ICP—AES法测定长石中杂质元素

长石作为陶瓷工业生产的主要原料,它的主要成分是二氧化硅,其杂质含量不等,但杂质的存在将影响产品的质量。目前,长石中铁、铝、钙、镁、钛的测定没有国家标准,所采用的方法均为化学法,较繁琐。JIS M 8853-76方法中,测定铝、铁、钛方法需进行分离测定,步骤较复杂,ICP-AES法同时测定长石中铁、铝、钙、镁、钛元素,未见报道。本文通过试验,提出了用ICPA—AES同时测定长石中铁、铝、     

ICP-AES法测定出口工业硅中11种杂质元素

利用ICP-AES分析技术,对试样溶解方法,元素分析谱线,共存元素干扰,仪器分析参数,无机酸介质影响等因素进行了研究,确定了最佳工作条件,建立了可同时测定出口金属硅中11种杂质元素的简单、快速和适用的分析方法,结果表明,该方法线性范围宽,检出限低,准确性高,操作步骤简单,11个元素测定回收率在85％～105％之间,相对标准偏差在1．9％～8．1％之间。     

原子吸收光谱仪测量体系的受控分析

通过采用统计质量保证（SQA，Statistical Quality Assurance)技术，对原子吸收光谱仪（AAS）测量体系的性能进行了线性假设的受控分析，研究结果表明，该程序的应用能保证光谱仪测量体系始终处于统计受控状态，确保测试条件下数据结果的有效性，有利于分析测试试验室质量保证活动的开展。     

热重量法分析石墨成分

研究了用热重分析仪进行石墨成分分析的方法，摸索了仪器的适宜分析条件，并对试验结果进行了讨论。针对仪器系统误差对挥发分测定的影响，采用一无线性回归对测量数据进行了校正。方法的精密度和准确度试验证明，用热重量法可有效地应用于日常检验工作。     

进口铜冶炼渣的取样及其分析试样的制备

针对大吨位量进口铜冶炼渣的不均匀性且有不能破碎的金属颗粒的存在，根据统计学及概率论的基础原理和实际经验提出了新的取样及制样方法，对整批铜冶炼渣渣料，以500t为一个取样单元，每个单元中取份样50～60个。根据渣料的粒径大小，决定每一份样的质量，粒径在20-50mm之间者，取份样量为4kg，粒径在10-20mm之间者，取份样量为2kg。将每一个取样单元所取的份样充分混合均匀作为副样，将每一副样进行粉碎，研磨并按需要多次缩分。收集在规定粒径条件下不能破碎的金属颗粒，并分别装在样袋中，另将通过100μm粒径的渣样收集于另一样袋，分别对不同样袋中铜，银，金的含量进行测定。按统计方法计算3元素的加权平均值，并最终得到整批渣料中上述3元素的含量。按所提出的方法，对两船进口的两批铜冶炼渣进行取样、制样并分析了其中铜、银及金的含量，所得结果与国外实验室的结果相吻合。