空间l1(Xn)中的弱紧性

本文首先讨论空间l₁(X_n)中的弱收敛性，然后给出了l₁(X_n)中弱紧性的几种等价刻画，同时对l_p(X_n)（１＜ｐ＜∞）中的弱紧性也得到了类似的结果．     

求解变分不等式的一种外逼近法的若干收敛性结果

本文讨论由文［１］提出的一种求解变分不等式问题的外逼近法，并在较弱条件下证明了该算法的收敛性     

空间l∞(Xn)中的弱紧性

本文首先得到了以l_∞(X_n)为值域的有界线性算子为弱紧算子的一个充要条件和一个充分条件，讨论了l_∞(X_n)中的弱收敛，然后给出了l_∞(X_n)中弱紧性的几种等价刻画．     

含有混合销售渠道的供应链合作策略研究

本文通过Stackelberg博弈方法研究含有混合销售渠道的供应链中双渠道制造商参与的不同合作策略对供应链中企业的定价和利润的影响。研究表明:在有双渠道制造商参与的合作中,合作策略不仅增加了合作联盟的利润,而且也能够增加合作联盟外其他成员的利润;供应链中参与合作的企业越多,给供应链带来的总利润也越大;在参与合作联盟的成员数相同的条件下,供应链的纵向合作比横向合作给供应链能够带来更多的利润。最后,通过数值实验验证了上述结论。     

求解伪单调变分不等式的两种投影算法

本文提出了两种求解伪单调变分不等式的定步长的投影算法．这与Solodov ＆ Tseng(1996)和He(1997)的变步长策略不同．我们证明了算法的全局收敛性，并且还在一定条件下证明了算法的Q-线性收敛性．     

赋范线性空间中的列收敛

本文证明了Ｓｃｈｕｒ空间与有限维Ｂａｎａｃｈ空间的两个特征定理，并对赋范线性空间中的列收敛进行了讨论，得到了一些有趣的结果。     

变分不等式与互补问题、双层规划与平衡约束数学规划问题的若干进展

考虑有限维变分不等式与互补问题、双层规划以及均衡约束的数学规划问题. 在简单介绍这些问题之后,重点介绍近年来这些领域中发展迅速的几个研究方向,包括对称锥互补问题的理论与算法、变分不等式的投影收缩算法、随机变分不等式与随机互补问题的模型与方法、双层规划以及均衡约束数学规划问题的新方法. 最后提出几个进一步研究的方向.     

关于一个次线性逼近定理的新证法

Ｄｅｍｙａｎｏｖ和Ｒｕｂｉｎｏｖ在［１］中给出了一个次线性逼近定理．本文对该定理的证明进行了修正．     

政府补贴下闭环供应链回收渠道的选择策略

本文考虑由单一制造商、单一零售商以及单一第三方构成的闭环供应链系统,主要研究其回收渠道的选择问题,并综合分析政府补贴政策对不同主体回收策略选择的影响。本文建立了不同主体回收的决策模型,对集中决策和分散决策下的最优策略进行了理论分析,并通过数值实验验证了如下理论结果:在政府补贴的不同区间内,决策者(政府、消费者和政策制定者等)所选择的回收渠道可能会截然不同;政府补贴越少,决策者越倾向于选择零售商回收;政府补贴越多,决策者则越倾向于选择第三方回收。     

基于时间敏感产品的多厂商供应链管理

本文主要研究基于时间敏感产品的多厂商供应链网络模型。在该模型中,每个厂商都希望自己的运营成本和时间消耗最少,但目标函数和约束条件都受到竞争对手决策的影响,因此属于广义纳什均衡问题的范畴。在过去的文献中,这类问题通常被转化成一般形式的变分不等式来处理。本文中,注意到模型中所涉及的约束函数都是线性函数,我们将问题转化成混合互补系统来求解。与一般形式的变分不等式问题相比,混合互补系统要容易处理得多。借助于所谓Fischer-Burmeister函数,我们将混合互补系统转化成非线性方程组,然后利用半光滑牛顿法进行求解。初步的数值实验表明,本文提出的方法是切实可行的。