基于Python的沉淀滴定学习软件设计与教学应用

在滴定分析教学中,将现代信息化Python编程语言与沉淀滴定分析法深度融合,设计开发了沉淀滴定学习软件。该软件无需安装和建立复杂的函数或计算方程,用户只需选择和输入相应参数,即可实现沉淀滴定曲线的可视化绘制、滴定可行性判断、化学计量点和滴定突跃范围以及滴定误差的计算等。软件以图形界面形式呈现,设计简洁、操作方便、内容丰富,可选择内置或自定义滴定实例,基本涵盖了沉淀滴定法教学大纲中重要知识点内容,便于教师教学和学生自主学习应用,协同提升教学效果。     

傅克烷基化反应在超高交联聚合物中的应用

超高交联聚合物主要是通过傅克烷基化反应来制备的,具有合成简单、多孔、无毒、结构稳定、质轻等特点。本文介绍了傅克烷基化反应的条件和机理,展示了超高交联聚合物的合成方法及这些材料在气体储存/分离、水处理、催化、传感等领域中的应用,并对傅克烷基化反应与超高交联聚合物的进一步结合做出了展望。     

江西苔藓植物新资料

报道产自阳际峰自然保护区的江西和中国大陆苔藓植物新记录9种：双齿裂萼苔（Chiloscyphus latifolius）、蠕形羽苔（Plagiochila griffithiana）、东亚平藓（Neckera coreana）、同枝青藓（Brachythecium homocladum）、广叶绢藓（Entodon flavescens）、长叶绢藓（Entodon longfolius）、狗尾藓（Rhaphidostichum bunodicarpum）、毛尖狗尾藓（Rhaphidostichum piliferum）、全缘小金发藓（Pogonatum perichaetiale）．其中,狗尾藓属为江西藓类植物属的新记录,毛尖狗尾藓为中国大陆新记录种．     

GUI氧化还原滴定学习软件的设计与应用

在滴定分析教学中,为推进现代信息技术与教育教学深度融合,利用Python语言设计开发了图形用户界面(GUI)氧化还原滴定学习软件。软件将氧化还原滴定体系分为对称型和不对称型滴定反应2种类型,通过自定义或选择内置的氧化还原滴定体系后,仅需设置滴定参数和选择滴定介质,即可实现滴定反应程度的自动判断和滴定曲线的静态显示或动态可视化绘制。此外,依据曲线图像还可实现化学计量点、滴定突跃范围和滴定误差的计算,具有较强的开放性、灵活性和普适性,便于教师教学和学生自主探究学习。软件界面设计简洁,操作方便,用户无需安装和专业编程知识,可直接在Windows平台上运行。     

基于图注意力网络的三维网格分割算法

针对三维网格模型分割质量提升问题，提出了感知几何的图注意力网络。首先，定义了感知几何的图注意力系数，利用节点之间的边特征扩展由网络学习得到的注意力系数，引入与节点局部几何信息相关的注意力系数，更好地反映节点之间的相似性。然后，通过调整网络架构，将三维网格模型的几何特征与标签信息共同作为图注意力网络的输入，使标签信息参与网络训练和验证，并通过残差形式的线性连接实现网络的更稳定输出。大量实验结果表明，本文算法能够获得精确的分割边界，其在PSB数据集上的分割准确率较现有经典算法提升约2个百分点，也取得了更好的兰德指数。同时，通过消融实验验证了算法的合理性。