阿尔茨海默病诊断的自适应BP神经网络模型

阿尔茨海默病(AD)和轻度认知功能损伤(MCI)具有患者多、诊断难的特点,改进BP神经网络,提出自适应BP神经网络(ABP)进行100次AD和MCI诊断模拟,ABP神经网络的诊断正确率显著高于BP和RBF神经网络.采用留一法将101例正常人、200例MCI和90例AD患者的样本分为训练集和检测集,用ABP神经网络对其进行诊断模拟,总正确率达到73.91%.     

基于离子液体-石墨烯-二茂铁的高灵敏电化学免疫传感器检测CEA

研究了在PBS缓冲介质中,一种检测癌胚抗原的新型免标记免疫电化学传感器的制备,将石墨烯、二茂铁的高效催化及壳聚糖的优良生物相容性和成膜性、离子液体的导电性等优势充分结合构建了电化学免疫传感器。通过循环伏安法及交流阻抗对修饰的电极进行表征,在最优条件下,癌胚抗原的质量浓度在0.2～50.0 ng/mL的范围内与差分脉冲伏安法峰电流呈良好的线性关系,回归方程为Δi=0.38-1.31ρ,相关系数分别为0.9967,检测限为0.06 ng/mL,该传感器可用于人血清样品的测定。     

世博会对上海旅游业影响力的定量评估

针对世博会对上海旅游业影响力的定量评估问题,建立了基于改进的AHP-TOPSIS综合评价模型.首先建立世博会对旅游业影响力的层次结构,选取包括上海世博会在内的四届世博会作为评价对象,同时采用GM(1,1)模型对上海世博会评价指标值进行预测,然后运用改进的AHP确定权重,最后利用TOPSIS方法得到各评价对象与理想解的接近程度.结果显示,上海世博会与正理想解的接近程度为0.9545,上海世博会对自身旅游业的影响力要高于其他三届世博会.     

一种基于组合原理和PCR的方法构建超大容量基因文库

近年来,生物传感器的研制成为分析检测的一个重要的方面.其中,针对靶标物质建立新的分子识别开关是生物传感器研究的核心内容之一.     

基于石墨烯-甲苯胺蓝复合物癌胚抗原电化学免疫传感器

研究了在PBS缓冲介质中,一种检测癌胚抗原的新型免标记电化学免疫传感器的制备及应用,石墨烯与甲苯胺蓝复合物饰于玻碳电极表面,通过循环伏安法对修饰的电极进行表征.基于以[Fe(CN)6]3-/4-为氧化还原探针,癌胚抗原抗体反应引起[ Fe(CN)6] 3-/4-探针的电流响应的变化,来实现癌胚抗原的检测,癌胚抗原的浓度...     

牡丹不同根部位的代谢物分布

该文应用核磁共振（ NMR）和高效液相色谱-质谱（ HPLC-MS）技术系统分析了牡丹不同根部位的代谢物组成,共鉴定了包括蔗糖、苯乙酰类（ 4 种）、酚酸类（ 6 种）、单萜苷类（ 2 种）、黄酮类（ 1 种）和不饱和脂肪酸（ 2 种）共 16 种代谢物．在牡丹根中,丹皮酚以及丹皮酚苷等苯乙酰类成分和蔗糖的含量较高,而酚酸、黄酮和单萜苷类成分的含量较低．基于 NMR 的代谢组分析表明,牡丹不同根部位的代谢物组成具有明显差异：在二级侧根、一级侧根和主根中,丹皮酚及丹皮酚苷类的含量依次较高而蔗糖含量依次降低,这可能与不同根部位的植物生理有关;和侧根相比,主根中具有活性的代谢物含量较高,推测主根的品质优于侧根,这为市场上牡丹根皮的等级划分提供了重要的科学依据．

     

基于脂质体信号增强癌胚抗原电化学免疫传感器的研究

研究了在玻碳电极利用巯基乙胺固定纳米金、然后纳米金固载癌胚抗体(Ab1),采用脂质体包裹电子媒介体硫堇,脂质体周围联接标记辣根过氧化物酶(HRP)的癌胚抗体(Ab2)对其传感器进行信号放大,通过循环伏安法考察了该免疫传感器的电化学特性,在优化的实验条件下,该免疫传感器的峰电流随着检测溶液中癌胚抗原(CEA)浓度的增大而增大,并在0.05～200 ng/mL CEA范围内呈现线性关系,回归方程为:Δi=0.20+0.24ρ(ng/mL);检测限为:18pg/mL(R=0.9947)。该免疫传感器可用于临床上对CEA的检测。     

基于特征圆靶的单目视觉位姿测量算法研究

为提高基于工业机器人近距离下空间平面位姿的求解精度，分析了由透视畸变引起的圆投影误差的变化规律，以物距与特征圆半径的比值作为衡量圆透视畸变误差的参数依据，提供了不同物距下的精度参考。推导了基于空间圆投影图像的三点相对位姿求解算法。定量的误差分析和实验验证表明，物距与特征圆半径比值在18以内像素精度在0.1～1像素时，算法精度平均可以达到0.1°，优于文中其他两种算法。