金属-有机框架材料的荧光探测应用进展

金属-有机框架材料(metal-organic frameworks,MOFs)是一类由金属离子或金属离子簇与有机配体自组装而成的杂化多孔材料。 极高的比表面积和孔隙率,组成和结构可调节等特点赋予该材料灵活的设计性和丰富的功能性。 金属-有机框架材料的金属离子、有机配体和装载的客体分子等皆可作为发光中心,并能对离子或小分子产生特异性荧光响应,因此在荧光探测方面有广泛应用。 本文主要综述了近年来金属-有机框架材料在荧光探测方向的研究进展以及应用前景。     

神经网络系统

本文介绍了神经网络系统的基本概念和主要特征,讨论了此项研究的目的意义,对该研究的发展历史,特别是近年来关于神经网络的各种理论模型的发展作了简要评述。      

热机电耦合智能板结构的一类有限元模型

针对热机电压电薄板结构,提出了一种包含4个位移节点、2个电势节点和8个温度节点的有限元模型,其位移场按平板壳单元描述,而电势场和温度场则按线性插值方法描述,并基于虚功原理导出了热机电有限元方程,通过比较,表明所得有限元方程的正确性.最后以悬臂板为例,对位移响应、温度响应和输出电压进行了数值仿真,凸现了在小挠度变形下,变化幅值较大的温度对输出电压的重大影响.     

Influence of suspension stability on wet grinding for production of mineral nanoparticles

Grinding behavior of nanoparticles in an attritor mill and the minimum achievable particle size are strongly influenced by the suspension stability. In the present work, suspension stability （i.e. ξ-potential） of nanoparticles was studied by measuring pH as a function of grinding time in the wet milling process. It was found that after a certain time in an attritor mill, there is no further size reduction and the average product particle size increases monotonically. One of the reasons is that the production of submicron particles leads to more particle-particle interactions and consequently pH of the suspension decreases with grinding time. Usually pH value is related to suspension stability and it can be enhanced by addition of NaOH solution. The maximum negative ξ-potential of -51.2 mV was obtained at pH of 12 for silica. The higher the ξ-potential with the same polarity, higher will be the electrostatic repulsion between the particles. Hence, the maximum electrostatic repulsion force was maintained by the adjustment ofpH value in wet milling. The experiments were conducted at different pH conditions which were maintained constant throughout the experiments and nanosized particles were obtained consequently.     

基于支撑向量机方法的有机化合物的生成Gibbs自由能的预测

基于支撑向量机方法的有机化合物的生成Gibbs自由能的预测;支撑向量机;多元线形回归;吉布斯自由能     

加权支持向量机在证券指数预测中的研究

支持向量机是基于统计学习理论的新一代学习机器.它使用结构风险最小化原则,运用核技巧,较好地解决了学习问题.本文提出了一种基于支持向量机的加权算法,并将其应用于证券,指数预测.与径向基神经网络相比较,加权支持向量机表现出了良好的性能.     

燃料电池的机理模型及控制建模的研究

根据直接甲醇燃料电池(DNIFC)的组成结构、工作原理,并运用电化学,流体动力学、热力学等学科理论,建立了DNIFC电池性能数学模型,并结合DNIFC实验数据进行仿真,结果表明这种数学建模是合理和有效的。由于数学模型的复杂性难以满足工程上对PNIFC控制系统的设计特别是实时控制需要的情况,本文提出一种基于最小二乘支持向量机建模算法,用具有RBF核函数的LS-SVM离线建立DNIFC电堆的非线性模型;仿真和实验结果表明了该建模方法具有建模简单、模型精度高等优点,亦证明了该算法的有效性和优越性。研究结果对直接甲醇燃料电池控制系统的建模和控制具有一定的实用价值。     

用原子转移自由基聚合方法制备新型含有高分子金属配合物的无机-有机杂化材料

近年来,表面引发聚合制备聚合物刷,由于其能控制无机物表面性能,在材料科学方面有广泛的应用前景．在制备聚合物刷的一系列聚合方法中,“活性”／可控自由基聚合,尤其是原子转移自由基聚合(Atom Transfer Radical Polymerization,ATRP)得到广泛使用．它可获得分子量分布较窄的结构规整的聚合物,可将一些功能性的单体引入聚合物体系获得功能聚合物,     

REFeO~3上CO氧化Redox机理的控制步骤

用柠檬酸配合法制备REFeO~3 (RE=la, Pr, Nd, Sm, Eu, Gd, 及Dy)。用XRD测定了REFeO~3的钙钛矿结构。用CO还原脉冲及O~2氧化脉冲证实REFeO~3上CO氧化为Redox机理。用外循环流动无梯度反应器研究CO氧化稳态动力学。动力学方程中的参数用正交设计法估计。催化剂用CO还原的速率常数k~1比还原了的催化化剂用O~2再氧化速率常数k~2要大, k~1/k~2值在4.22～133之间, 这说明在REFeO~3上CO氧化的控制步骤为还原催化剂的再氧化。用脉冲法得到的CO转化率(X~C~O)比O~2的转化率(X~O~2)要大。脉冲法证实稳态动力学控制步骤的结论。Redox动力学方程式(9)可简化为控制步骤方程式(11)。催化剂还原速度常数与一定P~C~O及P~O~2下的反应速度呈近似的线性关系。在REFeO~3上CO氧化存在补偿效应。     

层次式SVM子集含烃类混合气体光谱分析方法

含烃类混合气体具有组分多、组分浓度范围大的特点。为了解决海量混合气体光谱数据样本实际上是无法实现的难题,在大量调查的基础上,研究探索了实际工程中可能出现的混合气体分布模式,最后确定为15种混合气体分布子模式,共计5 500个光谱数据样本用于训练与检验。在此基础上,按照混合气体分布子模式识别→混合气体分析→结果输出的思路,提出了2层15子集的含烃类混合气体分析方法。多层次多子集软件集成框架以15种混合气体分布子模式为基本框架,由于应用了基于样本关联规则及混合气体分布模式中心集的SVM快速在线分类方法,可向原基本框架在线实时的加入新的混合气体分布子模式。实验结果显示,混合气体组分浓度分析的最大绝对误差为0.41%,最大平均绝对误差为0.04%。可用于其他混合气体的红外光谱分析,具有实际应用价值。