延期支付条件下零售商的最优售价和订货策略

在供应商给予零售商延期支付和现金折扣的优惠政策下,进一步假设产品的年需求量依赖于零售商产品售价的基础上,建立了由一个零售商和一个供应商所构成的库存决策模型,扩展了经典的经济生产批量(EPQ)模型。通过模型的分析求解,可以得出零售商在上述情况下的最优订货周期、最优售价及最优付款时间的简单判定方法。最后,通过算例,验证了模型的可行性,得出了与实际相符的结论。     

缩短订货提前期的汽车动态生产计划

为缩短客户从提交订单到领取汽车时间,通过对汽车企业定制化生产供应链要素分析,以订单处理带动生产管理改进.通过改善企业软能力,增强应对市场应变能力,允许一定提前期的订单修改,减少订单处理与等待时间;为适应订单的变化,生产中管理中采用“漏斗模型”,利用粗集理论制定动态生产计划,提高生产效率,达到最终减少客户等待时间目的.     

校车安排问题

探讨如何安排校车运行使得教师和工作人员尽量满意的问题.首先建立动态规划模型和选址规划模型,求出合理站点位置及其总距离.然后用归一法定义满意度与距离的函数关系,考虑各区域人数,建立选址规划模型.得到合理站点位置和总满意度.之后建立双目标非线性规划模型,利用量纲分析法给出权重,以此求出合理乘车位置和满意度.最后对问题进行推...     

巧构造等差数列 妙解非数列问题

有些数学问题,乍看上去,与数列没有丝毫联系,但仔细研究其结构特征后,又可通过构造基本数列模型使问题巧妙获解,本文略谈构造等差数列解决几类常见的非数列问题,供参考．     

多一张奖券中奖概率翻倍吗——小议中奖概率与奖券总数的关系

美梦成真:平板电脑又来了!注册就参与抽奖!连抽5天,每天2台,共10台!每邀请1个新用户注册多个抽奖号码,中奖概率翻倍!以上是某网站吸引人们参与活动的一个广告,其中涉及一些很有意思且容易答错的概率计算问题.这些问题的答案有些依赖于具体的抽奖模型.奖券总数的有限或无限,是区分这些模型的一个重要标志,也直接决定了问题的答案.类似的计算问题在中学数学中还有,甚至在高考题中都已有所涉及.下面笔者将一一展开.     

会议选址问题的优化模型

国内某公司在各省会城市都设有分支机构,公司每年都有频繁的会议和培训工作需要各地分支机构派人参加,如何在大陆地区31个省会城市里选择一个城市作为会议地址,使得举办会议的成本最低且中转次数最少.建立了该会议选址问题的双目标优化模型,收集处理了有关实际数据,利用网络最短路算法和约束法等得到了该会议选址问题的解.在不考虑中转费用的情况下,得出成本最低且中转次数最少的会议地址是西安;在考虑中转费用的情况下,根据中转费用的不同给出了可供实际决策的最优会议选址方案.     

高频金融时间序列的模型化研究进展回顾

从高频和超高频金融数据的基本统计特征出发,回顾了(超)高频金融时间序列模型化研究的发展历程及相关特征,并详细介绍了高频数据模型研究中针对久期序列建立ACD模型族的研究与进展.对ACD模型族,介绍了两种主要类型:强ACD模型和弱ACD模型.最后展望了高频金融时间序列中ACD模型的研究.     

NA样本下线性模型估计矩相合性

在NA样本下讨论了线性回归模型最小二乘估计的r阶矩相合性,并在02时推广了相关文献之结论.     

组合GM(1,1)幂模型及其应用

GM(1,1)幂模型是灰色Verhulst模型的推广.由于初始条件选取影响GM(1,1)幂模型的精度,将平均相对误差函数分别看成是幂指数、发展系数、灰作用量的函数,利用蚁群算法进行参数辨识,从而建立多个单项GM(1,1)幂模型.利用这些单项模型建立了线性组合GM(1,1)幂模型,组合权系数利用最大相对误差最小化原则采用粒子群算法确定.实例表明,组合GM(1,1)幂模型的建模精度高于传统GM(1,1)幂模型,同时也说明方法是有效的和可行的,具有重要的理论意义.     

一类准指数序列的模型优化

在传统GM(1,1)模型基础上,结合最小二乘法原理提出:对本身已具有准指数规律的原始序列直接进行建模,并在此基础上对新模型背景值进行适当优化.克服传统GM(1,1)模型建模过程中的盲目性,并提高了拟合与预测精度.