在线社交网络挖掘综述

介绍了在线社交网络挖掘产生的背景以及不同学科领域研究的侧重点,并对在线社交网络挖掘所涉及的用户分类、社区发现、观点挖掘、情感分析、信息传播、社会化推荐以及可视化分析等代表性研究话题的现状进行了详细论述,重点归纳了每一个话题所涉及的关键问题和代表性解决方法.分析和讨论了在线社交网络的迅速发展给在线社交网络挖掘领域所带来的新问题和新挑战,最后指出了该领域的发展前景.     

面向社交媒体文本的话题检测与追踪技术研究综述

以微博、论坛等为代表的社交媒体已逐渐发展成为网络用户表达和交流观点、获取和传播信息的重要平台.然而,社交媒体文本内容具有的规模庞大、形式多样、传播迅速等特点,对传统的应用在新闻报道、舆情监控、文本挖掘、信息咨询等方面的话题检测与追踪技术提出了新的要求.针对这一背景,本文分别从离线话题检测、在线话题检测和话题演化追踪这三个方面总结当前主要的话题检测与追踪方法,分析在该领域实验中被普遍使用的评估方式,最后提出当前面临的挑战和今后的研究方向.     

混沌神经网络的信息搜索

混沌神经网络具有动态联想记忆功能，但其动态联想记忆是在网络的混沌运动中实现的，记忆状态为连续改变的非周期行为，不能稳定在某个已存储的模式上，因而混沌神经网络的信息搜索成为一个难点，本文通过在部分神经元上施加合适的控制量进行钉扎控制，改变混沌神经网络的动力学特性，计算机仿真实验表明，在钉扎控制作用期间，混沌神经网络的输出能稳定地收敛于网络的存储的模式上，从而实现了混沌神经网络的信息搜索。     

智能化网络性能分析与预测支撑系统设计

提出了一种将离线性能分析与在线性能实时预测相结合的网络性能分析与预测支撑系统设计方案.在离线性能分析中完成了特定网络节点的性能分析、节点间性能相关性分析以及长期网络性能历史数据的演化数学建模;在在线性能分析中则主要基于一种混合的实时预测模型来完成在线的网络性能预报,它采用模块化设计,具有良好的智能与很好的可扩展型和自适应性.实验表明,它为网络管理人员提供了强有效的网络性能分析与预测工具,是一个理想的性能分析与预测支撑平台.     

基于用户关系的维吾尔文微博数据获取方法的研究

目前,互联网上的大部分群体性数据资源集中在微博、论坛等社交网络上.跨语言社会舆情分析是我国智能信息处理的一个研究热点.维吾尔语是我国主要少数民族语言之一,为了构建一个好的跨语言舆情分析系统,维吾尔文微博的数据获取显得尤为重要.维吾尔文微博数据获取最大的难点是微博开发商不提供API.本文以技术和经济为基础的"Guduk"微博为研究对象,提出了一种基于用户关系的维吾尔文微博数据获取爬虫系统方案,此方案解决了在不提供API情况下的数据获取难点.本文的研究为跨语言舆情分析系统提供大量的维吾尔文社交网络数据资源、数据获取方法和技术.     

隐匿顶点数和边数的保密图形相似性判定

计算几何中的一些几何分析问题已成为安全多方几何计算领域的一个重要研究内容.保密平面图形间的安全相似性判定是安全几何计算中一个全新的研究领域,在保护地理信息系统以及社交网络中用户隐私方面有重要的理论价值和广阔的应用前景.本文的主要工作是基于同态加密方案构建隐匿图形顶点数和边数的两方保密图形相似性判定协议(当两个图形不相似时,该协议不会泄露参与双方私有图形的顶点数和边数),目前尚未见到关于这个问题的解决方案.     

模型网络度分布关于时间独立性的模拟和分析

鉴于现实网络的实证分析、不同模型的理论研究和模拟都集中在某个时间点的网络度分布,这势必导致一些研究具有一定的不完整性.通过对几种典型的复杂网络模型在不同时间点的计算机模拟,结果显示：BA模型、H＆K模型和加速复制模型的网络度分布是关于时间独立的,而变m模型和年龄模型的网络度分布与时间相关的.这为实证研究工作提出一个新观点,即需要从不同时间点的角度来分析现实网络的一些普适性的特征,同时也为理论研究网络模型度分布的时间独立性条件和成为无标度网络的条件提供了计算机模拟上的支持.     

