对焦耳定律实验的改进

为了验证焦耳定律Q=I^2Rt，传统的实验方法是用两个同样的烧瓶，里边充满液体，在瓶口塞上带有玻璃管的橡皮塞，根据玻璃管中液柱上升的高低判断烧瓶内电阻丝通过电流时发热量的多少，但是如此做实验存在不少困难：一是液柱在玻璃管中上升很慢，耽误很长时间；二是完成一项实验后在做后一项实验前要等玻璃管中液柱降回原来高度，这就更耽误时间了，而课堂时间有限，一节课难以完成任务，针对此实验的不足之处，笔者进行了一点点改进。     

生物固体核磁共振探头最新技术突破

美国瓦里安公司与诺伊大学香槟分校（UIUC）合作研制出最新的生物固体核磁共振探头[Bio-MAS（TM）]，该探头主要应用于固态蛋白或其它固态生物分子的结构鉴定。Bio—MAS（TM）采用了卷形线圈设计技术，从而使得Bio—MAS（TM）的发热量较之常规探头降低了3倍。     

煤炭低位发热量快速计算新公式

本文介绍的一组计算煤炭低位发热量公式，是在收集了我国各个不同地区、不同煤种的煤样３０００多个的基础上，对其进行分类，采用回归分析的方法得到。与国内外现行公式比较，具有使用简单，计算快捷，更为精确的特点。     

雷诺校正法在煤发热量测定中的应用

介绍雷诺校正法计算煤发热量的原理、算法及应用.方法应用于燃煤发热量计算,结果表明,用雷诺校正法处理煤发热量测定时,其结果优于瑞方公式法和奔特公式法,与国标法相比,分析误差在规定范围内.在文中列出了雷诺校正法处理煤发热量的实用Matlab源程序.     

基于离散傅立叶变换的支持向量机光谱定量分析法

研究了火电厂电煤煤粉的近红外光谱特征,提取了前3个主成分和前6个离散傅立叶变换(DFT)系数,结合主成分得分、马氏距离和偏最小二乘(PLS)交互验证方法剔除异常样本,并建立偏最小二乘回归(PLSR)、栅格支持向量机回归(G-SVR)、遗传算法支持向量机回归(GA-SVR)和粒子群算法支持向量机回归(PSO-SVR)等定量分析模型。结果表明,利用DFT系数作为PSO-SVR模型的输入变量,当其进化代数为300,种群规模为20,模型参数c1、c2为1.5,1.7时,性能最优,其中校正集相关系数(RC)为0.990,测试集相关系数(RP)为0.954,定标标准差(SEC)为0.366,测试标准差(SEP)为0.128。该方法准确可靠,已成功应用于近红外在线电煤发热量监测系统,并可推广用于其它较为复杂的近红外在线分析系统。     

基于近红外频域自适应分析法的电煤发热量模型研究（英文）

目前由于部分电站锅炉所用到的燃煤大多为配煤,在有些情况下,其复杂的物理化学特性导致难以获得高精确度的常规近红外定量分析模型,这给电煤发热量的在线检测带来了一定困难。针对该问题,深入研究了电煤近红外光谱时域和频域特征,提出一种能够通过全局优化策略自动在频域内建立最优近红外定量分析模型的新方法—频域自适应分析法。该方法首先将时域近红外光谱通过快速傅里叶变换转换为频域近红外信号;然后采用有效光谱能量率得到合适的频域信息范围;接着根据近红外光谱频域下的相关系数谱图、方差谱图以及谐波在频域中的坐标合理构建了频域信息量评价参数,利用该参数对模型输入变量的种群位置进行初始化;最后采用频域分区搜索和综合性能评价函数得到最佳建模方案。与此同时,结合电煤煤粉近红外图谱的特性,并以其发热量为待测目标对该方法进行了验证,取得相对较好实验效果,与传统方法主成分回归、偏最小二乘回归、反向传播神经网络以及基于遗传算法的偏最小二乘回归和支持向量机回归相比,该方法预测精度更高,并且有效避免了频域随机搜索潜在的过拟合和虚假有效模型的弊端,具有良好的应用前景。此外,该方法也可推广用于其他类型的光谱定量分析。     

污泥发热量测定方法研究

研究通过发热量值不等的污泥样品干化温度、干化时间、样品称样量以及助燃物添加量等试验因素摸索,优化了污泥发热量测定条件,解决了低发热量值污泥样品测试难题。研究表明：湿污泥样品在105℃条件下干化6h后,使用研磨仪对样品进行研磨40s,称取研磨后的污泥样品1.0g,在充有3.0MPa氧气的氧弹内充分燃烧测试结果准确、稳定;对于发热量值低于7.0 MJ/kg污泥样品,通过添加0.2g苯甲酸标准物质助燃可获得准确的发热量值。     

褐煤品质的傅里叶变换近红外光谱定量分析

采用傅里叶变换浸反射近红外光谱法采集了94个褐煤样品的Kubelka Munk(KM)光谱数据,同时建立了褐煤的全水分、内水分、挥发分、含硫量、高位发热量、低位发热量和折合率7个指标的偏最小二乘(PLS)定量分析预测模型,并对预测模型进行了验证,验证结果显示:全水分、内水分、挥发分、含硫量、高位发热量、低位发热量和折合率的相对误差分别为9.1%、11%、2.8%、10%、3.4%、2.5%、3.4%,得到了满意的预测效果,基本达到了实际分析的要求;本研究采用近红外光谱分析的方式实现了一种快速分析煤炭品质的新方法,可以替代基于热分析的传统化学分析方法,为工业在线分析煤炭品质论证了可行性.     

污泥发热量计算的数学模型及应用

介绍污泥发热量计算的4种数学处理模型,国际公式法,瑞方公式法,奔特公式法和雷诺校正法以及各种数学模型对计算结果的影响.文中基于这4种模型,运用Matlab语言开发了实用污泥发热量测定数据处理系统,对污泥发热量测定研究提供计算依据,为今后建立污泥发热量测定标准提供参考.     

煤粉发热量近红外光谱检测的预处理方法研究

煤炭的发热量是评价煤炭品质的重要指标。首先对比分析了平滑处理、微分处理、多元散射校正(MSC)以及标准归一化(SNV)等光谱与处理方法在改善煤粉近红外漫反射光谱信噪比的效果,然后利用偏最小二乘法(PLS)和主成分分析方法(PCR)分别对采用每种预处理方法处理后的光谱建立煤粉发热量模型,发现采用5点平滑处理、多元散射校正和标准归一化处理可使模型的性能有较明显的改观,5点平滑效果最好,相关系数、校正标准差和预测标准差分别为：0.989 9,0.0004 9和0.0005 2,采用25点平滑处理产生了过平滑现象,导致模型的性能变坏,采用微分预处理后的光谱建立的模型没有明显变化,对模型的性能影响不大。