SE-MCNN-CTC的中文语音识别声学模型

针对国内外缺少对振动轮噪声预估的问题,以某型振动轮为研究对象,首先基于动力学有限元理论对振动轮进行频率响应分析,其次采用声学边界元技术对振动轮辐射噪声进行了数值模拟,并通过实验验证了仿真结果的准确性,然后比较了垂直振动与圆周振动两种不同激振形式对辐射噪声的影响,得出垂直振动辐射噪声低的结论,最后对驾驶室声腔模态进行了仿真,与振动轮激振频率相近发生共振。通过调整激振频率,降低了司机耳旁噪声。所得研究成果可为振动轮辐射噪声的预估与改进提供一种切实可行的参考依据。     

Recent advances in the improvement of g-C3N4 based photocatalytic materials

g-C₃N₄ have been widely used in the fields of photocatalytic hydrogen production,photocatalytic degradation of dyes and oxidative degradation of toxic gases due to their excellent performance.It has attracted extensive attention in recent years due to its highly efficient photocatalytic capacity of hydrogen generation,water oxidation,carbon dioxide reduction and degradation of organic pollutants.Because of the abundant carbon and nitrogen composition of the earth,large-scale production and industrial applications of this material are possible.The modification of this material makes its performance more excellent so that this new material can obtain a steady stream of vitality.These outstanding works have become important materials and milestones on the road to mankind's photocatalytic hydrogen production.This review will begin with the basic idea of designing,synthesizing and improving g-C₃N₄ based photocatalytic materials,and introduce the latest development of g-C₃N₄ photocatalysts in hydrogen production from four aspects of controlling the carbon/nitrogen ratio,morphology,element doping and heterojunction structure of g-C₃N₄ materials.     

一种用于测定F~-的比色和荧光增强型探针

本文利用F~-诱导Si-O键断裂原理,以亚胺香豆素为荧光母体,成功合成了一种比色和荧光增强型F~-探针。由于探针分子结构的自由度较大,探针分子在乙腈溶液中几乎没有荧光,但随着F~-的加入探针分子经历Si-O键断裂及成环反应,生成具有较大共轭结构的环化产物,其荧光光谱在452nm处呈现出显著的荧光峰(荧光增强46倍),溶液的最大吸收峰由315nm红移至410nm(红移95nm),溶液的颜色由无色变为黄色,适用于裸眼检测F~-。同时,相对于其他阴离子(Cl~-、Br~-、I~-、NO_3~-、HSO_4~-、ClO_4~-、Ac~-、H_2PO_4~-),探针分子表现出对F~-较高的选择性和专一性,为F~-浓度的监测提供了一种高效灵敏的分析方法。     

基于双向循环神经网络的汉语语音识别*

当前基于深度神经网络模型中,虽然其隐含层可设置多层,对复杂问题适应能力强,但每层之间的节点连接是相互独立的,这种结构特性导致了在语音序列中无法利用上下文相关信息来提高识别效果,而传统的循环神经网络虽然做出了改进,但是只能对上文信息进行利用。针对以上问题,该文采用可以同时利用语音序列中上下文相关信息的双向循环神经网络模型与深度神经网络模型相结合,并应用于语音识别。构建具有5层隐含层的模型,其中第3层为双向循环神经网络结构,其他层采用深度神经网络结构。实验结果表明:加入了双向循环神经网络结构的模型与其他模型相比,较好地提高了识别正确率;噪声对双向循环神经网络汉语识别有重要影响,尤其是训练集和测试集附加噪声类型不同时,单一的含噪声语音的训练模型无法适应不同噪声类型的语音识别;调整神经网络模型中隐含层神经元数量后,识别正确率并不是一直随着隐含层中神经元数量的增加而增加,神经元数量数目增加到一定程度后正确率出现了降低的趋势。     

纳米银增敏化学发光体系测定间苯二酚

采用柠檬酸钠包覆化学还原法制备纳米银粒子,将该纳米银粒子加入到碱性鲁米诺-铁氰化钾化学发光体系,体系的化学发光强度明显增强,而间苯二酚的加入能抑制该体系的化学发光,据此建立了流动注射化学发光法定量分析痕量间苯二酚的新方法.考察了鲁米诺、铁氰化钾、氢氧化钠以及纳米银浓度对化学发光体系的影响.在优化的实验条件下,该方法测定...     

用于先进半导体制程的光刻反向计算技术(ILT)

此篇论文将介绍一个用于半导体光罩上图样设计以及可用于实际生产的光刻反向计算技术（ILT）。在论文中将讨论有关ILT的最新发展，包括在超成像极限协助图样（SRAF）的生成，可增加制程宽容度的ILT，以及如何生成满足光罩生产标准的图样等方面。从内部的研究结果和客户的使用结果可以看出，ILT已经不再只是一种用于研究的工具，而是已经可以用于先进半导体制程的大规模生产。在对各个环节优化之后，ILT可以增加制程的宽容度，同时将光罩的成本控制在可以接受的水平。