可信安全计算平台的一种实现

依据TCPA所提出的可信计算平台的原理给出了可信安全计算平台的一种具体实现——JETWAY安全计算机，其系统结构和所采用的主要技术路线与TCPA PC规范相一致，并有独特的智能卡开机身份认证和设备安全控制功能，最后给出了JETWAY安全计算机在证券网络远程交易系统中的一个应用实例．     

组织间射频热疗的计算机模拟

本文利用阻抗法在ELXS16400超级小计算机上对组织间射频热疗方法进行了计算机模拟，即计算了肝内肿瘤三维立方体模型的SAR分布，从而为组织间射频热疗方法在病理实验和临床应用中的布针结构及其可靠性的工作提供了理论上的依据。     

ITS中线路规划综合算法

针对ITS的发展现状，主要研究了TIS空间分析中的网络模型以及可用网络分析和决策分析的各类数学算法和方法，并在此基础上设计实现了道路网络最优路径分析算法。该分析功能的设计实现力求与实际相吻合，充分考虑了ITS地理数据的特点，网络分析的建模解算，实际问题的动态性，为ITS的进一步应用开发打下基础。     

图嵌入算法研究进展

图嵌入算法是将高维网络信息映射至低维后用实数向量表示的一种方法,用于解决推荐系统、社区发现及节点分类等。近年来,随着科技的进步,图数据呈现海量、异构、高维、多模态等特点,机器学习等人工智能算法对高性能的图嵌入算法的需求日益增加,图嵌入已成为国内外人工智能领域的研究热点之一。对图嵌入算法的研究进展、技术原理及基础理论进行了综述,系统概述了已有的主流图嵌入算法,包括基于降维方法的图嵌入、基于矩阵分解的图嵌入、基于网络拓扑结构的图嵌入、基于神经网络的图嵌入、基于生成式对抗网络的图嵌入和基于超图网络的图嵌入,对这些算法进行了分析与比较,并给出了相应的应用场景;归纳总结了常用的测试数据集及其评价标准;最后,展望了图嵌入算法的研究趋势和方向。     

目的地内部旅游交通通达性评价方法研究——以西安为例

良好的旅游交通通达性是旅游资源开发和旅游地建设的必要条件,对目的地的运营和稳步发展至关重要.应用通达性指数和社会网络分析方法中的点度中心度、中间中心度、平均最短路径长、网络密度、中心势等指标,对西安目的地内部45个旅游景点和10个交通口岸的旅游交通通达性进行了定量研究,得到:(1)旅游交通具有不同于普通交通的特殊性,不能简单地用普通交通通达性指数来衡量旅游交通通达性.(2)社会网络分析法中的度数中心度、中间中心度和平均最短路径长分别是度量目的地内部各景点之间或交通口岸到景点之间点对点便利度、中转便利度和全网直达便利度的合适指标,网络密度、程度中心势和中介中心势等指标是衡量目的地内部旅游交通网络发育程度的合适指标.(3)虽然西安目的地内部景点之间、交通口岸与景点之间的交通道路连接水平较高,但公交线路包括旅游专线数量和分布状况、机场大巴站点数量和设置位置等不能完全满足散客旅游者的需求,旅游交通便利程度有待提高.(4)西安目的地内部景点的分布具有大分散、小集中的特点,亟待通过改变偏远景点与市区景点之间的交通连接方式提高偏远景点的旅游交通便利程度.(5)在国际和国内旅游市场日益散客化的形势下,旅游城市的交通规划应重视散客旅游者的交通需求.提出了新的旅游交通通达性评价视角和指标.     

融合遥感与社会感知数据的城市土地利用分类方法

传统的土地利用分类方法大多基于对资料或影像的人工解译,存在一定的局限性。近年来,结合空间大数据和自然语言处理技术进行低成本快速的土地资源管理已成为研究热点。以美国纽约市曼哈顿区为例,提出了融合遥感影像和社会感知数据的城市土地利用分类方法。从遥感影像中提取光谱特征、从推特数据中提取用户活动时空和主题特征,基于随机森林法和深度神经网络法,构建了细粒度的城市土地利用分类模型。通过对比不同特征组合分类方法的精度,得到结合光谱特征和用户活动时空、主题特征的深度神经网络方法的结果最优,总体精度达82.65%,Kappa系数为70.1%。结果表明,社会感知数据中隐含的用户活动时空模式和活动主题信息均有助于提高城市土地利用分类的精度,而神经网络法可有效融合多源数据,为快速、低成本获取城市土地利用信息提供了新的途径。     

基于社会智能的网络信息流安全环模型

基于人类的社会智能特征，提出了一种网络信息流安全环模型．该模型分4个层次控制网络信息流的动态安全：安全入口层负责用户的身份验证和信息流的安全封装；社会智能层赋予信息流自我感应、自我保护、自我调控的行为能力；事务层实现商业事务的提交、处理、回滚，提供实时保护和在线恢复机制；TCP／IP安全协议层则保障网络信息流的安全传输．这4个层次协同运作，构建了不同等级的安全环．通过数学模型的建立和论证，证明该模型可以有效地保障网络信息流的动态安全，为商业事务的整体安全提供了一种可行的解决方案．     

