定向凝固法制备稀土超磁致伸缩材料

对Ｔｂ０３Ｄｙ０７Ｆｅ１９５超磁致伸缩材料定向凝固过程进行了研究和分析，结合ＴｂＤｙＦｅ合金凝固特性，研究了凝固参数（包括定向凝固速率Ｖ和固液界面温度梯度Ｇ）、样品尺寸及起始晶粒取向三个主要因素对ＴｂＤｙＦｅ合金样品轴向取向的影响。当定向凝固参数（Ｇ／Ｖ）控制在适当范围，有利于保持平直的固液界面，因此有利于形成轴向＜１１２＞取向；当Ｖ增大或Ｇ减小，固液界面出现下凹，将影响择优取向的形成。样品尺寸与Ｇ和Ｖ应该相匹配，样品直径太大不利于保持平直的固液界面，因此不利于形成轴向＜１１２＞取向。采用＜１１２＞取向的晶粒作籽晶可以加快晶粒的择优竞争生长过程，有利于形成轴向完全＜１１２＞取向。这些因素的恰当控制，制备出了轴向具有完全＜１１２＞取向的Ｔｂ０３Ｄｙ０７Ｆｅ１９５合金样品，对样品进行高温退火处理，磁致伸缩性能达到了近１７００×１０－６。     

《113》轴向取向稀土超磁致伸缩材料的制备与性能

利用低温度梯度水平炉, 成功地生长了113轴向取向的稀土超磁致伸缩材料, 该材料在低磁化场下具有很高磁致伸缩应变, 在10 MPa压应力、 80 kA*m-1磁场下的磁致伸缩应变λ=1540×10-6. 113轴向取向材料的高磁致伸缩应变来源于材料良好的取向; 定向生长的大晶粒; 施加磁场时较多的可转动磁矩.     

云计算中一种改进的猴群算法在资源分配中研究

针对云计算中的任务完成时间和费用如何进行更好的分配问题,文章将猴群算法引入到云计算资源分配中,针对猴群算法自身存在收敛速度快,易陷入局部最优的情况;在猴群算法的初始化中引入混沌算法来优化位置,对算法中的爬过程采用定位步长和对望过程的视野距离引入参数进行改进;改进后的算法在性能和收敛速度有了明显了改进,通过CloudSim仿真平台表明文章算法与其他智能算法相比在资源分配时间,能量消耗以及资源节点吞吐量,传输率方面方面具有一定的改进,提高了云计算资源分配效率。