Kummer判别法的一种推广形式及应用

基于正项级数通项的比值■的分析,得到了Kummer判别法的一种推广形式,进一步给出了其极限表示.对推广的Kummer判别法中的赋值,分别得到推广的达朗贝尔判别法,推广的拉贝判别法及推广的贝特朗判别法.类似得到高斯判别法的推广形式.最后通过若干例子验证了方法的有效性.     

考虑多阶段决策信息集结的新算法及其应用

针对多阶段区间信息集结与决策问题,提出一种考虑最小化集结矩阵与阶段区间矩阵之间距离的新方法,寻求更趋近帕累托最优的集结结果,使最终评价值更符合多阶段评价的目标。 首先,根据多阶段专家评价值将区间信息转化为二维坐标点,并将其映射到二维坐标系中。然后,构建区间信息离差最小化集结模型,并基于植物模拟生长算法(PGSA）进行群体判断信息的集结,再通过合成各方案的属性评价值,给出各决策方案的综合评价值并进行排序,进而给出最优决策方案。最后,以物流服务商的多阶段绩效评价为例,验证了该方法的合理性和有效性。     

用反差确定电子束曝光剂量与刻蚀深度的关系

 为了精确地确定电子束曝光剂量与刻蚀深度间的关系，根据抗蚀剂的灵敏度曲线，采用反差经验公式来确定剂量与刻蚀深度间的关系。选用正性抗蚀剂PMMA进行曝光实验，将计算值进行曲线拟合，得到的关系曲线与实验结果基本相符。当剂量在20~35 μC/cm²间时，实验值与计算值间的差值最小，说明当剂量在此范围内时该方法能够更加精确地确定剂量与刻蚀深度间的关系。采用该方法节省了实验时间，提高了刻蚀效率。     

“仓店一体化”模式下订单拣选与配送集成调度优化

针对“仓店一体化”模式下提供限时送达服务的新零售仓店,研究多拣货员、多客户、配送方式为带限时送达约束的路径优化分批配送情形下的订单拣选与配送集成调度问题。以最小化订单最大履行时间和配送成本为目标,构建了混合整数非线性规划模型,并设计两阶段启发式算法(H-2)进行求解,最后通过数值实验对算法进行验证与分析。数值实验结果表明,H-2具有较高的求解质量;相较于传统调度算法(TS)在效率提升、资源节约以及客户满意度提高方面具有更优的表现,进而为新零售仓店管理者提供决策支持。     

森田六元组的几乎分裂序列

令ΛA_1,Λ_2为两个环,M是(A_2-Λ_1)-双模,且N是(Λ_1-Λ_2)-双模.六元组Γ=(Λ_1,Λ_2,N,M,ψ,φ)是一个森田六元组.对于Γ的表示,确定其几乎分裂序列(也称AR-序列)是非常重要的.通过modΛ_1和modΛ_2的右(左)几乎分裂同态、既约同态构造Γ上的相应同态,并进一步确定它的几乎分裂序列.     

分子连接性指数mXz与烷基苯标准生成焓的定量关系

提出了计算有机物分子中成键原子点价δzi的新方法,以δzi为核心建构了一个新的分子连接性指数mXz(m=0,1),并探讨了mXz指数与烷基苯标准生成焓-△fH()m的相关性,结果表明,mXz指数对于烷基苯具有良好的结构选择性和性质相关性.以0Xz,1Xz和碳原子数Ⅳ为自变量的三元线性回归方程为-△fH()m=58.008 0Xz+27.075 1Xz+929.836N-1504.311,该方程对烷基苯标准生成焓的预测结果令人满意.     

卤代苯的沸点与分子结构的定量关系

原子点价是分子连接性指数的核心概念.本文提出了一个计算原子点价δiz'的新方法,其公式为: δiz'=mi(Zi-hi)Vi/Ei/ni2(1) 式中,ni,mi,Zi分别是原子i的核外电子层数、成键电子数和价电子数,hi是与原子i直接相连的氢原子数,Vi,Ei分别是分子图中原子i的顶点度和边度.     

烷基苯标准生成焓与分子价连接性指数mX*的关系

提出了一个计算不饱和烃分子中碳原子价点价δi^*的新方法，以δi^*为核心建构了分子价连接性指数mx*(M＝0，1)，并研究了烷基苯标推生成焓与mX*指数的相关性。结果表明，mX^*指数对烷基苯的结构选择性和性质相关性均优于mX^*指数和F’指数。以0Xn,1X1和碳原子数N为自变量的三元线性回归方程为：—ΔfHm＝38．079^0X^n 5.0911X^* 954.991N-1501.639,该方程对烷基苯标推生成焓的预测结果相当准确。     

考虑多阶段决策信息集结的新算法及其应用

针对多阶段区间信息集结与决策问题,提出一种考虑最小化集结矩阵与阶段区间矩阵之间距离的新方法,寻求更趋近帕累托最优的集结结果,使最终评价值更符合多阶段评价的目标。 首先,根据多阶段专家评价值将区间信息转化为二维坐标点,并将其映射到二维坐标系中。然后,构建区间信息离差最小化集结模型,并基于植物模拟生长算法(PGSA）进行群体判断信息的集结,再通过合成各方案的属性评价值,给出各决策方案的综合评价值并进行排序,进而给出最优决策方案。最后,以物流服务商的多阶段绩效评价为例,验证了该方法的合理性和有效性。     

广义p-拉贝判别法及其应用

在广义拉贝判别法的基础上,给出了广义p-拉贝判别法及其极限形式.将其应用于判定交错级数的绝对收敛或条件收敛,得到并证明了相关定理.最后,通过若干例子验证了方法的有效性.