ARMA模型在哈尔滨气温预测中的应用

将时间序列分析引入到气温时间序列预测的研究中,深入分析气温样本数据,并对其建立ARMA模型.采用最佳准则函数法确定模型的阶数,并利用自相关函数对模型的残差进行了检验.通过条件期望预测和适时修正预测方法求得预测值,与真实值的比较得到适时修正预测精确度比条件期望预测的精确度高.     

一般工科院校数学教学内容与体系改革的实践

本研究了一般工科院校数学教学改革的指导思想，给出了一种新教学模式，并进行了实践。     

时变人口发展系统非竞争人口生育率的最优控制

讨论了时变人口发展系统的整体解,并且将非竞争人口生育率作为控制函数,用二次泛函来判别其最优性,研究了上述人口系统的控制问题.本文利用L2(Ω)空间的自反性、光滑性和严格凸性,证明了时变人口发展系统最优控制的存在性和唯一性.     

模糊子群的阶的注记

讨论一个群G的模糊子群μ的阶与μ所对应的子群链之间的关系和具有有限生成元的阿贝尔群的阶与其模糊子群的阶的关系，并得到了一些相关结果。     

改进的灰色增量模型及其在哈市人口预测中的应用

人口预测是土地利用总体规划修编需要解决的重要问题.根据1991-2011年哈尔滨市人口发展的最新统计资料,建立了带有弱化算子的灰色增量模型,对2012-2030年哈市人口发展趋势进行预测研究,预测2030年哈市人口达到1111.81万人,且总人口增长率呈逐年下降的趋势.此外,通过与普通灰色增量模型进行了对比,反映了带有弱化算子的灰色增量模型预测更精确,更有益于区域土地利用总体规划的制定.     

EMD-SVM在南京市月平均气温预测中的应用

南京市月平均气温具有非平稳性、噪声大、序列宽频等特征.为了提高温预测精度,本文提出一种经验模态分解(EMD)和支持向量机(SVM)回归相组合的预测模型(EMD-SVM).首先应用EMD分解算法把南京市月平均气温分解成不同尺度的基本模态分量(IMF),再运用支持向量机回归模型对每个IMF预测,最后将预测结果重构得到南京市月平均气温预测值.结果表明:EMD-SVM模型预测与单一支持向量机回归模型预测相比,平均预测精度提高0.59度,是一种有效的预测气温的模型.     

基于浏览器用户关注度的人群定向

为了实现互联网广告的精准投放,需要对用户的行为数据进行分析,找出潜在目标客群,即人群定向.然而,目前就这个问题的研究相对较少.研究的目的是利用浏览器用户的历史访问记录中的URL信息,分析其对指定商品的关注程度,判断其是否属于潜在目标客群.考虑到URL信息的模糊性和多样性,采用模糊综合评判的方法,建立了浏览器用户对指定商品关注程度的判别分析模型,为DSP平台提供了一种广告投放策略.     

一般工科院校数学教学内容与体系改革的实践

本文研究了一般工科院校数学教学改革的指导思想 ,给出了一种新教学模式 ,并进行了实践。     

数码相机系统标定的数学模型

利用RAC两步法和最小二乘法,给出了世界坐标系到相机坐标系的旋转变换矩阵R和平移向量T及径向畸变系数k的算法,通过Matalb编程,提取图像的边缘数字信息,计算了靶标上圆心的像坐标,并讨论了算法的稳定性.     

公交车调度的数学模型

通过建模求解了2001年大学生数学建模竞赛B题,文中根据在最大程度上照顾乘客和公司双方的利益及调度方便的要求把该问题归结为多目标决策问题,利用逐段最优算法求出最优调度方案,并求得了发车时刻表及所需最少车辆数.