气相色谱–串联质谱法测定中药材中35种农药残留的样品处理方法

分析对比气相色谱–串联质谱(GC–MS/MS)法测定中药材中35种农药残留的3种样品处理方法,为中药材中农药残留检测提供参考.以乙腈为提取溶剂,样品经高速匀浆提取后,取提取液进行净化处理.比较了基于QuEChERS原则的处理方法、石墨化碳黑–氨基复合固相萃取(GCB–NH2)法和亲水亲油平衡材料固相萃取(HLB)法3种...     

粗萘加氢精制

在进行粗萘加氢精制时,要求催化剂具有高活性和良好的选择性。即脱硫、脱氮等精制活性高,而萘加氢生成四氢萘的量要少。我们自制了一种以大孔氧化铝作载体的Co-Mo-Al型催化剂,在适宜的工艺条件下可以满足上述要求,同时催化剂上积炭也不高,是一种较为理想的加氢精制用催化剂。     

PCA-Fisher判别模型在煤层底板突水预测中的应用

针对当前煤层底板突水影响因素复杂、预测精度低及难度大等问题,通过结合主成分分析法(PCA)和Fisher判别分析法,构建了PCA-Fisher煤层底板突水判别模型,并将该判别模型应用于贵州省六盘水月亮田煤矿9号煤层对其进行底板突水危险性预测.笔者将含水层水压、隔水层厚度及煤层倾角等6个指标作为影响该煤层底板突水危险性的主要因素,把18组实测数据输入PCA-Fisher判别模型并进行煤层底板突水预测.结果显示:PCA提取的3个主成分F1、F2及F3的方差贡献率达94.179%,且判别模型的前14组训练样本正确率达85.7%;最后判别未参加训练的后4组样本,误判率为0%,其精度高达100%,结果印证了PCA-Fisher的判别模型对煤层底板突水预测的正确性.     

多元性相依回归系统的两步估计及其协差阵

Multivariate seemingly unrelated regression system is raised first and the two stage estimation and its covariance matrix are given. The results of the literatures[1-5] are extended in this paper.     

模糊集在手写数字识别中的应用

为提高识别速度，本文提出先对文字图象进行直（折）线段、圆的ＬＭＳＥ近似并用Ｆｕｚｚｙ定义算法进行描述，以得到对书写工整的部分数字的快速识别，其速度提高近两倍（达到３７５个／秒），约有２０％的字在这一过程中就可以被识别。本文叙述的算法已经用在我们进行的无限制手写数字识别系统的实验中；反复使用表明：本文提出的方法既快又准确。     

均匀分布族参数在绝对误差损失下的渐近最优经验Bayes估计

对于单边截断型分布族,文献[1]在较苛刻的条件下,讨论了经验Bayes估计的渐近最优性。本文在对先验分布限制较弱的情形,讨论了在绝对值损失下,均匀分布族的经验Bayes估计问题。     

对高中化学新课本“氧族元素”的教学法(一)的分析

根据化学通报1954年1月号“卷首语”的报导,“高中化学新课本的教学法”的编出,对于改进中学化学的教学法,提高教学质量,起了一定的作用,这个重大的成绩,应当是肯定的,我想也是中学化学教师们公认的。我感到“高中化学新课本的教学法”能够结合高中一年级化学教学进度,系统地、完整地编出,根据个人的教学经验,按教材的繁简、轻重,在时间上作了具体的安排,并且在演示、实验、教学环节、教学方法和段落复习等的内容上,都明确的写     

基于吴方法的立体视觉方法

本文把机器证明的吴方法创造性地应用到立体视觉领域。给出了线画图对间边线型匹配约束条件、轮廓线型对应约束条件以及曲线型约束条件,并由此给出了重建三维景物的一种整体立体视觉方法,理论分析和实验结果都表明此方法具有速度快、精度高等特点。     

岭估计优于最小二乘估计的条件

本文讨论在均方误差意义下岭估计优于最小二乘估计的问题，给出了岭估计优于小最小二乘估计的必要条件及较一般的充分条件。     

2个含咔唑基团β-二酮的合成与表征

以咔唑和联苯为原料合成了2个含咔唑基团的新型β-二酮,并用1H NMR、13C NMR、MS、元素分析、热分析、紫外可见吸收光谱及荧光光谱等测试技术进行了表征。 2种β-二酮具有较高的热稳定性,5%失重温度（ΔT5%）分别为319和356 ℃,荧光发射位于蓝光区,最大发射峰为443和455 nm。