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1.
众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向.以此结论为基础,利用均匀设计抽样的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,给出了一个新的GA算法,称之为均匀设计抽样遗传算法.最后将均匀设计抽样遗传算法应用于求解背包问题,并与简单遗传算...  相似文献   
2.
在满足H可积的条件下,利用随机变量的截尾方法,以及相关引理,给出了行内两两NQD序列以及p混合条件的随机组列部分和的完全收敛定理以及强大数定理.  相似文献   
3.
拉丁超立方体抽样混合遗传算法求解TSP问题   总被引:1,自引:0,他引:1  
0引 言 旅行商问题(Traveling Salesman Problem:TSP)是十分重要的组合优化问题,它在计算机科学、运筹学及工程等领域都有着广泛的应用.巡回旅行商问题即给定一组N个城市和它们两两之间的直达距离,寻找一条闭合的旅程,使得每个城市刚好经过一次且总的旅行距离最短.  相似文献   
4.
研究强平稳φ混合随机变量序列均值的经验似然估计问题,利用拉格朗日乘子以及一些重要概率不等式讨论均值有限且方差不等于零的强平稳φ混合序列,并给出其总体均值和M-泛函统计推断以及置信区间.  相似文献   
5.
随机化均匀设计遗传算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向.以此结论为基础.利用随机化均匀设计的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,给出了一个新的GA算法,称之为随机化均匀设计遗传算法.最后将随机化均匀设计遗传算法应用于求解函数优化问题,并与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行比较.通过模拟比较,可以看出新的算法不但提高了算法的速度和精度,而且避免了其它方法常有的早期收敛现象,  相似文献   
6.
主要研究了两个M-矩阵的比较性质与不等式,给出了M-矩阵与逆M-矩阵Hadamard-Fisher不等式等式成立的矩阵结构.  相似文献   
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