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Hill统计量的渐近正态性 总被引:1,自引:0,他引:1
的正整数。此后,统计量γ_n的渐近性质被广泛地加以研究。Mason证明了γ_n是弱相容的,同时指出:如果k_n=[n~β],0<β<1,那末γ_n也是γ的强相容估计。[3]和[4]讨论了γ_n的渐近正态性;作为正则变化函数性质的一个应用,[5]中对此亦有讨论。本文将在d.f.F连续这一假定下,揭露γ_n的分布与一个条件iid的rv阵列行和的 相似文献
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This paper proves the strong consistence and the central limit theorems for empirical right tail deviations. 相似文献
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§1.引言 设{X_n,n≥1}是iidry序列,具有共同的非退化dfF.对每n≥1,以X_(n,1)≤…≤X_(n,n)。记X_1,……,X_n的次序统计量.如果整数k_n和l_n满足1≤k_n相似文献
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<正> 设■是m维随机向量族。对每n,j,以X_(nl)~(j)≤…≤X_(nk_n)~(j)记X_(nl)~(j),…X_(nl)~(j)的次序统计量,设l≤r-n~(j)≤k_n,并简记■,称■的秩化列。文献[1]中我们对一秩秩人列的极限分布进行了讨论,现在讨论变秩,即{r_n}满足时秩化列的极限分布问题.§1是准备工作,其中包括[2]关于一维结果的一点改进.§2讨论m维秩化列的极限分布.§3对二维情况得到了更完善的结果.最后,在§4中把我们在§2,§3中得到的结论用于多维次序统计量,推进了Siddiqui、Weiss等人的工作. 相似文献
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《纪念许宝騄教授诞生80周年概率统计学术讨论会》今年九月一日至三日在北京大学举行,九月一日上午,北京大学师生,来自全国各地的概率统计专家学者以及许宝碌教授的家属共100余人出席了会议的开幕式。北京大学校长吴树青、著名数学家程民德、中国概率统计学会副理事长茆诗松等同志先后讲话,对会议的召开表示热烈祝贺。许宝騄教授的哥哥许宝骙先生出席了会议并在讲话中回忆了许宝騄教授 相似文献
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本文讨论一般适随机变量阵列行和的稳定收敛问题,其结果一般化了 Gne-denko 和 Kormogorov 关于独立随机变量阵列弱收敛的有关定理. 相似文献