适应行程置信时间随机性模型,定义了路段消散指数用以描述路段拥堵情况,将卡口过车数据和浮动车数据、互联网数据相融合,根据历史数据,给出道路交通状态划分标准的阈值设置方法和基于浮动车数据描述道路畅通程度的指标,克服了只以浮动车车速定义交通拥堵指数的不足;最后,将运算结果与互联网导航平台数据的拥堵情况进行了比较.比较结果表明,基于路段消散指数的交通拥堵评价是一个有效的方法,可以应用在路网交通拥堵态势预测的研究中.     

HA—2型大孔吸附剂用于血液灌流／血液透析联合清除中分子物质、治疗流行性出血热并发急性肾衰的临床应用研究

本文研究了ＨＡ—２型大孔吸附剂用于血液灌流治疗流行性出血热并发急性肾衰，观察其血液相容性及疗效。     

用C60键合硅胶固定相液相色谱分离杯芳烃及杯芳冠醚类化合物

以自合成的C     

城市道路短时交通流量预测

结合BP神经网络模型和自回归求和滑动平均(ARIMA)模型对城市道路交通短时区间流量进行预测.影响交通流的因素有很多,难以一一量化,但这些因素都可以由线性自相关结构和非线性结构结合线性组合得到.而BP神经网络对非线性关系有很好的拟合效果,ARIMA模型则具有良好的线性拟合能力.在训练模型时,先用ARIMA模型拟合训练集,与原始数据作差得到一组残差;用BP神经网络模型拟合残差;将两个模型结合得到组合模型.将2017年7月1日7:00到2017年7月1日18:00期间,贵阳市某个路口断面所采集的过车数据作为训练集,建立ARIMA模型和BP神经网络模型以及组合模型,预测2017年7月1日18:00到2017年7月1日19:00的短时交通流.过车数据统计时间间隔为5min,则训练集共有有效数据132组,测试集的有效数据为12组.分别用三类误差分析指标比较三个模型的拟合、预测效果,结果显示组合模型的预测效果比两个模型单独使用的预测效果更准确.     

桥联杯[6]芳烃研究进展

综述了桥联杯[6]芳烃的合成及构象固定等方面的研究进展,并以下缘1,4位桥联杯[6]芳烃,杯[6]冠醚和杯[6]穴醚及其类似物等主体分子为重点,综述了桥联杯[6]芳烃在分子识别和超分子化学领域中的应用研究的最新进展。