基于铁路客运视角的长三角区域网络结构研究

区域网络结构研究是区域一体化发展规划的重要依据。基于铁路客运视角开展研究是区域网络结构研究的重要途径之一。本文结合社会网络分析方法和ArcGIS空间分析方法，依据2015—2019年长三角区域城际铁路客运班次数据，从网络密度、网络中心度、核心-边缘结构和凝聚子群4个方面对长三角区域城市网络结构特征及其演变趋势进行研究。结果表明：（1）长三角区域城市间铁路流数量呈不断增长趋势，铁路客运联系的空间分布不平衡，主轴与次轴相互交织共同构成整体网络；（2）城市网络密度显著上升，网络结构复杂，但处于弱连接状态，江浙沪省际联系紧密，安徽省有待进一步融入长三角区域一体化；（3）度数中心度两极分化显著、高低值区地域集聚特征明显、核心城市控制力强势；（4）由上海市、南京市、苏州市、无锡市、常州市等组成的宁沪主轴沿线城市群在长三角区域内关系最为紧密、一体化程度最高；（5）凝聚子群分布形态的组织性逐步增强，以区域内的中心城市为枢纽，形成了具有地理邻近性的铁路客运联系网络；（6）长三角区域总体网络结构特征为空间分布不平衡、城市首位度突出、形成各级凝聚子群，总体演变趋势为网络联系趋于紧密、网络结构趋于复杂、分布形态趋于优化。     

BP神经网络技术在移动通信客户信用分析中的应用

提出了一种移动通信客户信用预测评估的方法．该方法基于移动通信客户行为属性的统计分析，以其作为客户信用预测评估的依据，建立BP神经网络的训练和识别的模型．通过随机选择2003年8月全网数据(403206个客户)中3％作为样本进行训练，确定了网络模型参数，与已有的信用评估方法相比，该方法的泛化性能高，适用于大规模的客户信用评估，所得到的客户特征属性对移动通信客户信用研究提供了理论和实践的依据。     

医学影像处理的深度学习可解释性研究进展

随着医学影像数据的迅速增长，传统的影像分析方法给医生带来巨大挑战。利用计算机视觉技术提供自动或半自动辅助诊断，可大大缓解人工阅片压力，提高诊断的准确性，促进医疗流程的标准化建设等。目前，深度学习卷积神经网络在医学影像处理中已取得不俗表现，但深度学习“黑匣子”的不可解释性阻碍了智能医疗诊断的发展。为增强对医学影像数据处理的深度学习可解释性的了解，对近几年相关研究进展进行了综述。首先，综述了深度学习在医学领域的应用现状及面临的问题，对神经网络的可解释性内涵进行了讨论；然后，从现有深度学习可解释性的常见方法出发，重点讨论了医学影像处理的深度学习可解释性研究进展；最后，探讨了医学影像处理的深度学习可解释性的发展趋势。     

有向网络的复制机制及其相关网络分析

鉴于有向网络比无向网络包含了更多的内在信息, 而复杂网络中的基本统计量往往仅适用于无向网络, 使得有向网络的研究相对缺少, 由此提出了一个有向网络的统计量, 并分析该统计量在相关有向网络研究中的有效性. 考虑到复制是有向网络增长的一个主要动力, 定义了有向网络结点复制率和有向网络复制率的概念, 并利用结点入度分布和复制率研究了有向规则网络、复制模型网络及自然数网络. 结果显示, 完全复制模型和自然数网络的入度具有无标度特性, 其入度分布的幂律指数 都为2, 2个有向网络的复制率 , 而部分复制模型的复制率 . 因此, 有向网络的入度分布、复制率都能很好地解释完全复制模型与自然数网络的相关性, 可作为重要统计量广泛应用于有向网络研究中.     

基于RBF网络信道均衡器

在数字通信系统中为了克服信道畸变引起的码间干扰，在接收端必须采用信道均衡技术。在本文中，我们将RBF网络用作均衡器。采用最近邻聚类和直接判决算法来调整隐藏层中心，然后再用LMS算法调整输出层的系数。该算法可以实现在线学习，根据相应的准则增加，删除隐藏层节点。算法事先不必确定隐藏层的节点个数。模拟结果显示，RBF网络均衡器能够正确地将信号从有噪信道中恢复出来，在计算机模拟仿真中其性能与理想贝叶斯均衡器相当。     

上海口岸入境外国旅游流的空间扩散和网络结构研究

应用一手数据研究了上海入境外国旅游流的分布和扩散规律及网络结构特征,发现：（1）上海口岸入境外国旅游流集中分布在胡焕庸线东南部,北京、桂林、西安、成都和昆明等城市以及长三角地区、珠三角地区构成的主体骨架,并在全国范围内呈由长三角地区向西北方向、西南方向扩散的态势;（2）上海口岸入境的韩国旅游流空间分布呈“倒皇冠”型,主要由“上海-杭州-苏州”、“上海-杭州-西安”和“上海-杭州-广州”3个三角形构成;美国旅游流空间分布呈“Z”型,由“上海-南京-杭州-桂林-北京”连接而成;美国游客比韩国游客活动范围更广,游览目的地更多,对上海口岸的依赖程度较低;（3）网络中的节点可划分为枢纽节点、中转节点、重要节点和一般节点,其中,上海、北京、桂林、西安、杭州和苏州等11个节点属于枢纽节点;（4）上海口岸入境外国旅游流网络规模较大,整体结构较松散,围绕核心节点集聚或扩散的趋势较强,具有小世界网络特性.