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为探究更高预热温度下(1000℃)半焦预热燃烧工艺的降氮潜力,在两段电炉串联组成的沉降炉系统上考察了预热温度(600-1400℃)、燃烧温度(1200-1400℃)和过量空气系数(α=0.6-1.4)对半焦燃烧NO释放和燃尽的影响。结果表明,进一步提高预热温度(1000℃)能够同时降低NO排放和提高燃尽率,并且富燃料工况下,预热温度升高带来的NO降低幅度比贫燃料工况下降低幅度大,预热温度从800℃升高至1400℃时,NO降幅最大可达74%(α=0.6),明显高于贫燃料条件下NO降幅20.6%(α=1.4)。但是,富燃料工况下,预热温度升高带来的飞灰含碳量降幅比贫燃料工况下降低幅度小,贫燃料条件下飞灰含碳量最大降幅为26.8%(α=1.4),高于富燃料条件下降幅15.95%(α=0.6)。对于燃烧温度对半焦燃烧NO释放的影响,发现存在一临界过量空气系数α=1,当过量空气系数高于该临界值时,随燃烧温度提高,NO排放量增加,当过量空气系数低于该临界值时,随燃烧温度的提高,NO排放量减小。 相似文献
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蛭石对高钠高钙准东煤结渣特性影响研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用一维沉降炉,辅以灰熔点仪的实验方法,将蛭石与高钠高钙准东煤掺混燃烧,研究其对高钠高钙准东煤结渣特性的影响。结果表明,随着蛭石掺烧量的提高,灰熔点温度呈现先降低后升高的趋势,当掺烧量为6%时灰熔点温度最低;蛭石掺烧量越高,高钠高钙准东煤结渣情况改善越明显,当掺烧量达到4%时,渣样变得疏松多孔,质地变脆,渣样与沉积探针之间的黏附性较弱,极易通过吹灰除去,建议蛭石掺烧量为4%;煤灰中原始矿物质以石英、钙铝黄长石或钙黄长石以及辉石类的低熔点矿物质为主,掺烧蛭石后,含钠的绿辉石矿物质被转化为韭闪石,含铁的斜辉石、赤铁矿等矿物质被转化为铁橄榄石,渣样中的矿物质均以高熔点的镁橄榄石为主;蛭石具有固钠的作用,取样温度越低,蛭石掺混量越高,其固钠效果越明显。 相似文献
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以上海工程技术大学为例,详细阐述了小学期制下物理实验课程的模块化、层次化、系统化。小学期制物理实验从内容上分为基础模块、综合模块、设计模块、创新模块,四个模块层次上由易到难、由简单到复杂依次递进;从物理实验课程体系来说,小学期制下物理实验教学模式的实践促进了物理实验课程实验室开放制度的更好推行,同时也为教研活动的开展和师资队伍的培养创造出更好的条件。 相似文献
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用胺基功能化间规聚苯乙烯(sPS-NMe_2)与活性炭(AC)分别利用混合沉降法(MP)、混合挥发法(MV)及直接聚合法(DP)制备了sPS-NMe_2/AC复合载体.sPS-NMe_2/AC吸附还原PdCl_2后获得Pd@sPS-NMe_2/AC催化剂.采用扫描电镜和透射电镜对sPS-NMe_2/AC和Pd@sPS-NMe_2/AC形貌进行了分析,考察了sPS-NMe_2/AC复合方法、用量对其形貌、负载Pd金属的影响,发现MV法获得的sPS-NMe_2/AC在其质量比大于1/3时sPS-NMe_2可均匀覆盖AC, Pd纳米粒子为3 nm左右,均匀稳定分散.该催化剂在"借氢"、 Suzuki-Miyaura、 Heck和Sonogashira偶联反应中表现出了优异的催化性能. 相似文献
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X射线荧光光谱法测定铝合金及纯铝中痕量元素 总被引:1,自引:0,他引:1
根据X射线荧光光谱法分析样品形状要求,按照待测物料形状,适合于X射线荧光光谱测量的棒状类样品用车床车割,块、片状类样品用锯、锉刀处理,屑类样品首先用液压机压成片状,再用锉刀处理成适合于X射线荧光光谱分析的待测样品.测试了铝合金和纯铝中铁、硅、铜、镓、镁、锰、锌、钛和铬的含量,对于测量不灵敏的镁,每次测试带全套标样,峰值计量,单独为组测量可保障其准确度.基体单纯、固定的样品,测量痕量元素含量时峰值强度计量优于扣除背景的净强度计量,可避免背景测量误差,测量结果与直读光谱法相符.9项元素的精密度均优于3%. 相似文献
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DETERMINATION OF THE Mn2+-F- BOND LENGTH USING A COMPLETE SPECTRUM CRITERION AND A NEXT NEAREST NEIGHBOR MODEL 下载免费PDF全文
A complete spectrum criterion and a next nearest neighbor model are proposed. Research indicates: 1) Using this criterion can remove the long existing puzzle that different parameters produce different bond lengths. The criterion greatly improve the reliability of optical method for determining the Mn2+-F- distance R. 2) The exponent n and coefficient K in the inverse power law 10Dq=KR-n are obviously affected by next nearest neighbor. 3) Considering the effect can lead to a better result, the next nearest neighbor model is thus more strict and reliable. 相似文献