线性模型中参数的线性估计的可容许性

本文的主要结果如下:1.假定 n 维向量 Y 适合EY=θ,VarY=σ~2V,V>0,则在二次型损失函数(LY-Sθ)′(LY-Sθ)下,在线性估计类中,LY 是 Sθ的可容许估计的充要条件是(a)LYS′对称,(b)LVL′≤LVS′,(c)rk(L-S)V=rk(L-S),其中 L,S 均为r×n 阵。2 假定在 Ganss-Markov 换型(Y,Xβ,σ~2V,V≥0)下,Sβ是可估的,则在矩阵损失函数(LY-Sβ)(LY-Sβ)′/σ~2下,在线性估计类中,LY 是 Sβ的可容许估计的充要条件是:(a)μ(VL′)μ(X),(b)LX=S 或 LX≠S 时,LXTX′L′-STS′ a(LX-S)T(LX-S)′≥0,对所有的a∈(0,1)不成立,其中T=X~ (V-VH(V~(1/2)H)~ V(1/2))X′~ ,H=I-XX~ .     

强平衡均匀重复测量设计的D最优性(英文)

本文的主要结果是若 K 是 t×s 阶列满秩阵,K′1=0,K′K=I:,diag(KK′)=cI_t,且 H∶K′τ=0则1)任一强平衡均匀重复测量设计在其相应的可能的设计类Ω_H 中是 D 最优的;2)任一列完全的拉丁方在其相应的可能的设计类Ω_H~*中是 D 最优的.我们的结果分别加强了[3]与[5]中的有关定理。     

k组多元自相关数据服从同一模型的假设检验

本文考虑了ｋ个多元同类自相关线性模型的回归系数和协方差阵相等的同时检验问题，得到了似然比检验统计量，统计量的矩及渐近中心分布。     

线性模型中参数的线性估计的可容许性

本文的主要结果如下: 1.假定n维向量Y适合 EY=θ,VarY=σ~(2V),V≥O,则在二次型损失函数(Ly-Sθ)′(Ly-Sθ)下,在线性估计类中,LY是Sθ的可容许估计的充要条件是(α)LVS′地称,(b)LVL′≤LVS′,(c)rk(L-S)V=rk(L-S),其中L,S均为r×n阵。 2 假定在Ganss-Markov换型(Y,Xβ,σ~(2V),V≥O)下,Sβ是可估的,则在矩阵损失函数(LY—Sβ)(LY—Sβ)′/σ~2下,在线性估计类中,LY是Sβ的可容许估计的充要条件是: (a)μ(VL′)μ(X), (b)LX=S或LX≠S时, LXTX′L′-STS′ a(LX-S)T(LX-S)′≥O。对所有的α∈(0,1)不成立,其中     

带约束的Kantorovich和Wielandt不等式的矩阵形式

本文利用矩阵的奇异值分解给出了带约束的Ｋａｎｔｏｒｏｖｉｃｈ不等式的矩阵形式，从而推广了王松桂和邵军１９９２年　　［１］　　的结果．并利用此结论得到了一般形式的带约束的Ｗｉｅｌａｎｄｔ不等式的矩阵形式．     

Some Optimal Block-Factorial Designs

The theory of optimal design plays a fundamental role in experimental design. Some of the results have been widely applied to the realistic world. In[1], Kiefer proved the optimality of some block designs. In this paper some block-factorial designs are discussed. When a block design d_2(v_2,b,k) is superimposed on other block design d_1(v_1,b,k), the resulting structure is called a block-factorial design and is abbreviated as d_1*d_2. The collection of all such designs is denoted by π(v_1,v_2, bk) or Ω. If d_1,d_2 are uniform and they are orthogonal to each other, the structure can be considered as an orthogonal design with three factors. In[2] Cheng pointed out that     

回归系数的非齐次线性估计的可容许性

考虑线性模型丁“Y一召…月二‘L刀Y一u”V,V>o,O’“为简便计,记为之Y,了月,砂V,V>0).若召是:x,阵,伺题.未知当习月可估时, (1)我们研究估计尽月的 RaoL刀给出了,在二次型损失函数 (‘一习月丫(d一习月)(2)下,S月的齐次线性估计L了在齐次线性估计类中是可容许估计的充要条件.本文考虑月月的非齐次线性估计L了+a的可容许性.在二次型损失函数下得到了LY十a在非齐次线性估计类中是习月的可容许估计的充要条件. 称R(S月,。,,d、~E(‘一习月)‘(d一召月)为习月的估计d的风险.若d,,d。是S尽的两个估计,当R〔泞月,。,,J,)一R(习月,a,,d:…     

具有向量球对称误差的多元线性模型中的两个泛线性假设检验问题

§1 引言 假定X是n×k阶随机矩阵,如果VecX T VecX,T∈O(nk),即对任一nk阶正交阵T,T VecX与VecX具有相同的分布,则称X为向量球对称的。如果我们还假定X有形如 |V|~(-n/2)f(trV~(-1)X′X)的密度函数,其中f(·)是严格下降的,可微函数,则记为X∈LS。当误差服从N(O,I_n,V_k)时,参考文献[1]、[2]、[3]讨论了多元线性模型中的几个泛线性假设检验问题,即检