方向数据的统计分析(Ⅶ)

二、平均方向的检验 本问题中假设(5.4.1)式中两总体的刻度参数相同,即假定K1=K2.(5.4.18) 今考虑的检验问题为 　由图5.1可见,当合向量R的长度给定时,若R1+R2越大,则｜X01-X02｜也越大.由此关系,可判断得若R1+R2大于某临界值时,两 个样本就不可能属于同一总体,因此拒绝(5.4.19) 式中的原假设H0· 以上的分析可得如下可行的检验判别方法: 当R1+R2>M时拒绝H0:μ01=μ02=μ0 式中M应满足 (本检验判别法要求R值预先给定) 具体检验步骤如下: 1°计算X01, X02, R1,R2,P(公式见(5.4. 4)～(5.4.6)) 2°检验两个总体的刻度参数是否相同.如…     

回归分析中自协方差估计的收敛速度

在时间序列分析中,经常要考虑带有回归项的混合模型,其一般表达式如下:y_t=β_1x_(t1)+β_2x_(t2)+…+β_px_(tp)+u(t),(1.1)式中 u(t)为线性过程,即     

关于Reinhardt域(一)

本文讨论了 Reinhardt 域 D={z∈~n:<1},1≥α_j>0,j=1,…,n.当α,不全为1时为弱拟凸域.首先给出了其 Bergman 核的渐近展开,指出了核函数的奇性与 Levi 形式的退化关系.其次指出 A.Bonanie 与 N.Lohone 给出的 Szeg核是错误的,并给出了 Szeg核的估计.最后讨论了一类域的几何性质,给出了 Bergman 度量,Rlcci 曲率及无向曲率的明确表达式,显示了强拟凸点与弱拟凸点的几何性质的不同.     

关于图的Hamilton性

凡未作解释的术语均可参考Bondy和Murty的书。 一个图G=(V,E),如果满足如下的性质A和B,则称之为核心图。所有核心图的集合记为。 性质A存在一个整数K≥1使得:(i)V=V_o V_1 … V_k;(ii)G[V-V_o)=G[V_1)     

一类带局部时的随机微分方程和双壁斜布朗运动

Ito和Mokean(Problem 1,Section 4.2)首先给出了斜布朗运动的直观描述.Walsh,Harrison和Shepp分别从扩散过程和随机微分方程角度,进一步对单壁斜布朗运动进行了讨论.本文讨论带两个局部时的随机微分方程:     

一种可用于生产效率评价的灰靶评估算法

本文在分析和比较了DEA和灰靶评估两种方法之后，给出一种可用于生产效率评价的灰靶评估算法。该算法由于运用了DEA方法中的“生产效率”概念，弥补了灰靶评估算法不能对不同的被评价单元进行效率评价的不足，从而拓宽了灰靶评估算法的应用背景。文章最后给出实例分析。     

IT■-VOLTERRA型随机微分方程弱解的存在性

61.预备知识考虑I毛6一vol七erra型方程x,一二。+{,。(‘,:,二.)‘二.十{’。(,,,,x.)‘s JOJOEX孟。 JO JO 为了以后讨论上的方便,我们将〔O,少〕,义R‘上的连续函数f。,s,劝可能用到的几个条件…     

适用于风向变化条件的毒气扩散模型研究

本文研究基于经典高斯扩散模式但适用于风向变化条件的毒气扩散模型。经典高斯扩散模式，例如高斯烟云模式和高斯烟团模式，成立的前提条件是在扩散过程中风向保持不变。但在实际应用中风向却常常是变化的。本文在经典高斯扩散模式的基础上引入坐标变换的数学方法，建立了一个能够应对风向变化条件的毒气扩散模型。该模型包括网格化预处理、高斯模式选择和坐标变化三个主要环节。文中详细阐述了模型的主要思想和核心算法。最后简要讨论了模型的程序设计和实际应用。     

随机服务系统的逼近理论

一、逼近理论的意义与内容随机服务系统的逼近理论亦称为排队逼近理论,它的研究开始于六十年代初期,现在已成为排队理论的一个重要分支.在排队论的究研中,对于比较简单的系统,一般来说,能够求出它们数量指标的分布或均值、方差等精确结果的明显表达式,但有的表达式过于复杂,有的涉及Laplace-Stieltjes变换的反演,不便实际应用;而对于较为复杂的系统,往往很难求出明显表达式,其中有些或许还能用隐式表示(如GI/G/s系统),有些却根本无法求解(如复杂的网络系统).因此,为     

HDMRL寿命分布类

引言寿命分布类的研究在系统可靠性的估计.可靠性统计理论,策略选择以及经济模型中都有重要的作用.已知的分布类有IFR,甘RA,NBU,NBUE,DMRL,丑双BUE,砚l)VRL,以及NDVRL类等等.对偶类有DPR系列.