关于只有一个变点模型的非参数推断

这里 μ(t)为非随机函数,μ′(t)为 μ(t)的导函数,α,θ.为未知常数,0相似文献   

多维相关数据的控制图

本文讨论了序列相关时多维控制图问题。当观察数维构据二维AR(2)时间序列时,得出控制椭圆的大小取决于序列相关性质。     

中国银行间拆借利率扩散模型的极大拟似然估计

本文用极大拟似然估计法估计了中国银行间市场七天拆借利率扩散模型的参数。并用自助法对众多不同的模型进行了广义拟似然比检验。结论表明:中国货币市场利率具有均值回复效应:利率敏感系数γ值为1.421265,对利率水平具有较高敏感性。     

主成分分析和因子分析在体检数据分析中的应用——中国科技大学高级知识分子健康状况及影响因素分析

本文运用主成分分析 ,因子分析等统计方法分析了科大近几年来副教授级以上教职工的体检数据。各种分析表明 ,科大教职工的体质健康状况不容乐观 ,如肥胖比例约为 38.6% ,高血压比例约为 78% ,脂肪肝比例约为 2 9.8% ,糖尿病比例约为 9.6%。从结果中发现教师的工作 ,生活环境等因素对教师的健康状况有重大影响。     

应用极值理论计算VaR的一种方法

在险价值(value at risk，简称VaR)是度量市场风险的一种普遍使用的工具，也是金融风险管理中的基础工具。计算VaR有许多不同的方法，本考虑了数据间的相关性，通过部分重叠数据分组的方法来计算VaR，发现所得到的VaR更符合实际；另外，我们对分组大小作了研究，发现分组数据大小的幂律存在，并对恒生指数作了具体分析。由此得出计算VaR的合理的数据分组大小。     

策略性授权与专利技术的拍卖许可

本文在双寡头垄断的市场中,考察了拍卖许可制度下企业所有者的策略性授权行为对技术专利持有者的最优许可政策的影响.结论表明,在一定条件下,对于价值较大的技术创新,策略性授权行为的存在会阻碍专利技术的扩散.最后给出政策含义.     

应用复合极值理论计算VaR1

本文介绍了一种复合极值理论,并将其应用到VaR的计算上。实际中大的损失发生的频率也是风险的一种度量,在应用复合极值理论方法计算VaR时,我们第一次将在一定时期内金融资产的损失率超过一定阈值的次数的分布和收益率的分布结合了起来,对欧元/人民币、日元/人民币两种汇率进行了VaR的计算,经过实证分析,得到了一些有意义的结果。     

Box-Cox变换在教学评估中的应用

本文主要对做Box-Cox非线性变换之后的教学质量评估问卷的数据进行因子分析和有序样本聚分析.和未作Box-Cox变换的结果相比,Box-Cox变换之后的因子分析给出了指标更明显,更有意义的分类,有序样本聚类分析可以将在原始数据中无法分开的高分数据进行更好的分类.     

刀切最近邻密度估计的强收敛速度

设X_1,…,X_n是从具有分布F和密度f的一维总体中抽出的iid样本。1965年Loftsgarden和Quesen berry在[1]中提出f(x)的最近邻密度估计f_n(x)=(k_n-1)/2nv_n(x)(1)其中k(?)k_n为预先选定的与n有关的自然数,v_n(x)是使[x-v_n(x),x v_n(x)]中至少含k个样本点的最小的v_n(x)。这种估计引起了不少作者的兴趣,在关于相合性及其收敛     

基于半参数单指标方法的公司治理研究

本文以1995-2000年间我国所有上市公司CEO更换的数据为样本,应用半参数单指标方法(single-index semi-parametric methods)分析影响上市公司CEO强制更换的因素,对公司治理的效率进行了初步的判断。研究表明:(1)强制性CEO更换与公司业绩、银行短期贷款比率负相关;(2)当最大股东为国有商业机构时,CEO被强制更换的几率比较大;(3)最大股东的持股比率未能对强制性CEO更换起到显著解释作用。总体而言,公司的治理起到一定的作用。但是银行作为债权人,应加强对上市公司的监管。