τ_(T,L)型概率赋范空间的线性拓扑性质

本文通过引入与τ_(T,L)协调的实数与分布函数的⊙_L乘法,修正了τ_(T,L)型PN空间的定义,讨论了这类PN空间的线性拓扑,证明了一定条件下的可赋可列拟范性。 一、引言 为了节省篇幅,我们不加说明地沿用[1]的术语和符号。 Serstnev首先提出了概率赋范(简称PN)空间的概念。三元组(V,v,τ)称为PN空     

关于Lowen空间指数对象的一点注记

L-拓扑空间(X,△)称为一Lowen空间若△有一组由层特征函数构成的基,即△中形如a∧U,a∈L,U∈X的元素构成△的一组基.若L=[0,1],则(X,△)是一Lowen空间当且仅当(X,△)是一Lowen意义下的fzzy邻域空间.通过在函数空间上引入适当的L-拓扑结构,证明了若0∈L是一素元并且Lowen空间(X,△)的开集格是一连续格,则(X,△)是Lowen空间范畴中一指数对象.特别地,若一fuzzy邻域空间的开集格连续,则它是FNS中一指数对象.     

在教改实践中改进和完善新编教材

同济大学应用数学系编写的面向 2 1世纪课程教材《微积分》由高教出版社正式出版已三年多了 .在此期间 ,我校围绕新教材的使用 ,广泛听取了校内外教师和专家的意见和建议 ,对教材中存在的问题和不足之处进行修正 ,到今年初 ,完成了该书第二版的编写 ,新版已在七月份正式出版面世 .在这次修订中 ,除了对原书中存在的不当与错误之处作订正外 ,主要围绕提高教材的可教学性这个中心 ,就一些问题进行了再思考 ,并根据教改实践的经验及同行们的意见得出了自己的认识和结论 ,对教材作了修订 .前几年 ,国家出版了一大批改革教材 ,经过一段时期的使用…     

电控发动机喷油脉宽的分析

本文介绍了利用喷油脉宽大小的变化来分析电控发动机电控系统、燃油供给等系统故障的一种方法,在汽车故障检测与诊断中有着广泛的应用。     

格值型Hahn-Dieudonné-Tong插入定理与层次结构

本文将关于半连续函数的Hahn-Dieudoné-Tong插入定理推广到值域为格L的惰形。我们是对格值半连续映射全体形成的拓扑进行考察,将这个问题归结为诱导空间的某种分离性问题来解决的。作为附产品,对相当广大一类格L,证明了诱导空间为正规当且仅当底空间是正规的。反例说明了对乙的限制的必要性。这些结果与反例说明诱导空间的正规性以及格值插入定理成立与值域乙的特征有密切关系。古典的插入定理的证明是分析式的且富有技巧性。与之相比,这里使用的称之为层次结构的新方法则相当朴素而自然。这方法基于对层次之间的拓扑关系有深入的认识。希望这种归纳地给出层次然后定出映射的方法还会得到进一步的应用。     

基于前景理论和熵权法的交叉效率集结方法

传统的交叉效率集结过程通常采用算术平均方法,不仅会低估自评的重要性,而且未考虑决策者的风险偏好。针对上述问题,提出一种基于前景理论和熵权法的交叉效率集结方法。首先,求解交叉效率矩阵,运用熵权法确定他评过程中评价单元的指标权重。然后,引入前景理论以考虑决策者在交叉效率集结过程中的风险偏好,利用TOPSIS方法识别正负参考点,进而构造总体效用函数,得到前景交叉效率矩阵。随后,构建最大化前景价值模型,求解集结权重。该方法既考虑到交叉效率集结的相对重要性权重,又将决策者的风险偏好纳入到效率评价中,从而实现决策单元的全排序。最后,结合实例验证方法的有效性。     

考虑决策者时间偏好的多时期综合效率评价

针对多时期综合效率评价中缺乏考虑决策者时间偏好的问题,将两种时序加权算子引入时序DEA中以获取决策单元在多个时期内的综合效率评价结果.利用时序加权算子集结所得的效率融入了决策者的时间偏好,不仅可以较好地实现对各决策单元的客观合理评价,而且也可以用于衡量决策单元在多个时期内效率前沿的移动情况.此外还证明了谢艾国等人的第一种排序方法在特定的条件下等价于简单算术加权平均集结法.最后,以一个算例说明了考虑决策者时间偏好在多时期综合效率评价中的有效性和实用性.     

随机DEA期望值模型的一些性质

为判别决策单元在随机DEA期望值模型下的随机有效性,首次提出了随机期望无效、随机期望弱有效、随机期望有效以及随机期望超有效的概念．并给出了三个命题用于判别不同显著性水平下随机期望效率与期望效率的关系．在此基础上,得到了两个重要的性质：（1）当期望效率保持不变时,随机期望效率为显著性水平的增函数;（2）当显著性水平保持不变时,随机期望效率为期望效率的增函数．最后,利用随机模拟和一个算例对上述结论进行了验证．     

L—fuzzyLocale理论与分配格的L—fuzzy拓扑表示

首先文中引入了Ｌ—ｆｕｚｚｙｌｏｃａｌｅ范畴，并证明了该范畴与满层Ｌ—ｆｕｚｚｙ拓扑空间范畴的关系类似于ｌｏｃａｌｅ与拓扑空间的联系．其次，文中建立了分配格的ｌｏｃａｌｅ式ｆｕｚｚｙＳｔｏｎｅ表示，并且与经典结果一致，任一分配格的Ｌ—ｆｕｚｚｙｌｏｃａｌｅ表示的点空间就是它的Ｌ—ｆｕｚｚｙ谱空间．