基于Dirichlet分布有限混合模型的Bayes聚类

本文基于Dirichlet分布有限混合模型,提出了一种用于成分数据的Bayes聚类方法.采用EM算法获得模型参数的估计,用BIC准则确定类数,用类似于Bayes判别的方法对各观测分类.推导了计算公式,编写出程序.模拟研究结果表明,本文提出的方法有较好的聚类效果.     

基于隐变量的有限混合模型对有序数据的Bayes聚类分析

本文基于隐变量的有限混合模型,提出了一种用于有序数据的Bayes聚类方法.我们采用EM算法获得模型参数的估计,用BIC准则确定类数,用类似于Bayes判别的方法对各观测分类.模拟研究结果表明,本文提出的方法有较好的聚类效果,对于中等规模的数据集,计算量是可以接受的.     

生石灰——粉煤灰挤密桩增强剂研究

本文从理论上分析了生石灰—粉煤灰挤密桩硬化缓慢和强度低的原因。对所选用的几种增强剂(废铁粉、石膏、水玻璃、小苏打)的增强机理作了理论分析和室内对比试验。其增强作用主要表现为水化反应产生的水硬性胶结物或碳化作用,试验表明小苏打和铁粉具有较好的增强效果。考虑到经济性和材料来源,从中筛选出铁粉(硫酸厂废渣)作为较好的增强剂。     

变量的有限混合模型对有序数据的Bayes聚类分析

本文基于隐变量的有限混合模型, 提出了一种用于有序数据的Bayes聚类方法\bd 我们采用EM算法获得模型参数的估计, 用BIC准则确定类数, 用类似于Bayes判别的方法对各观测分类\bd 模拟研究结果表明, 本文提出的方法有较好的聚类效果, 对于中等规模的数据集, 计算量是可以接受的.