首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于隐变量的有限混合模型对有序数据的Bayes聚类分析
引用本文:徐勤丰,俞燕,孙鹏飞.基于隐变量的有限混合模型对有序数据的Bayes聚类分析[J].应用概率统计,2007,23(4).
作者姓名:徐勤丰  俞燕  孙鹏飞
作者单位:复旦大学统计学系,上海,200433
摘    要:本文基于隐变量的有限混合模型,提出了一种用于有序数据的Bayes聚类方法.我们采用EM算法获得模型参数的估计,用BIC准则确定类数,用类似于Bayes判别的方法对各观测分类.模拟研究结果表明,本文提出的方法有较好的聚类效果,对于中等规模的数据集,计算量是可以接受的.

关 键 词:有序数据  聚类分析  Bayes分析  有限混合模型  EM算法  BIC准则.

Finite Mixture Models of Latent Variables
XU QINFENG,YU YAN,SUN PENGFEI.Finite Mixture Models of Latent Variables[J].Chinese Journal of Applied Probability and Statisties,2007,23(4).
Authors:XU QINFENG  YU YAN  SUN PENGFEI
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号