在线社交网络控制实验的现状与展望

在线社交网络已发展成为一个独特的电子生态系统，其应用深刻影响着人们生活的方方面面。由于在线社交网络特性复杂，分析在线社交网络形成和变化中的规律成为当前计算机科学、社会学和物理学的一项挑战。传统上，在线社交网络实证研究主要采用计算机辅助的被动数据获取和分析方式。近年来，在真实大规模在线社交网络上直接进行控制实验从而主动获取数据并开展分析研究的方式广受关注。评述了这一领域的研究进展，包括：社交网络控制实验的主要研究模式；控制实验方法在社交网络结构、信息传播、行为和心理学等领域取得的主要成果以及主要实验工具的适用条件和局限性。最后，展望了人工智能技术在社交网络控制实验中的应用潜力，分析了智能算法对降低实验成本和提高实验效率的作用。     

关于Hirota-Satsuma系统初值问题的局部和整体适定性

本文利用ＫＤＶ方程所对应的线性方程解所具有的光滑效应及压缩映像原理,得到了Ｈｉｒｏｔａ－Ｓａｔｓｕｍａ系统初值问题的局部和整体适定性结果．     

Hirota-Satsuma 系统在负指数 Sobolev 空间中的适定性

本文利用文献[ 1 ] ,[ 2 ] 的思想结合 Kdv 方程解的光滑效应及压缩映像原理得到了 Hirota -Satsuma 系 统在负指数 Sobolev 空间中的适定性.     

具有高次强非线性项的发展方程的精确孤波解

本文给出求几类具高次强非线性项的发展方程精确孤波解的方法,它可推广到高维的情形     

面向高级定制的个性化虚拟服装展示

虚拟服装展示为线下服装订货会和时装秀提供了线上解决方案，打破了空间的局限性，为企业和用户提供更方便、有效的服装试穿新方式。针对现有的大多数虚拟试衣系统存在体形尺寸和展示效果单一、无法满足高级定制用户个性化精细要求的问题，研发了一个基于服装自适应变形的个性化虚拟服装展示系统。首先，建立基于人体体形参数的三维人体重建框架；然后，采用混合蒙皮算法建立人体模型顶点和三维服装顶点的联系；最后，对对偶四元数进行插值，实现人体变形驱动服装变形，完成服装的自适应调整。并基于Unity平台开发了一款面向高级定制的虚拟服装展示系统，以检验相关算法的应用效果。     

Benjamin-Ono方程的广义解

讨论了Benjamin-Ono方程在Colombeau意义下的广义解的存在性，唯一性及在经典解存在的情况下与经典解的关系．     

Benjamiin-Ono方程的广义解

讨论了Benjamin－Ono方程在Colombeau意义下的广义解的存在性，唯一性及在经典解存在的情况下与经典解的关系．     

复椭球边界上的A∞插值集

使用复椭球边界上的拟距离和全纯峰函数,本文证明一条非复切曲线的紧子集E为A∞(D)的无限阶插值集当且仅当E满足Carleson型条件。