含季铵基离子交换纤维的制备研究

以辐射接枝丙烯酸(AA)后的聚丙烯(PP)无纺布(PP-g-AA)为基材,采用紫外引发的方法接枝甲基丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵(DMC),建立了一种制备阴离子交换纤维的新方法,得到了PP-g-AA-DMC纤维.研究了丙烯酸接枝率、DMC浓度、溶剂种类、光照时间,浸泡时间等因素对DMC接枝率的影响,结果表明,DMC的接枝率随着丙烯酸接枝率、DMC浓度、光照时间和纤维浸泡时间的增加而增大.接枝前后纤维的红外光谱分析表明,DMC被成功接枝在PP-g-AA基材上.吸附性能测定结果表明,纤维对水中以阴阳离子存在的金属铬均具有较好的吸附性能.     

喷气燃料裂解产物中芳烃的全二维气相色谱-质谱分析

采用全二维气相色谱-质谱联用仪(GC×GC-MS),通过优化程序升温和调制周期,建立了喷气燃料裂解产物中芳烃的定性定量分析方法。该方法对多环芳烃(PAH)同分异构体具有良好的分离能力。利用MS检测器谱库检索结果、芳烃标准品及相关的文献报道,对喷气燃料裂解产物中常见的单环芳烃、二环芳烃、三环芳烃及四环芳烃等共27种芳烃进行了准确定性,并利用外标GC×GC-FID法对其进行定量。定量结果表明,芳烃含量均随着裂解产气率的增加而增大,当裂解产气率达到22%时,二环芳烃开始产生,且其含量随着裂解产气率的增加呈指数形式增加。该方法与传统的气相色谱-质谱相比,具有更好的分离及定性能力,可应用于复杂样品的分离及其定性定量分析。     

基于GC-TOF/MS技术的转Bt基因大米代谢组学研究

基于GC-TOF/MS技术对来源于两个不同产地的转Bt基因及其亲本大米进行了代谢组学研究。从大米样本中共检出774个色谱峰,鉴定出278种代谢产物,包括糖、氨基酸、脂肪酸及有机酸等代谢产物。对转Bt基因及其亲本大米进行主成分分析,结果表明,转Bt基因与亲本大米的代谢组之间无明显差异性,进一步对数据进行偏最小二乘判别分析和方差分析,仅甘油和鼠李糖两种代谢产物浓度在转Bt基因大米及其亲本大米间存在一定差异(分别升高1.55和3.32倍);考察了不同产地对大米代谢组的影响,结果表明武汉和海南两个产地的大米代谢组之间存在明显差异,有15种代谢产物在不同产地的亲本大米之间以及不同产地的转基因大米之间均发生显著变化。应用GC-TOF/MS技术对来源于不同产地的转Bt基因大米及其亲本大米的代谢组进行比较研究,结果表明引入外源Bt基因对实验中的水稻机体内代谢未产生明显影响,产地差异造成的大米间代谢组差异比引入外源Bt基因造成的大米间代谢组差异更为显著。     

小鼠血清中内源性代谢物的GC/TOF-MS分析

采用气相色谱/飞行时间质谱(GC/TOF-MS)联用仪建立了小鼠血清的代谢组学分析方法. 通过对硅烷化试剂的优化和去卷积分析, 共检测到269个峰, 其中相似度在800以上的代谢产物有46个; 以核糖醇为内标, 任意选取18种内源性代谢产物考察此方法的精密度和稳定性, 并通过14种标准氨基酸的混标溶液进行定量分析考察本方法的线性关系. 结果表明, 14种氨基酸在2.78~113.20 ng/ SymbolmA@ L浓度范围内线性关系良好; 18种内源性代谢产物的变异系数均在15%以内, 具有较好的稳定性; 并利用8种标准单糖, 通过肟化反应解决了糖在多个位置出峰的难点. 该方法可用于代谢组学研究, 并通过相关数据处理找出生物标志物, 为疾病诊断提供了新的思路.     

人血清中脂肪酸的GC-MS分析

血清中的脂肪酸组成及其含量变化是评价机体脂肪酸摄入和能量代谢的重要指标.同时,随着生命科学技术的不断发展,各种脂肪酸与人体健康的关系也逐步明晰,尤其是多不饱和脂肪酸,已被证实与免疫、心脑血管、生殖、内分泌、消化等系统密切相关[1-2].     

应用液质联用技术对大鼠血浆中槲皮素的测定

槲皮素是一种天然的黄酮类化合物,广泛存在于水果、蔬菜、种子、核桃、茶、红酒和多种中草药中,能显著抑制促癌剂的作用、抑制离体恶性细胞的生长、抑制艾氏腹水癌细胞DNA、RNA和蛋白质合成、抑制血小板聚集和5-羟色胺(5-HT)的释放作用;具有抗炎祛脂作用,能维持血管抵抗力、减少脆性,对出血性疾病、循环障碍、动脉粥样硬化等具有较高疗效并在心脑血管等方面具有广泛的药理功效.     

大孔吸附树脂对银杏内酯和白果内酯吸附性能的研究

本文比较了ＡＢ－８、Ｄ４０２０、ＮＫＡ－９、ＡＢＤ－４和ＤＭ－１３０五种大孔吸附树脂对银杏内酯Ａ、Ｂ和白果内酯的吸附及解吸性能,并研究了相应的吸附动力学过程,实验结果表明ＡＢ－８树脂是一种较适宜的吸附剂。     

全二维气相色谱-质谱分析煤油基吸热型碳氢燃料烃族组成

采用全二维气相色谱-质谱联用（GC×GC-MS）考察了色谱柱系统、程序升温条件和调制周期3个主要因素对样品组分分离结果的影响,建立了煤油基吸热型碳氢燃料烃族组成的定性分析方法,并利用GC×GC-FID通过有效碳数校正因子对烃族组成进行定量。对选取的9种燃料的分析结果表明,该方法对链烷烃和环烷烃的定量结果与标准方法ASTM D2425的结果高度一致,相对误差基本均在±10%以内。利用该方法计算的碳含量结果与元素分析法相比误差均在0.5%以下。该方法无需复杂的前处理,稀释后可直接进样分析,操作简单,而且可直观地看出不同样品之间的差异,为改进燃料的性能提供了必要的分析手段。